Predict the profitability of potential coffee shop locations using SQL and Python. Combines data engineering with feature-rich regression modeling, visual analytics, and business insights to support data-driven site selection and retail decision-making.

web-based application that predicts the profits of startups by utilizing machine learning models trained on historical startup data

Прогнозирование прибыли от нефтяных скважин для компании «ГлавРосГосНефть» с использованием линейной регрессии и анализа рисков (Bootstrap). Цель — определить регион с максимальной ожидаемой прибылью и минимальным риском убытков.