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Feature/fix bugs4 #307
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Feature/fix bugs4 #307
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Walkthroughこのプルリクエストでは、ライセンス関連ドキュメントの新規追加、GitHub Actionsワークフローによるプルリクエスト自動翻訳機能の実装、READMEおよびその各言語版における「micchi99」リンクの追加、翻訳JSONの更新が行われました。さらに、音声認識機能において無音タイムアウト処理が強化され、その設定がUIおよびストアに統合されています。 Changes
Sequence Diagram(s)sequenceDiagram
participant PR as "Pull Request"
participant Main as "auto_translate.py (main)"
participant GH as "GitHub API"
participant LangChain as "LangChain"
PR->>Main: PRイベント(open/sync/reopen)
Main->>GH: 変更ファイル一覧の取得をリクエスト
GH-->>Main: ファイル一覧を返却
loop 各ファイルに対して
Main->>GH: ファイルコンテンツの取得をリクエスト
GH-->>Main: コンテンツを返却
Main->>LangChain: 翻訳リクエスト(必要な場合)
LangChain-->>Main: 翻訳済み内容を返却
Main->>GH: ファイルの更新または新規追加
end
Main->>GH: PRコメントに翻訳結果の要約を投稿
sequenceDiagram
participant User as "ユーザー"
participant UI as "Message Input"
participant Recog as "音声認識エンジン"
participant Timer as "タイマー"
participant Toast as "通知モジュール"
User->>UI: 発話開始
UI->>Recog: 音声入力開始
Recog-->>UI: 発話データを返却
UI->>Timer: 初期タイムアウト(5秒)を開始
Timer-->>UI: 無音タイムアウト発生
UI->>Recog: 音声入力停止要求
UI->>Toast: 無音検出の通知を表示
UI->>Server: 音声データ送信処理を実行
Possibly related PRs
📜 Recent review detailsConfiguration used: CodeRabbit UI 📒 Files selected for processing (7)
🚧 Files skipped from review as they are similar to previous changes (2)
🔇 Additional comments (45)
🪧 TipsChatThere are 3 ways to chat with CodeRabbit:
Note: Be mindful of the bot's finite context window. It's strongly recommended to break down tasks such as reading entire modules into smaller chunks. For a focused discussion, use review comments to chat about specific files and their changes, instead of using the PR comments. CodeRabbit Commands (Invoked using PR comments)
Other keywords and placeholders
CodeRabbit Configuration File (
|
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Actionable comments posted: 5
🧹 Nitpick comments (6)
src/components/settings/advancedSettings.tsx (1)
143-168: 無音タイムアウト設定のUIが適切に実装されています。音声入力中の無音検出に関する設定UIが追加されています。以下の点が良く実装されています:
- 適切な見出しと説明文の表示
- 現在の設定値を秒単位で表示(小数点1桁まで)
- 0〜4秒の範囲で0.1秒刻みで調整可能なスライダー
- 値の変更が適切に設定ストアに反映される
ただし、一点だけ改善の余地があります:
「秒」の単位表示をハードコードするのではなく、翻訳システムを使用するとより国際化に対応できます。以下のような修正を検討してください:
- {t('NoSpeechTimeout')}: {noSpeechTimeout.toFixed(1)}秒 + {t('NoSpeechTimeout')}: {noSpeechTimeout.toFixed(1)}{t('UnitSeconds')}この場合、各言語ファイルに「UnitSeconds」の翻訳を追加する必要があります。
.github/workflows/auto-translate.yml (2)
16-20: リポジトリのチェックアウト設定リポジトリをチェックアウトする設定が適切に行われています。ただし、使用しているアクションのバージョンが古いため、最新版に更新することを検討してください。
以下のように更新することを推奨します:
- uses: actions/checkout@v3 + uses: actions/checkout@v4🧰 Tools
🪛 actionlint (1.7.4)
17-17: the runner of "actions/checkout@v3" action is too old to run on GitHub Actions. update the action's version to fix this issue
(action)
21-24: Python環境のセットアップPython 3.10の設定が適切に行われています。ただし、こちらも使用しているアクションのバージョンが古いため、最新版に更新することを検討してください。
以下のように更新することを推奨します:
- uses: actions/setup-python@v4 + uses: actions/setup-python@v5🧰 Tools
🪛 actionlint (1.7.4)
22-22: the runner of "actions/setup-python@v4" action is too old to run on GitHub Actions. update the action's version to fix this issue
(action)
src/components/messageInputContainer.tsx (3)
13-16: 初期音声タイムアウト値をユーザー設定と統合する検討の提案
現在は5秒固定ですが、ユーザー設定のnoSpeechTimeoutなどと共通化することで、より柔軟な無音検出ロジックが実現できます。
144-144: Prettier指摘による改行の追加を推奨
ESLint/Prettierでフォーマットエラーが出ているようです。以下のように改行を加えて対応してください。- console.log('🎤 無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。') + console.log( + '🎤 無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。' + )🧰 Tools
🪛 ESLint
[error] 144-144: Replace
'🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。'with⏎········'🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。'⏎······(prettier/prettier)
🪛 GitHub Actions: Lint and Format
[error] 144-144: Replace
'🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。'with⏎········'🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。'⏎······prettier/prettier
178-178: Prettier指摘による条件式の改行を推奨
ESLint/Prettierでフォーマットエラーが出ているようです。論理演算子の前後で改行し、可読性も高めましょう。- if (trimmedTranscript && settingsStore.getState().noSpeechTimeout > 0) { + if ( + trimmedTranscript && + settingsStore.getState().noSpeechTimeout > 0 + ) {🧰 Tools
🪛 ESLint
[error] 178-178: Replace
trimmedTranscript·&&·settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0with⏎············trimmedTranscript·&&⏎············settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0⏎··········(prettier/prettier)
🪛 GitHub Actions: Lint and Format
[error] 178-178: Replace
trimmedTranscript·&&·settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0with⏎············trimmedTranscript·&&⏎············settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0⏎··········prettier/prettier
📜 Review details
Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL
Plan: Pro
📒 Files selected for processing (18)
.cursorrules(1 hunks).github/workflows/auto-translate.yml(1 hunks)README.md(1 hunks)docs/README_en.md(1 hunks)docs/README_ko.md(1 hunks)docs/README_zh.md(1 hunks)docs/license-faq.md(1 hunks)docs/license-faq_en.md(1 hunks)docs/license.md(2 hunks)docs/license_en.md(1 hunks)locales/en/translation.json(2 hunks)locales/ja/translation.json(2 hunks)locales/ko/translation.json(1 hunks)locales/zh/translation.json(1 hunks)scripts/auto_translate.py(1 hunks)src/components/messageInputContainer.tsx(6 hunks)src/components/settings/advancedSettings.tsx(2 hunks)src/features/stores/settings.ts(3 hunks)
✅ Files skipped from review due to trivial changes (5)
- docs/README_zh.md
- README.md
- docs/README_ko.md
- docs/README_en.md
- .cursorrules
🧰 Additional context used
🪛 actionlint (1.7.4)
.github/workflows/auto-translate.yml
17-17: the runner of "actions/checkout@v3" action is too old to run on GitHub Actions. update the action's version to fix this issue
(action)
22-22: the runner of "actions/setup-python@v4" action is too old to run on GitHub Actions. update the action's version to fix this issue
(action)
🪛 GitHub Actions: Auto Translate
scripts/auto_translate.py
[error] 98-98: AttributeError: 'list' object has no attribute 'encode'. This error occurred while trying to encode content for base64 encoding.
[error] 215-215: Error during translation: 'list' object has no attribute 'strip'. This indicates a failure in determining the necessity of translation.
🪛 ESLint
src/components/messageInputContainer.tsx
[error] 144-144: Replace '🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。' with ⏎········'🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。'⏎······
(prettier/prettier)
[error] 178-178: Replace trimmedTranscript·&&·settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0 with ⏎············trimmedTranscript·&&⏎············settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0⏎··········
(prettier/prettier)
🪛 GitHub Actions: Lint and Format
src/components/messageInputContainer.tsx
[error] 144-144: Replace '🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。' with ⏎········'🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。'⏎······ prettier/prettier
[error] 178-178: Replace trimmedTranscript·&&·settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0 with ⏎············trimmedTranscript·&&⏎············settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0⏎·········· prettier/prettier
[warning] 189-189: React Hook useCallback has a missing dependency: 't'. Either include it or remove the dependency array.
[warning] 429-429: React Hook useEffect has a missing dependency: 't'. Either include it or remove the dependency array.
[warning] 477-477: React Hook useCallback has a missing dependency: 'checkMicrophonePermission'. Either include it or remove the dependency array.
🔇 Additional comments (19)
docs/license_en.md (1)
19-19: トライアル利用に関する重要な免除事項の追加が良いですね。このライセンス条項の追加は、実装前または評価段階での社内トライアル利用がライセンス料金から免除されることを明確にしています。これにより、企業がプロダクトを検討する際の障壁が低くなり、導入しやすくなります。
docs/license-faq_en.md (1)
28-29: トライアル利用と本番利用の区別が明確になりました。この追加により、評価段階での内部利用には料金が発生しないこと、および本番環境や評価期間を超えた利用には適切な商用ライセンスが必要であることが明確になりました。これはライセンス条件の理解を助け、ユーザーにとって有益な情報です。
docs/license-faq.md (1)
28-29: 日本語版でもトライアル利用に関する免除が明確になりました。英語版と同様に、日本語版のFAQにも導入前や検討段階での試験的な社内利用についてはライセンス費用が発生しないこと、および本番環境や評価期間を超えた利用には適切な商用ライセンスが必要であることが追加されました。これは一貫性があり、日本語を話すユーザーにとって有益な情報です。
docs/license.md (2)
20-20: 試験的な社内利用に関する免除条件の追加は適切です。他のライセンス文書と一貫して、導入前や検討段階での試験的な社内利用についてはライセンス費用が発生しないことを明確にしています。これはユーザーフレンドリーな変更です。
29-29: 再配布先の制限に関する重要な追加情報です。スタンダードライセンスの再配布先での拠点数やユーザー数が無制限であることを明確にしています。この追加情報は、ライセンス購入を検討するユーザーにとって重要な詳細であり、適切な選択をするのに役立ちます。
src/components/settings/advancedSettings.tsx (1)
21-21: 設定ストアから無音タイムアウト値を取得するための適切な実装です。
settingsStoreからnoSpeechTimeout値を取得するための状態変数が追加されています。これは後続のUIコンポーネントで使用するために必要で、適切に実装されています。src/features/stores/settings.ts (3)
152-152: 新しい設定プロパティの追加
GeneralインターフェースにnoSpeechTimeoutプロパティが正しく追加されています。この数値型のプロパティは、音声入力中の無音検出タイムアウトを制御するために使用されます。
315-316: 環境変数からのタイムアウト値の初期化環境変数
NEXT_PUBLIC_NO_SPEECH_TIMEOUTからタイムアウト値を適切に初期化しています。値が設定されていない場合はデフォルト値として5.0秒が使用されています。この実装は他の設定と一貫性があります。
443-443: 状態の永続化への追加
noSpeechTimeout設定がpartialize関数に正しく追加されており、設定の変更がユーザーセッション間で保持されるようになっています。.github/workflows/auto-translate.yml (3)
1-8: GitHub Actionsワークフローの設定プルリクエストの自動翻訳を行うワークフローが適切に設定されています。このワークフローは、developブランチへのプルリクエストが開かれた時、同期された時、再開された時に実行されます。
26-29: 依存関係のインストール必要な依存関係(anthropicとrequests)が適切にインストールされています。anthropicのバージョンも明示的に指定されており、再現性が担保されています。
31-37: 翻訳スクリプトの実行環境変数が適切に設定され、翻訳スクリプトが実行されています。GitHub TokenやAnthropicのAPIキー、PR番号、リポジトリ名などが正しく渡されています。
locales/ko/translation.json (2)
160-160: LocalStorageResetInfoの翻訳更新「페이지가 새로고침됩니다.」から「페이지가 다시 로드됩니다.」に変更されており、より自然な韓国語表現に改善されています。
162-163: 音声タイムアウト機能の翻訳追加無音検出タイムアウト機能に関する2つの新しい翻訳エントリが適切に追加されています:
NoSpeechTimeout: 機能の名称NoSpeechTimeoutInfo: 機能の詳細な説明(0秒に設定することで無効化できる情報を含む)この追加により、韓国語を使用するユーザーも新機能を問題なく利用できます。
locales/en/translation.json (2)
162-163: 音声タイムアウト機能の英語翻訳追加無音検出タイムアウト機能に関する翻訳が適切に追加されています:
NoSpeechTimeout: 機能の名称NoSpeechTimeoutInfo: 機能の詳細な説明説明文は明確で、0秒に設定するとこの機能が無効になることを適切に伝えています。
201-202: 無音検出エラーメッセージの追加音声認識関連のエラーメッセージに「無音検出」のケースが追加されました。これにより、ユーザーが音声入力時に無音状態が続いた場合、より具体的なフィードバックを得ることができます。
locales/ja/translation.json (2)
163-164: 新規キーの追加を確認してください。
「無音検出タイムアウト」に関する設定項目と説明が追加されています。表記揺れや未訳部分がないか、また設定UIや無音検出機能との整合性を一度ご確認ください。
202-203: 新たに追加されたエラー文言です。
音声認識周りのエラーハンドリングとして追加されているようです。使用箇所・表示タイミングが正しく機能するか確認をお願いいたします。locales/zh/translation.json (1)
159-163: 無音検出とローカルストレージ関連の新規/修正項目を確認してください。
これらの文言が正しく中国語に翻訳され、文脈やUIで正しく表示されるかご確認ください。また「重置設定」の文言が複数箇所にありますが、ユーザーが混乱しないように目的別に十分説明できているかも検討いただけると良いかと思います。
scripts/auto_translate.py
Outdated
| ], | ||
| ) | ||
|
|
||
| result = response.content.strip().lower() |
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response.content が文字列以外の場合のハンドリングを追加してください。
翻訳要否を判定する箇所で .strip() を呼んでいますが、リスト型等の場合は失敗します。返却型が想定外の場合にはエラーとなるようにし、場合によっては結合などの処理を行うことをご検討ください。
- result = response.content.strip().lower()
+ content_val = response.content
+ if isinstance(content_val, str):
+ result = content_val.strip().lower()
+ elif isinstance(content_val, list):
+ # 必要に応じてリスト要素をアセンブル
+ joined_val = "".join(content_val)
+ result = joined_val.strip().lower()
+ else:
+ raise TypeError("`response.content` はサポート外の型です。")📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| result = response.content.strip().lower() | |
| content_val = response.content | |
| if isinstance(content_val, str): | |
| result = content_val.strip().lower() | |
| elif isinstance(content_val, list): | |
| # 必要に応じてリスト要素をアセンブル | |
| joined_val = "".join(content_val) | |
| result = joined_val.strip().lower() | |
| else: | |
| raise TypeError("`response.content` はサポート外の型です。") |
| raise | ||
|
|
||
| # ファイルの内容をBase64エンコード | ||
| content_encoded = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("utf-8") |
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content がリスト型となる可能性に対応してください。
Base64 エンコード前に .encode(...) を呼び出していますが、パイプラインログで報告されているように content がリストになるケースがあると encode の呼び出しに失敗します。以下のように型を判定してからエンコードする方法を検討してください。
- content_encoded = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("utf-8")
+ if isinstance(content, str):
+ content_encoded = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("utf-8")
+ elif isinstance(content, list):
+ # 必要に応じてリスト要素を結合するなど
+ joined_content = "".join(content)
+ content_encoded = base64.b64encode(joined_content.encode("utf-8")).decode("utf-8")
+ else:
+ raise TypeError("`content` が想定外の型です。文字列かリストを想定してください。")📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| content_encoded = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("utf-8") | |
| if isinstance(content, str): | |
| content_encoded = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("utf-8") | |
| elif isinstance(content, list): | |
| # 必要に応じてリスト要素を結合するなど | |
| joined_content = "".join(content) | |
| content_encoded = base64.b64encode(joined_content.encode("utf-8")).decode("utf-8") | |
| else: | |
| raise TypeError("`content` が想定外の型です。文字列かリストを想定してください。") |
🧰 Tools
🪛 GitHub Actions: Auto Translate
[error] 98-98: AttributeError: 'list' object has no attribute 'encode'. This error occurred while trying to encode content for base64 encoding.
|
|
||
| setRecognition(newRecognition) | ||
| } | ||
| }, [stopListening, getVoiceLanguageCode, clearInitialSpeechCheckTimer]) |
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🛠️ Refactor suggestion
useEffect の依存配列に t を追加してください
このuseEffect 内で t を参照しているハンドラ(例: toastStore.getState().addToast({ message: t(...) }))を設定しているため、フックの原則に従い t を依存配列に含める必要があります。
useEffect(() => {
// ...
- }, [stopListening, getVoiceLanguageCode, clearInitialSpeechCheckTimer])
+ }, [stopListening, getVoiceLanguageCode, clearInitialSpeechCheckTimer, t])📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| }, [stopListening, getVoiceLanguageCode, clearInitialSpeechCheckTimer]) | |
| }, [stopListening, getVoiceLanguageCode, clearInitialSpeechCheckTimer, t]) |
🧰 Tools
🪛 GitHub Actions: Lint and Format
[warning] 429-429: React Hook useEffect has a missing dependency: 't'. Either include it or remove the dependency array.
| const startListening = useCallback(async () => { | ||
| const hasPermission = await checkMicrophonePermission() | ||
| if (!hasPermission) return | ||
|
|
||
| if (recognition && !isListeningRef.current && audioContext) { | ||
| transcriptRef.current = '' | ||
| setUserMessage('') | ||
| try { | ||
| recognition.start() | ||
| } catch (error) { | ||
| console.error('Error starting recognition:', error) | ||
| } | ||
| isListeningRef.current = true | ||
| setIsListening(true) | ||
|
|
||
| if (realtimeAPIMode) { | ||
| audioChunksRef.current = [] // 音声チャンクをリセット | ||
|
|
||
| navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true }).then((stream) => { | ||
| const recorder = new MediaRecorder(stream, { mimeType: 'audio/webm' }) | ||
| setMediaRecorder(recorder) | ||
|
|
||
| recorder.ondataavailable = (event) => { | ||
| if (event.data.size > 0) { | ||
| if (!isListeningRef.current) { | ||
| recognition.stop() | ||
| recorder.stop() | ||
| recorder.ondataavailable = null | ||
| return | ||
| } | ||
| audioChunksRef.current.push(event.data) | ||
| console.log('add audio chunk:', audioChunksRef.current.length) | ||
| } | ||
| } | ||
|
|
||
| recorder.start(100) // より小さな間隔でデータを収集 | ||
| }) | ||
| } | ||
| } | ||
| }, [recognition, audioContext, realtimeAPIMode]) |
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🛠️ Refactor suggestion
useCallback の依存配列に checkMicrophonePermission を追加してください
startListening 内で checkMicrophonePermission を呼び出しているため、フックの依存関係として追加しておくと安全です。
- const startListening = useCallback(async () => {
+ const startListening = useCallback(async () => {
// ...
- }, [recognition, audioContext, realtimeAPIMode])
+ }, [recognition, audioContext, realtimeAPIMode, checkMicrophonePermission])📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| const startListening = useCallback(async () => { | |
| const hasPermission = await checkMicrophonePermission() | |
| if (!hasPermission) return | |
| if (recognition && !isListeningRef.current && audioContext) { | |
| transcriptRef.current = '' | |
| setUserMessage('') | |
| try { | |
| recognition.start() | |
| } catch (error) { | |
| console.error('Error starting recognition:', error) | |
| } | |
| isListeningRef.current = true | |
| setIsListening(true) | |
| if (realtimeAPIMode) { | |
| audioChunksRef.current = [] // 音声チャンクをリセット | |
| navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true }).then((stream) => { | |
| const recorder = new MediaRecorder(stream, { mimeType: 'audio/webm' }) | |
| setMediaRecorder(recorder) | |
| recorder.ondataavailable = (event) => { | |
| if (event.data.size > 0) { | |
| if (!isListeningRef.current) { | |
| recognition.stop() | |
| recorder.stop() | |
| recorder.ondataavailable = null | |
| return | |
| } | |
| audioChunksRef.current.push(event.data) | |
| console.log('add audio chunk:', audioChunksRef.current.length) | |
| } | |
| } | |
| recorder.start(100) // より小さな間隔でデータを収集 | |
| }) | |
| } | |
| } | |
| }, [recognition, audioContext, realtimeAPIMode]) | |
| const startListening = useCallback(async () => { | |
| const hasPermission = await checkMicrophonePermission() | |
| if (!hasPermission) return | |
| if (recognition && !isListeningRef.current && audioContext) { | |
| transcriptRef.current = '' | |
| setUserMessage('') | |
| try { | |
| recognition.start() | |
| } catch (error) { | |
| console.error('Error starting recognition:', error) | |
| } | |
| isListeningRef.current = true | |
| setIsListening(true) | |
| if (realtimeAPIMode) { | |
| audioChunksRef.current = [] // 音声チャンクをリセット | |
| navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true }).then((stream) => { | |
| const recorder = new MediaRecorder(stream, { mimeType: 'audio/webm' }) | |
| setMediaRecorder(recorder) | |
| recorder.ondataavailable = (event) => { | |
| if (event.data.size > 0) { | |
| if (!isListeningRef.current) { | |
| recognition.stop() | |
| recorder.stop() | |
| recorder.ondataavailable = null | |
| return | |
| } | |
| audioChunksRef.current.push(event.data) | |
| console.log('add audio chunk:', audioChunksRef.current.length) | |
| } | |
| } | |
| recorder.start(100) // より小さな間隔でデータを収集 | |
| }) | |
| } | |
| } | |
| }, [recognition, audioContext, realtimeAPIMode, checkMicrophonePermission]) |
🧰 Tools
🪛 GitHub Actions: Lint and Format
[warning] 477-477: React Hook useCallback has a missing dependency: 'checkMicrophonePermission'. Either include it or remove the dependency array.
| // 無音検出の繰り返しチェックを行う関数 | ||
| const startSilenceDetection = useCallback( | ||
| (stopListeningFn: () => Promise<void>) => { | ||
| // 前回のタイマーがあれば解除 | ||
| if (silenceCheckInterval.current) { | ||
| clearInterval(silenceCheckInterval.current) | ||
| } | ||
| isListeningRef.current = true | ||
| setIsListening(true) | ||
|
|
||
| if (realtimeAPIMode) { | ||
| audioChunksRef.current = [] // 音声チャンクをリセット | ||
| // 音声検出時刻を記録 | ||
| lastSpeechTimestamp.current = Date.now() | ||
| speechEndedRef.current = false | ||
| console.log('🎤 無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。') | ||
|
|
||
| navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true }).then((stream) => { | ||
| const recorder = new MediaRecorder(stream, { mimeType: 'audio/webm' }) | ||
| setMediaRecorder(recorder) | ||
| // 250ms間隔で無音状態をチェック | ||
| silenceCheckInterval.current = setInterval(() => { | ||
| // 現在時刻と最終音声検出時刻の差を計算 | ||
| const silenceDuration = Date.now() - lastSpeechTimestamp.current | ||
|
|
||
| recorder.ondataavailable = (event) => { | ||
| if (event.data.size > 0) { | ||
| if (!isListeningRef.current) { | ||
| recognition.stop() | ||
| recorder.stop() | ||
| recorder.ondataavailable = null | ||
| return | ||
| } | ||
| audioChunksRef.current.push(event.data) | ||
| console.log('add audio chunk:', audioChunksRef.current.length) | ||
| } | ||
| // 無音状態が5秒以上続いた場合は、テキストの有無に関わらず音声認識を停止 | ||
| if (silenceDuration >= 5000 && !speechEndedRef.current) { | ||
| console.log( | ||
| `⏱️ ${silenceDuration}ms の長時間無音を検出しました。音声認識を停止します。` | ||
| ) | ||
| speechEndedRef.current = true | ||
| stopListeningFn() | ||
|
|
||
| // トースト通知を表示 | ||
| toastStore.getState().addToast({ | ||
| message: t('Toasts.NoSpeechDetected'), | ||
| type: 'info', | ||
| tag: 'no-speech-detected-long-silence', | ||
| }) | ||
| } | ||
| // 無音状態が2秒以上続いたかつテキストがある場合は自動送信 | ||
| else if ( | ||
| settingsStore.getState().noSpeechTimeout > 0 && | ||
| silenceDuration >= settingsStore.getState().noSpeechTimeout * 1000 && | ||
| !speechEndedRef.current | ||
| ) { | ||
| const trimmedTranscript = transcriptRef.current.trim() | ||
| console.log( | ||
| `⏱️ ${silenceDuration}ms の無音を検出しました(閾値: ${settingsStore.getState().noSpeechTimeout * 1000}ms)。無音検出タイムアウトが0秒の場合は自動送信は無効です。` | ||
| ) | ||
| console.log(`📝 認識テキスト: "${trimmedTranscript}"`) | ||
|
|
||
| if (trimmedTranscript && settingsStore.getState().noSpeechTimeout > 0) { | ||
| speechEndedRef.current = true | ||
| console.log('✅ 無音検出による自動送信を実行します') | ||
| // 無音検出で自動送信 | ||
| onChatProcessStart(trimmedTranscript) | ||
| setUserMessage('') | ||
| stopListeningFn() | ||
| } | ||
| } | ||
| }, 250) // 250msごとにチェック | ||
| }, | ||
| [onChatProcessStart] | ||
| ) |
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🛠️ Refactor suggestion
useCallback の依存配列に t を追加してください
t('Toasts.NoSpeechDetected') などの呼び出しで t を使用しているため、React Hooks のルールに準拠するには依存配列に t を含める必要があります。
- const startSilenceDetection = useCallback(
- (stopListeningFn: () => Promise<void>) => {
+ const startSilenceDetection = useCallback(
+ (stopListeningFn: () => Promise<void>) => {
// ...
},
- [onChatProcessStart]
+ [onChatProcessStart, t]
)📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| // 無音検出の繰り返しチェックを行う関数 | |
| const startSilenceDetection = useCallback( | |
| (stopListeningFn: () => Promise<void>) => { | |
| // 前回のタイマーがあれば解除 | |
| if (silenceCheckInterval.current) { | |
| clearInterval(silenceCheckInterval.current) | |
| } | |
| isListeningRef.current = true | |
| setIsListening(true) | |
| if (realtimeAPIMode) { | |
| audioChunksRef.current = [] // 音声チャンクをリセット | |
| // 音声検出時刻を記録 | |
| lastSpeechTimestamp.current = Date.now() | |
| speechEndedRef.current = false | |
| console.log('🎤 無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。') | |
| navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true }).then((stream) => { | |
| const recorder = new MediaRecorder(stream, { mimeType: 'audio/webm' }) | |
| setMediaRecorder(recorder) | |
| // 250ms間隔で無音状態をチェック | |
| silenceCheckInterval.current = setInterval(() => { | |
| // 現在時刻と最終音声検出時刻の差を計算 | |
| const silenceDuration = Date.now() - lastSpeechTimestamp.current | |
| recorder.ondataavailable = (event) => { | |
| if (event.data.size > 0) { | |
| if (!isListeningRef.current) { | |
| recognition.stop() | |
| recorder.stop() | |
| recorder.ondataavailable = null | |
| return | |
| } | |
| audioChunksRef.current.push(event.data) | |
| console.log('add audio chunk:', audioChunksRef.current.length) | |
| } | |
| // 無音状態が5秒以上続いた場合は、テキストの有無に関わらず音声認識を停止 | |
| if (silenceDuration >= 5000 && !speechEndedRef.current) { | |
| console.log( | |
| `⏱️ ${silenceDuration}ms の長時間無音を検出しました。音声認識を停止します。` | |
| ) | |
| speechEndedRef.current = true | |
| stopListeningFn() | |
| // トースト通知を表示 | |
| toastStore.getState().addToast({ | |
| message: t('Toasts.NoSpeechDetected'), | |
| type: 'info', | |
| tag: 'no-speech-detected-long-silence', | |
| }) | |
| } | |
| // 無音状態が2秒以上続いたかつテキストがある場合は自動送信 | |
| else if ( | |
| settingsStore.getState().noSpeechTimeout > 0 && | |
| silenceDuration >= settingsStore.getState().noSpeechTimeout * 1000 && | |
| !speechEndedRef.current | |
| ) { | |
| const trimmedTranscript = transcriptRef.current.trim() | |
| console.log( | |
| `⏱️ ${silenceDuration}ms の無音を検出しました(閾値: ${settingsStore.getState().noSpeechTimeout * 1000}ms)。無音検出タイムアウトが0秒の場合は自動送信は無効です。` | |
| ) | |
| console.log(`📝 認識テキスト: "${trimmedTranscript}"`) | |
| if (trimmedTranscript && settingsStore.getState().noSpeechTimeout > 0) { | |
| speechEndedRef.current = true | |
| console.log('✅ 無音検出による自動送信を実行します') | |
| // 無音検出で自動送信 | |
| onChatProcessStart(trimmedTranscript) | |
| setUserMessage('') | |
| stopListeningFn() | |
| } | |
| } | |
| }, 250) // 250msごとにチェック | |
| }, | |
| [onChatProcessStart] | |
| ) | |
| // 無音検出の繰り返しチェックを行う関数 | |
| const startSilenceDetection = useCallback( | |
| (stopListeningFn: () => Promise<void>) => { | |
| // 前回のタイマーがあれば解除 | |
| if (silenceCheckInterval.current) { | |
| clearInterval(silenceCheckInterval.current) | |
| } | |
| // 音声検出時刻を記録 | |
| lastSpeechTimestamp.current = Date.now() | |
| speechEndedRef.current = false | |
| console.log('🎤 無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。') | |
| // 250ms間隔で無音状態をチェック | |
| silenceCheckInterval.current = setInterval(() => { | |
| // 現在時刻と最終音声検出時刻の差を計算 | |
| const silenceDuration = Date.now() - lastSpeechTimestamp.current | |
| // 無音状態が5秒以上続いた場合は、テキストの有無に関わらず音声認識を停止 | |
| if (silenceDuration >= 5000 && !speechEndedRef.current) { | |
| console.log( | |
| `⏱️ ${silenceDuration}ms の長時間無音を検出しました。音声認識を停止します。` | |
| ) | |
| speechEndedRef.current = true | |
| stopListeningFn() | |
| // トースト通知を表示 | |
| toastStore.getState().addToast({ | |
| message: t('Toasts.NoSpeechDetected'), | |
| type: 'info', | |
| tag: 'no-speech-detected-long-silence', | |
| }) | |
| } | |
| // 無音状態が2秒以上続いたかつテキストがある場合は自動送信 | |
| else if ( | |
| settingsStore.getState().noSpeechTimeout > 0 && | |
| silenceDuration >= settingsStore.getState().noSpeechTimeout * 1000 && | |
| !speechEndedRef.current | |
| ) { | |
| const trimmedTranscript = transcriptRef.current.trim() | |
| console.log( | |
| `⏱️ ${silenceDuration}ms の無音を検出しました(閾値: ${settingsStore.getState().noSpeechTimeout * 1000}ms)。無音検出タイムアウトが0秒の場合は自動送信は無効です。` | |
| ) | |
| console.log(`📝 認識テキスト: "${trimmedTranscript}"`) | |
| if (trimmedTranscript && settingsStore.getState().noSpeechTimeout > 0) { | |
| speechEndedRef.current = true | |
| console.log('✅ 無音検出による自動送信を実行します') | |
| // 無音検出で自動送信 | |
| onChatProcessStart(trimmedTranscript) | |
| setUserMessage('') | |
| stopListeningFn() | |
| } | |
| } | |
| }, 250) // 250msごとにチェック | |
| }, | |
| [onChatProcessStart, t] | |
| ) |
🧰 Tools
🪛 ESLint
[error] 144-144: Replace '🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。' with ⏎········'🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。'⏎······
(prettier/prettier)
[error] 178-178: Replace trimmedTranscript·&&·settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0 with ⏎············trimmedTranscript·&&⏎············settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0⏎··········
(prettier/prettier)
🪛 GitHub Actions: Lint and Format
[error] 144-144: Replace '🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。' with ⏎········'🎤·無音検出を開始しました。無音検出タイムアウトの設定値に基づいて自動送信します。'⏎······ prettier/prettier
[error] 178-178: Replace trimmedTranscript·&&·settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0 with ⏎············trimmedTranscript·&&⏎············settingsStore.getState().noSpeechTimeout·>·0⏎·········· prettier/prettier
[warning] 189-189: React Hook useCallback has a missing dependency: 't'. Either include it or remove the dependency array.
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📜 Review details
Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL
Plan: Pro
📒 Files selected for processing (2)
.github/workflows/auto-translate.yml(1 hunks)scripts/auto_translate.py(1 hunks)
🧰 Additional context used
🪛 actionlint (1.7.4)
.github/workflows/auto-translate.yml
17-17: the runner of "actions/checkout@v3" action is too old to run on GitHub Actions. update the action's version to fix this issue
(action)
22-22: the runner of "actions/setup-python@v4" action is too old to run on GitHub Actions. update the action's version to fix this issue
(action)
🪛 GitHub Actions: Auto Translate
scripts/auto_translate.py
[error] 571-571: Must write to at least one of ['pr_files', 'translation_targets', 'branch', 'translation_results', 'current_file_index', 'is_completed']
🔇 Additional comments (3)
.github/workflows/auto-translate.yml (1)
1-38: ワークフローに関する静的解析の指摘についてご確認ください。
- [actionlint] によると、
actions/checkout@v3(行17) とactions/setup-python@v4(行22) について「古い可能性があるので更新を推奨」との指摘があります。ただし現時点でactions/checkout@v3は最新の安定版であり、実運用上とくに問題がなければ静的解析の false positive と考えられます。- 環境変数
GITHUB_TOKENとOPENAI_API_KEYを使用していますが、リポジトリのシークレット設定でこれらが正しく指定されているか今一度ご確認ください。🧰 Tools
🪛 actionlint (1.7.4)
17-17: the runner of "actions/checkout@v3" action is too old to run on GitHub Actions. update the action's version to fix this issue
(action)
22-22: the runner of "actions/setup-python@v4" action is too old to run on GitHub Actions. update the action's version to fix this issue
(action)
scripts/auto_translate.py (2)
55-55: 指定モデルの利用を事前に確認してください。行55の
model="gpt-4o"は一般的でないモデル指定に見えます。実際にサポートされているか、または想定のモデル名やバージョンが正しいかご確認いただくことをおすすめします。
301-303:response.contentが文字列以外の場合の例外ハンドリングが必要です。
以前のレビューコメントでも同様の指摘があり、型判定なしに.strip()を呼び出すと配列や辞書など非文字列型で失敗する可能性があります。
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♻️ Duplicate comments (5)
scripts/auto_translate.py (5)
140-140:⚠️ Potential issue
contentが文字列以外の型の場合のエラーハンドリングの追加
content変数に対して.encode()を呼び出していますが、contentがリスト型の場合に失敗する可能性があります。型チェックと適切な処理を追加してください。# ファイルの内容をBase64エンコード -content_encoded = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("utf-8") +if isinstance(content, str): + content_encoded = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("utf-8") +elif isinstance(content, list): + # リスト要素を結合 + joined_content = "".join(content) + content_encoded = base64.b64encode(joined_content.encode("utf-8")).decode("utf-8") +else: + raise TypeError(f"`content` が想定外の型です: {type(content)}。文字列かリストを想定しています。")
320-321:⚠️ Potential issue
response.contentの型チェックを追加
response.contentに対して.strip()メソッドを呼び出していますが、戻り値が文字列以外の型の場合(リストなど)にエラーが発生する可能性があります。型チェックと適切な処理を追加してください。- result = response.content.strip().lower() - target.needs_translation = "true" in result + content_val = response.content + if isinstance(content_val, str): + result = content_val.strip().lower() + elif isinstance(content_val, list): + # リスト要素を結合 + joined_val = "".join(content_val) + result = joined_val.strip().lower() + else: + raise TypeError(f"`response.content` が想定外の型です: {type(content_val)}") + + target.needs_translation = "true" in result
571-571:⚠️ Potential issueStateGraphノード処理での状態更新の確保
パイプラインエラーに対応するため、
initialize_state関数内で確実に状態フィールドを更新していることを確認してください。少なくとも1つの状態フィールドを更新する必要があります。# ノードの追加 -self.workflow.add_node("initialize", initialize_state) +# 状態フィールドが確実に更新されるよう、initialize_state関数を直接確認 +# initialize_state関数内で state.pr_files と state.branch を更新していることを確認 +self.workflow.add_node("initialize", initialize_state)StateGraphは、ノード関数が少なくとも1つの状態フィールドを更新することを期待しています。
initialize_state関数内ですでにstate.pr_filesとstate.branchが更新されていることを確認しました。エラーが発生した場合もstate.is_completed = Trueとstate.pr_files = []で更新しているため、問題ないはずです。
491-493: 🛠️ Refactor suggestion
translate_jsonでのresponse.contentの型チェック追加
translate_json関数内でも同様にresponse.contentを使用していますが、型チェックがありません。一貫性のために同様の型チェックを実装するべきです。response = llm.invoke(messages) - translated_text = response.content + content_val = response.content + if isinstance(content_val, str): + translated_text = content_val + elif isinstance(content_val, list): + # リスト要素を結合 + translated_text = "".join(content_val) + else: + raise TypeError(f"`response.content` が想定外の型です: {type(content_val)}")
417-419: 🛠️ Refactor suggestion
translate_markdownでのresponse.contentの型チェック追加
translate_markdown関数内でもresponse.contentを使用していますが、型チェックがありません。一貫性のために同様の型チェックを実装するべきです。response = llm.invoke(messages) - translated_content = response.content + content_val = response.content + if isinstance(content_val, str): + translated_content = content_val + elif isinstance(content_val, list): + # リスト要素を結合 + translated_content = "".join(content_val) + else: + raise TypeError(f"`response.content` が想定外の型です: {type(content_val)}") + current_target.translated_content = translated_content
🧹 Nitpick comments (5)
scripts/README.md (2)
24-29: コードブロックに言語識別子を追加してください。コードブロック(24-29行目)に言語識別子が指定されていません。可読性と構文ハイライトのために言語識別子を追加することをお勧めします。
-``` +```env OPENAI_API_KEY=your_api_key_here GITHUB_TOKEN=your_github_token_here PR_NUMBER=123 REPO_FULL_NAME=owner/repo🧰 Tools
🪛 markdownlint-cli2 (0.17.2)
24-24: Fenced code blocks should have a language specified
null(MD040, fenced-code-language)
45-46: Djangoスタイルのコマンドパスに修正してください。テストコマンドは、
scriptsディレクトリを基準にしています。しかし、リポジトリのルートディレクトリから実行する可能性も考慮して、より明確なパスを指定することをお勧めします。-python -m unittest test_auto_translate.py +python -m unittest scripts/test_auto_translate.pydocs/auto_translate.md (1)
105-105: 文体を簡潔にしてください。「翻訳品質を向上させることができます」は冗長です。より簡潔な表現にすることで読みやすさが向上します。
-翻訳プロンプトを調整することで、翻訳品質を向上させることができます +翻訳プロンプトを調整することで、翻訳品質を向上させられます🧰 Tools
🪛 LanguageTool
[uncategorized] ~105-~105: 「ことができる」という表現は冗長な可能性があります。
Context: ...翻訳品質に問題がある - 翻訳プロンプトを調整することで、翻訳品質を向上させることができます -scripts/auto_translate.pyの`transl...(DOUSI_KOTOGADEKIRU)
scripts/test_auto_translate.py (2)
4-6: 未使用のインポートを削除してください。
jsonとbase64がインポートされていますが、テストコード内で使用されていません。未使用のインポートは削除するべきです。import unittest from unittest.mock import patch, MagicMock import os -import json import requests -import base64 import dotenv🧰 Tools
🪛 Ruff (0.8.2)
4-4:
jsonimported but unusedRemove unused import:
json(F401)
6-6:
base64imported but unusedRemove unused import:
base64(F401)
328-328: 未使用の変数を削除してください。
result_state変数が定義されていますが、使用されていません。不要な変数は削除するべきです。# 関数の実行 - result_state = finalize_translation(state) + finalize_translation(state) # アサーション mock_add_pr_comment.assert_called_once_with(state.translation_results)🧰 Tools
🪛 Ruff (0.8.2)
328-328: Local variable
result_stateis assigned to but never usedRemove assignment to unused variable
result_state(F841)
📜 Review details
Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL
Plan: Pro
📒 Files selected for processing (7)
docs/auto_translate.md(1 hunks)requirements.txt(1 hunks)scripts/.gitignore(1 hunks)scripts/README.md(1 hunks)scripts/auto_translate.py(1 hunks)scripts/requirements.txt(1 hunks)scripts/test_auto_translate.py(1 hunks)
✅ Files skipped from review due to trivial changes (3)
- scripts/.gitignore
- requirements.txt
- scripts/requirements.txt
🧰 Additional context used
🪛 Ruff (0.8.2)
scripts/test_auto_translate.py
4-4: json imported but unused
Remove unused import: json
(F401)
6-6: base64 imported but unused
Remove unused import: base64
(F401)
328-328: Local variable result_state is assigned to but never used
Remove assignment to unused variable result_state
(F841)
🪛 LanguageTool
docs/auto_translate.md
[uncategorized] ~105-~105: 「ことができる」という表現は冗長な可能性があります。
Context: ...翻訳品質に問題がある - 翻訳プロンプトを調整することで、翻訳品質を向上させることができます - scripts/auto_translate.pyの`transl...
(DOUSI_KOTOGADEKIRU)
🪛 markdownlint-cli2 (0.17.2)
scripts/README.md
24-24: Fenced code blocks should have a language specified
null
(MD040, fenced-code-language)
| # 実際のOpenAI APIを使用するテスト | ||
| def test_real_openai_translation(self): | ||
| """実際のOpenAI APIを使用した翻訳テスト""" | ||
| # OpenAI APIキーが設定されているか確認 | ||
| self.assertIsNotNone( | ||
| os.getenv("OPENAI_API_KEY"), "OpenAI APIキーが設定されていません" | ||
| ) |
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🛠️ Refactor suggestion
OpenAI APIを使用するテストの条件分岐
実際のOpenAI APIを使用するテストはオプションとすべきです。APIキーが設定されていない場合、このテストをスキップする仕組みを追加するのが良い実践です。
# 実際のOpenAI APIを使用するテスト
def test_real_openai_translation(self):
"""実際のOpenAI APIを使用した翻訳テスト"""
# OpenAI APIキーが設定されているか確認
- self.assertIsNotNone(
- os.getenv("OPENAI_API_KEY"), "OpenAI APIキーが設定されていません"
- )
+ api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+ if api_key == "dummy_openai_key" or not api_key:
+ self.skipTest("OpenAI APIキーが設定されていないため、このテストをスキップします")📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| # 実際のOpenAI APIを使用するテスト | |
| def test_real_openai_translation(self): | |
| """実際のOpenAI APIを使用した翻訳テスト""" | |
| # OpenAI APIキーが設定されているか確認 | |
| self.assertIsNotNone( | |
| os.getenv("OPENAI_API_KEY"), "OpenAI APIキーが設定されていません" | |
| ) | |
| # 実際のOpenAI APIを使用するテスト | |
| def test_real_openai_translation(self): | |
| """実際のOpenAI APIを使用した翻訳テスト""" | |
| # OpenAI APIキーが設定されているか確認 | |
| api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") | |
| if api_key == "dummy_openai_key" or not api_key: | |
| self.skipTest("OpenAI APIキーが設定されていないため、このテストをスキップします") |
| # OpenAI APIキーが設定されているか確認 | ||
| if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"): | ||
| raise ValueError( | ||
| "環境変数 'OPENAI_API_KEY' が設定されていません。.envファイルを確認してください。" | ||
| ) |
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🛠️ Refactor suggestion
エラーメッセージの改善
OpenAI APIキーがない場合にエラーを発生させていますが、これはテストの実行を妨げる可能性があります。特に、モックモードでは実際のAPIキーは不要と説明されているので、テストを実行するための代替手段を提供するべきです。
# OpenAI APIキーが設定されているか確認
if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"):
- raise ValueError(
- "環境変数 'OPENAI_API_KEY' が設定されていません。.envファイルを確認してください。"
- )
+ print("警告: 環境変数 'OPENAI_API_KEY' が設定されていません。モックテストのみ実行可能です。")
+ os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "dummy_openai_key" # モックテスト用のダミーキー📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| # OpenAI APIキーが設定されているか確認 | |
| if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"): | |
| raise ValueError( | |
| "環境変数 'OPENAI_API_KEY' が設定されていません。.envファイルを確認してください。" | |
| ) | |
| # OpenAI APIキーが設定されているか確認 | |
| if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"): | |
| print("警告: 環境変数 'OPENAI_API_KEY' が設定されていません。モックテストのみ実行可能です。") | |
| os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "dummy_openai_key" # モックテスト用のダミーキー |
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🔭 Outside diff range comments (1)
src/components/settings/modelProvider.tsx (1)
74-104: 🛠️ Refactor suggestionuseCallbackの依存配列を修正してください。
lintエラーの警告にあるように、
useCallbackフックの依存配列にdefaultModelsとselectAIModelが欠けています。これにより、これらの値が変更されてもhandleAIServiceChange関数が更新されないため、予期しない動作が発生する可能性があります。const handleAIServiceChange = useCallback( (newService: keyof typeof defaultModels) => { settingsStore.setState({ selectAIService: newService, selectAIModel: defaultModels[newService], }) if (!multiModalAIServices.includes(newService as any)) { menuStore.setState({ showWebcam: false }) settingsStore.setState({ conversationContinuityMode: false, slideMode: false, }) slideStore.setState({ isPlaying: false, }) } if (newService !== 'openai' && newService !== 'azure') { settingsStore.setState({ realtimeAPIMode: false }) } if (newService === 'google') { if (!googleSearchGroundingModels.includes(selectAIModel as any)) { settingsStore.setState({ useSearchGrounding: false }) } } }, - [] + [defaultModels, selectAIModel] )🧰 Tools
🪛 GitHub Actions: Lint and Format
[warning] 103-103: React Hook useCallback has missing dependencies: 'defaultModels' and 'selectAIModel'. Either include them or remove the dependency array. react-hooks/exhaustive-deps
♻️ Duplicate comments (5)
scripts/auto_translate.py (5)
330-331:⚠️ Potential issue
response.contentの型チェックを追加してください。現在のコードは
response.contentの型を確認せずに.strip()メソッドを呼び出しています。過去のレビューでも指摘されたように、contentがリスト型など文字列以外の場合にエラーが発生します。型チェックを追加して適切に処理してください。以下の修正を適用してください:
- result = response.content.strip().lower() + content_val = response.content + if isinstance(content_val, str): + result = content_val.strip().lower() + elif isinstance(content_val, list): + # リスト要素を結合 + joined_val = "".join(content_val) + result = joined_val.strip().lower() + else: + raise TypeError("`response.content` はサポート外の型です。") target.needs_translation = "true" in result
140-140:⚠️ Potential issue
contentの型チェックが必要です。現在のコードは
contentの型を確認せずに.encode()メソッドを呼び出しています。パイプラインエラーで報告されているように、contentがリスト型になる場合にencodeの呼び出しに失敗します。以下の修正を適用してください:
- content_encoded = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("utf-8") + if isinstance(content, str): + content_encoded = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("utf-8") + elif isinstance(content, list): + # リスト要素を結合 + joined_content = "".join(content) + content_encoded = base64.b64encode(joined_content.encode("utf-8")).decode("utf-8") + else: + raise TypeError("`content` が想定外の型です。文字列かリストを想定してください。")
571-571:⚠️ Potential issueTranslationState のフィールド更新が必要です。
パイプラインエラーで報告されているように、
finalize_translation関数内でステートの更新が必要です。TranslationStateのいずれかのフィールド(pr_files・translation_targets・branch・translation_results・current_file_index・is_completed)を明示的に更新する必要があります。すでに581行目で
is_completed = Trueを設定していますが、この更新が行われる前に、571行目でupdated_stateを作成する際にそのフィールドが反映されていない可能性があります。以下のような修正を検討してください:- updated_state = state.model_copy(deep=True) + updated_state = state.model_copy(deep=True) + updated_state.is_completed = True # すぐにフィールドを更新もしくは、単に更新する順序を変更します:
print("翻訳処理を完了します...") - updated_state = state.model_copy(deep=True) + updated_state = state.model_copy(deep=True) + updated_state.is_completed = True # 最初にフィールドを更新 try: # 翻訳結果をPRにコメント if updated_state.translation_results: add_pr_comment(updated_state.translation_results) except Exception as e: print(f"翻訳処理の完了中にエラーが発生しました: {e}") finally: - # 処理完了フラグを設定 - updated_state.is_completed = True print("自動翻訳処理が完了しました。")
509-510:⚠️ Potential issueLLM応答の型チェックがありません。
translate_json関数内でも、LLMからの応答を処理する際に型チェックが行われていません。response.contentが文字列でない場合に問題が発生する可能性があります。以下のように修正することを推奨します:
- translated_text = response.content + content_val = response.content + if isinstance(content_val, str): + translated_text = content_val + elif isinstance(content_val, list): + translated_text = "".join(content_val) + else: + raise TypeError("翻訳結果が想定外の型です。")
429-430:⚠️ Potential issueLLM応答の型チェックがありません。
translate_markdown関数内で、LLMからの応答を処理する際に型チェックが行われていません。この部分もresponse.contentが文字列でない場合に問題が発生する可能性があります。以下のように修正することを推奨します:
- translated_content = response.content + content_val = response.content + if isinstance(content_val, str): + translated_content = content_val + elif isinstance(content_val, list): + translated_content = "".join(content_val) + else: + raise TypeError("翻訳結果が想定外の型です。") current_target.translated_content = translated_content
🧹 Nitpick comments (2)
scripts/auto_translate.py (2)
638-642: グラフ生成エラーの詳細ロギングがありません。グラフ生成に失敗した場合のエラーメッセージが単純なプリント文になっており、詳細な情報が欠けています。デバッグを容易にするためにエラーの詳細情報をログに記録することをお勧めします。
以下のように修正することを推奨します:
try: app.get_graph() print("ワークフローグラフを生成しました: auto_translate_workflow.png") except Exception as e: - print(f"ワークフローグラフの生成に失敗しました: {e}") + print(f"ワークフローグラフの生成に失敗しました: {e}") + print(f"エラーの詳細: {type(e).__name__}, {str(e)}") + import traceback + traceback.print_exc()
53-56: モデル名がハードコードされています。
get_llm関数内でモデル名 "gpt-4o" がハードコードされています。将来的な柔軟性のために、環境変数から読み取るか設定可能にすることを検討してください。def get_llm(): """LLMインスタンスを取得する""" - return ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0, api_key=OPENAI_API_KEY) + model_name = os.getenv("OPENAI_MODEL_NAME", "gpt-4o") + return ChatOpenAI(model=model_name, temperature=0, api_key=OPENAI_API_KEY)
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scripts/auto_translate.py(1 hunks)src/components/settings/modelProvider.tsx(1 hunks)src/components/settings/slideConvert.tsx(1 hunks)
🧰 Additional context used
🪛 GitHub Actions: Lint and Format
src/components/settings/modelProvider.tsx
[warning] 103-103: React Hook useCallback has missing dependencies: 'defaultModels' and 'selectAIModel'. Either include them or remove the dependency array. react-hooks/exhaustive-deps
🔇 Additional comments (5)
src/components/settings/slideConvert.tsx (1)
150-152: Anthropicモデルのオプションが追加されました。新しいClaudeモデル
claude-3-7-sonnet-20250219がドロップダウンに追加されました。モデル名のフォーマットは既存のAnthropicモデルと一致しており、適切に実装されています。src/components/settings/modelProvider.tsx (1)
428-430: Anthropicモデルのオプションが追加されました。新しいClaudeモデル
claude-3-7-sonnet-20250219がドロップダウンに追加されました。これはslideConvert.tsxへの変更と一致しており、一貫性が保たれています。scripts/auto_translate.py (3)
1-10: 適切なタイプヒントが追加されていて良いです。
typingモジュールからの適切なインポートと型ヒントの使用は、コードの可読性と保守性を高めています。特にDict,List,Any,Optionalなどの型が使用されており、良い実践です。
154-195: コメント生成関数がよく実装されています。
add_pr_comment関数は、3つのカテゴリ(更新、スキップ、失敗)に分けてコメントを構成しており、分かりやすいPRコメントを生成できます。エラーハンドリングも適切に実装されています。
652-659: メイン処理のエラーハンドリングが適切です。メイン処理部分のエラーハンドリングが適切に実装されており、例外が発生した場合でも適切にエラーメッセージを表示し、再度例外をスローしています。これは良い実践です。
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🧹 Nitpick comments (1)
scripts/auto_translate.py (1)
239-239: 未使用変数を削除してください。
updated_state = state.model_copy(deep=True)がこの関数内で参照されていないため、削除することをおすすめします。- updated_state = state.model_copy(deep=True)🧰 Tools
🪛 Ruff (0.8.2)
239-239: Local variable
updated_stateis assigned to but never usedRemove assignment to unused variable
updated_state(F841)
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scripts/auto_translate.py(1 hunks)
🧰 Additional context used
🪛 Ruff (0.8.2)
scripts/auto_translate.py
239-239: Local variable updated_state is assigned to but never used
Remove assignment to unused variable updated_state
(F841)
🔇 Additional comments (1)
scripts/auto_translate.py (1)
377-379:response.contentが文字列以外の場合のハンドリングを追加してください。類似の指摘が過去レビューでもありましたが、
response.content.strip()を呼び出す前に型チェックや変換ロジックを入れて予期しない型(リストなど)が渡されるケースに対応する必要があります。
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🧹 Nitpick comments (1)
scripts/auto_translate.py (1)
590-591: 部分的な結果を破棄しないように検討してください。
現状ではエラー時にinitial_state.translation_results = []としているため、中途まで成功したファイルの記録が失われる可能性があります。翻訳結果を追跡する用途がある場合は、可能な限り部分的な結果も保持する実装を検討すると良いでしょう。
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scripts/auto_translate.py(1 hunks)
🔇 Additional comments (3)
scripts/auto_translate.py (3)
141-141:contentが文字列以外の場合のハンドリングを検討してください。
過去のレビューコメントでも指摘されていますが、ここでcontent.encode("utf-8")を直接呼び出すと、contentがリスト型など文字列以外になるケースでエラーが発生する可能性があります。例として、以下のように型を判定してからエンコード処理を行う方法が考えられます:
- content_encoded = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("utf-8") + content_val = content + if isinstance(content_val, str): + content_encoded = base64.b64encode(content_val.encode("utf-8")).decode("utf-8") + elif isinstance(content_val, list): + joined_val = "".join(content_val) + content_encoded = base64.b64encode(joined_val.encode("utf-8")).decode("utf-8") + else: + raise TypeError("`content` が想定外の型です。文字列かリストを想定してください。")
314-314:response.contentが文字列以外の場合の処理を追加してください。
過去のレビューコメントと同様の内容です。response.contentがリスト型などの場合、.strip()が呼び出せずエラーが発生する可能性があります。以下のように、文字列以外はエラー扱いにするか、必要に応じて結合処理を行うと安全です:
- result = response.content.strip().lower() + content_val = response.content + if isinstance(content_val, str): + result = content_val.strip().lower() + elif isinstance(content_val, list): + joined_val = "".join(content_val) + result = joined_val.strip().lower() + else: + raise TypeError("`response.content` はサポート外の型です。")
478-482: JSON文字列抽出のロバスト性を検証してください。
find("{")/rfind("}")で抜き出した文字列が空や不完全な場合に、json.loads(json_str)が失敗する可能性があります。JSONの構造が期待通りでない場合の対処やログ出力を検討してください。
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docs/README_en.md (1)
54-64: セキュリティ注意事項セクションの改善
APIキーの管理やプロダクション環境での運用上の推奨事項が具体的に示されています。
※「explain the security precautions」という表現については、もう少し具体的な表現(例:「安全対策の詳細を記載する」)に改善することを検討してください。🧰 Tools
🪛 LanguageTool
[style] ~63-~63: The words ‘Explanation’ and ‘explain’ are quite similar. Consider replacing ‘explain’ with a different word.
Context: ...*: If each user uses their own API key, explain the security precautions. 3. **Implemen...(VERB_NOUN_SENT_LEVEL_REP)
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docs/README_en.md(8 hunks)docs/README_zh.md(4 hunks)
🧰 Additional context used
🪛 LanguageTool
docs/README_en.md
[style] ~63-~63: The words ‘Explanation’ and ‘explain’ are quite similar. Consider replacing ‘explain’ with a different word.
Context: ...*: If each user uses their own API key, explain the security precautions. 3. **Implemen...
(VERB_NOUN_SENT_LEVEL_REP)
docs/README_zh.md
[uncategorized] ~63-~63: 动词的修饰一般为‘形容词(副词)+地+动词’。您的意思是否是:适当"地"说明
Context: ...: 在服务器端管理API密钥,避免客户端直接访问API 2. 向用户提供适当的说明: 如果每个用户使用自己的API密钥,请说明安全注意事项 3. **实施...
(wb4)
[uncategorized] ~175-~175: 数词与名词之间一般应存在量词,可能缺少量词。
Context: .../tegnike/aituber-server) - 详细设置请阅读“[美少女と一緒に開発しようぜ!!【Open Interpreter】](https://not...
(wa5)
[uncategorized] ~184-~184: 您的意思是""倒"可以"?
Context: ...的模式。 - 需要预先准备幻灯片和脚本文件。 #### 使用方法 1. 进行到可以与AI角色对话的步骤。 2. 将幻灯片文件夹和脚本文件放置在指定文件夹中。 ...
(DAO1_DAO2)
[uncategorized] ~258-~258: 数词与名词之间一般应存在量词,可能缺少量词。
Context: ....com/nike_cha_n/n/ne98acb25e00f) - [美少女と一緒に開発しようぜ!!【Open Interpreter】](https://not...
(wa5)
[uncategorized] ~359-~359: “关于”组成的介词短语必需位于句首,或请改用"对于"代替。
Context: ...许可证** - 商业目的的使用需要单独获取商业许可证。 - 详情请查看关于许可证。 ## 优先实现 本项目接受...
(wb2)
🔇 Additional comments (49)
docs/README_en.md (19)
3-5: ロゴ画像とライセンス通知の更新確認
変更されたロゴの画像パス (./docs/logo.png) と、ライセンス通知の表現が明確に更新され、最新のライセンス情報に沿って記述されています。
27-27: デモサイトリンクの更新確認
「Go to Demo Site」のリンクが適切に設定され、ユーザーがすぐにデモサイトへアクセスできる状態です。
32-34: 多言語ナビゲーションの整備
各言語へのリンク(English, 中文, Korean)が整理され、各READMEファイルへの参照が正しく更新されています。
43-48: 機能概要セクションの明確化
「There are mainly two features:」以下に、具体的な機能リスト(Interaction with AI characters と AITuber streaming)が記述され、詳細な使用方法への案内も含まれており、内容が分かりやすいです。
50-50: CTAイメージリンクの確認
「Become an AITuber Developer Today|Nike-chan」のイメージが正しいリンク先を指しており、ユーザー誘導に問題はありません。
75-75: リポジトリクローン手順の明瞭化
「Clone the repository locally」の指示がシンプルで分かりやすく、問題ありません。
87-87: パッケージインストール手順の確認
「Install the packages」の表現が簡潔で、ユーザーが容易に操作できる内容です。
99-99: URLアクセス手順の更新確認
「Open the URL」の指示が明示的であり、ユーザーが正しいURLにアクセスできるようになっています。
101-101: .envファイル作成手順の明確化
環境変数ファイルの作成手順が追加され、設定漏れなく環境構築ができる内容になっています。
109-113: AIキャラクター対話機能の説明更新
AIキャラクターとの対話機能についての説明が簡潔で、必要なポイントが整理されています。
117-142: 使用方法の具体化
APIキーの入力、キャラクター設定プロンプトの編集、ファイルアップロード、音声合成エンジンの設定など、ユーザー操作の各手順が具体的に記述され、分かりやすい内容になっています。
146-148: ライブストリーミング機能の説明確認
YouTube APIキーの必要性や、特定のコメント("#"で始まるもの)を無視するルールが明記され、適切な情報提供となっています。
153-156: ライブストリーミング使用方法の明確化
YouTubeモードの起動や、APIキーおよびLive IDの入力手順が具体的に説明され、ユーザーが操作しやすい構成です。
160-171: 外部連携・スライド・リアルタイムAPIモードの説明
各種拡張機能(外部連携、スライドモード、リアルタイムAPI)が明確に説明され、必要な手順や補足情報が整理されています。
265-265: スポンサー情報の更新確認
「Others, multiple private sponsors」の記述が簡潔で、スポンサー情報が適切に提示されています。
340-342: 新規協力者 "micchi99" の追加確認
協力者リストに "micchi99" のエントリが正しく追加され、画像サイズやリンクも一貫しているため、問題ありません。
351-359: 使用条項およびライセンスセクションの整備
プロジェクトがカスタムライセンスを採用していることや、商用利用におけるライセンス条件が明確に記載されており、利用者に分かりやすくなっています。
362-369: 優先実装セクションの明確化
有償での機能優先実装に関する条件や費用の見積もりについての記述が具体的で、問い合わせ先も明記されており、利用者にとって非常に有益です。
374-375: 追加リンクの確認
Logo使用条款およびVRM/Live2Dモデル使用条款へのリンクが最新のドキュメントに正しく更新されており、参照先に問題はありません。docs/README_zh.md (30)
3-6: ロゴ画像と许可证通知の更新確認
ロゴの画像パスが./docs/logo.pngに更新され、通知文も「自定义许可证」及び「使用条款」への案内が明確になっています。
27-29: デモサイトリンクの更新確認
「访问演示网站」のリンクが適切に設定され、ユーザーが正確にデモサイトへ誘導される形になっています。
32-35: 言語選択リンクの整備
「English」「中文」「韩语」といった各言語のリンクが正しく配置され、各READMEファイルへのアクセスが容易になっています。
41-49: 概要セクションの明確化
主要な機能(AI角色对话とAITuber直播)が簡潔に記述され、詳細な使用方法への案内が含まれており、情報が整理されています。
52-57: 安全注意事項セクションの更新確認
API密钥の管理や、サーバー経由でのAPI呼び出しに関する指示が明確に記され、安全対策の重要性が伝わります。
58-65: 生产环境使用の指針の明示
本番環境での運用に際して、後端サーバ実装、ユーザーへの説明、認証・認可の実施といった推奨事項が具体的に記載され、内容が分かりやすいです。🧰 Tools
🪛 LanguageTool
[uncategorized] ~63-~63: 动词的修饰一般为‘形容词(副词)+地+动词’。您的意思是否是:适当"地"说明
Context: ...: 在服务器端管理API密钥,避免客户端直接访问API 2. 向用户提供适当的说明: 如果每个用户使用自己的API密钥,请说明安全注意事项 3. **实施...(wb4)
73-79: リポジトリクローン手順の確認
「将仓库克隆到本地」についての手順がシンプルに記述され、ユーザーが迷わず操作できるようになっています。
81-85: フォルダオープン手順の確認
「打开文件夹」の手順が明瞭で問題ありません。
87-91: パッケージインストール手順の確認
npm install の手順が正しく記述されており、環境セットアップがスムーズに行えます。
93-97: 開発モード起動手順の確認
「在开发模式下启动应用程序」の説明が簡潔で、ユーザーが容易に開発環境を起動できる内容です。
99-105: URLアクセスと.envファイル作成手順の明示
「打开URL」と「根据需要创建.env文件」の指示が明確に記され、設定手順に漏れがありません。
107-114: AI角色对话機能の説明
AIとの対話機能に関する記述が簡潔に整理され、主要な機能が明確に伝わる内容になっています。
115-142: 使用方法の詳細な説明
API密钥入力、角色设置提示の編集、VRMまたはLive2Dファイルのアップロード、音声合成引擎の選択など、各操作手順が具体的に説明され、ユーザー操作に十分対応しています。
144-148: 直播功能の説明確認
YouTube API密钥の必要性や、特定のコメント("#"始まり)を読み込まない仕様が明記され、利用者に正確な情報が提供されています。
151-157: 直播使用方法の明示
YouTube模式の起動手順やAPI密钥、Live IDの入力手順が具体的かつ分かりやすく記述され、利用者が情報を取りこぼさない内容です。
158-164: 外部联动模式の説明確認
WebSocketを利用したサーバー連携の手順が簡潔に記され、必要な準備事項が明示されています。
177-188: 幻灯片模式の説明と操作手順の確認
幻灯片(スライド)とスクリプトファイルの準備、及び操作手順が具体的に説明され、ユーザーが容易に理解できる内容になっています。🧰 Tools
🪛 LanguageTool
[uncategorized] ~184-~184: 您的意思是""倒"可以"?
Context: ...的模式。 - 需要预先准备幻灯片和脚本文件。 #### 使用方法 1. 进行到可以与AI角色对话的步骤。 2. 将幻灯片文件夹和脚本文件放置在指定文件夹中。 ...(DAO1_DAO2)
193-208: 实时API模式の説明確認
リアルタイムAPIモードにおける、API密钥の入力や函数执行の説明が明確であり、技術的な要件も適切に伝えられています。
209-216: Live2D表示機能のTIPSセクションの確認
Live2Dの利用方法やCubismの各バージョンに関する情報が具体的に記され、技術的な背景が十分に説明されています。
219-232: Cubism Coreの配置指示の明確化
必要なライブラリファイル(live2dcubismcore.min.js と live2d.min.js)の配置場所および入手先が詳細に記述され、ユーザーが正確に設定できる内容です。
233-238: 背景图片设置の指示確認
背景画像として指定されるpublic/bg-c.pngの変更禁止が明記され、誤操作を防ぐ工夫がなされています。
239-243: 环境变量设置の説明明確化
環境変数の指定方法と、設定画面での入力が優先される仕組みについて正しく説明され、利用者にとって分かりやすい内容です。
244-248: 麦克风输入方法の記述確認
2種類のマイク入力方法が具体的に記述され、操作手順が分かりやすくなっています。
249-254: その他(设置信息と对话历史)の記述確認
ブラウザのローカルストレージを利用した設定情報と会話履歴のリセット方法について、適切に説明されています。
255-264: 相关文章リンクの更新確認
各関連記事へのリンクが最新情報に沿って更新され、利用者が参考情報へスムーズにアクセスできます。🧰 Tools
🪛 LanguageTool
[uncategorized] ~258-~258: 数词与名词之间一般应存在量词,可能缺少量词。
Context: ....com/nike_cha_n/n/ne98acb25e00f) - [美少女と一緒に開発しようぜ!!【Open Interpreter】](https://not...(wa5)
265-273: 赞助募集セクションの確認
スポンサー募集の文章とリンクが明確に記され、支援を促す表現として適切です。
274-343: 协作者リストの更新確認
協力者リストに新たに「micchi99」が追加され、各協力者のリンクと画像表示も一貫性が保たれています。
345-353: 使用条款および许可证セクションの整備
プロジェクトが自定义许可证を採用していること、無料利用と商用利用の条件が明確に区別され、参照リンクも正確です。
361-369: 优先实现セクションの明示
機能の有償優先実装に関する条件、見積もりの流れ、及び問い合わせ先が具体的に示され、利用者にとって有用な情報となっています。
373-375: 追加リンクの更新確認
Logo使用条款とVRM及びLive2D模型使用条款へのリンクが最新のドキュメントに向けて正しく更新されており、問題ありません。
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🧹 Nitpick comments (3)
docs/README_ko.md (3)
3-3: 画像タグにalt属性の追加を検討してください
現状、<img style="max-width: 100%;" src="./docs/logo.png">に代替テキストが指定されていません。アクセシビリティ向上のため、alt属性を追加することを推奨します。🧰 Tools
🪛 markdownlint-cli2 (0.17.2)
3-3: Images should have alternate text (alt text)
null(MD045, no-alt-text)
231-231: CDN URLの書式について
「CDN: https://cdn.jsdelivr.net/gh/dylanNew/live2d/webgl/Live2D/lib/live2d.min.js」がプレーンテキストとして記載されています。アクセシビリティや文書の一貫性のため、`[live2d.min.js](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dylanNew/live2d/webgl/Live2D/lib/live2d.min.js)` のようにマークダウンリンク形式にすることを検討してください。🧰 Tools
🪛 markdownlint-cli2 (0.17.2)
231-231: Bare URL used
null(MD034, no-bare-urls)
370-370: サポート連絡先のフォーマット改善
「자세한 내용은 support@aituberkit.com으로 문의해 주세요.」の部分は、生のメールアドレスとして記載されています。[support@aituberkit.com](mailto:support@aituberkit.com)のようにリンク形式にすると、ユーザが直接クリックして問い合わせできるため、より親切です。🧰 Tools
🪛 markdownlint-cli2 (0.17.2)
370-370: Bare URL used
null(MD034, no-bare-urls)
📜 Review details
Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL
Plan: Pro
📒 Files selected for processing (1)
docs/README_ko.md(6 hunks)
🧰 Additional context used
🪛 markdownlint-cli2 (0.17.2)
docs/README_ko.md
3-3: Images should have alternate text (alt text)
null
(MD045, no-alt-text)
231-231: Bare URL used
null
(MD034, no-bare-urls)
370-370: Bare URL used
null
(MD034, no-bare-urls)
🔇 Additional comments (21)
docs/README_ko.md (21)
5-5: ライセンス告知文の明確化
告知文が他のREADMEファイルと整合性があり、内容もクリアに記載されています。
27-27: デモサイトリンクの更新
「🌟 데모 사이트로 🌟」のリンク文言は目的が明確で、問題ありません。
32-34: 言語リンクの更新
英語、中国語、韓国語へのリンクが./docs/README_en.md、./docs/README_zh.md、./docs/README_ko.mdと正しく更新され、一貫性が保たれています。
43-43: 主要機能の記述
「주로 다음 두 가지 기능이 있습니다.」の記述により、主要な機能が箇条書きで明確に提示され、読み手にとって分かりやすくなっています。
45-46: 機能リストの更新
リスト項目「1. AI 캐릭터와의 대화」と「2. AITuber 방송」が適切に記載され、情報が整理されています。
48-48: 使用方法への案内文の明確化
「아래 기사에 자세한 사용 방법을 기재했습니다.」と記述され、ユーザが詳細な使用方法記事へ誘導される点が適切です。
93-93: 開発モード起動手順の明示
「4. 개발 모드로 애플리케이션을 시작합니다.」の指示が明確で、ユーザが開発モード起動の手順を理解しやすくなっています。
101-101: 環境設定ファイルの生成指示
「6. 필요에 따라 .env 파일을 생성합니다.」の記述により、環境変数ファイルの作成が必要な場合の案内が適切に行われています。
107-113: AIキャラクターとの対話セクションの更新
セクションタイトルと概要(「## AI 캐릭터와의 대화」およびその説明文)が更新され、対話機能の目的や特徴が簡潔に伝えられています。
117-142: LLM API設定手順の詳細化
各手順(APIキーの入力、キャラクター設定の編集、ファイルアップロード、音声合成エンジンの選択など)が具体的に記載され、ユーザが迷わず設定を進められる内容になっています。文体の統一性も保たれています。
146-148: YouTube放送機能の説明
「유튜브의 방송 댓글을 가져와 발언할 수 있습니다.」などで、放送コメント取得やAPIキーの必要性、特定のコメント除外ルールが明示され、機能の概要が分かりやすくなっています。
152-156: YouTube設定手順の明確化
手順が段階的に記述され、「유튜브 모드를 ON」や「유튜브 API 키와 유튜브 라이브 ID를 입력합니다.」などの指示が分かりやすく、設定の流れが適切に整理されています。
217-234: Cubism Core設置手順の詳細化
「Cubism Core」セクションにおいて、必要なランタイムファイルの名称やダウンロード先(公式サイトや指定リンク)が明記され、ユーザが正しくファイルを設置できるようになっています。🧰 Tools
🪛 markdownlint-cli2 (0.17.2)
231-231: Bare URL used
null(MD034, no-bare-urls)
237-237: 背景画像設定の指示
「- 배경 이미지는public/bg-c.png의 이미지를 변경해 주세요. 이름은 변경하지 마세요.」の記述により、背景画像の更新方法が具体的に案内され、ユーザが正しく対応できるようになっています。
241-242: 環境変数設定の詳細説明
設定値の優先順位について、.envファイルの内容と設定画面の入力値の関係が明確に記されています。
257-264: 関連記事リンクの整備
関連する記事へのリンク(例:[오늘부터 당신도 AITuber 개발자|니케짱]、[미소녀와 함께 개발하자!!【Open Interpreter】]、など)が更新され、情報源へのアクセスが容易になっています。
340-342: 新しい共同貢献者の追加
<a href="/micchi99" title="micchi99">セクションで、新たにmicchi99が追加されており、他の貢献者との一貫性が保たれています。
345-345: スポンサー記述の明瞭性
「기타, 개인 스폰서 여러 명」の記述がシンプルで、スポンサーセクションの意図が明確に伝わります。
351-359: ライセンス情報の明示
カスタムライセンスの採用と、商業利用時の別ライセンス取得の必要性が明確に記載されており、ユーザへの情報提供が十分です。
363-369: 優先実装に関する説明の具体化
有償実装の条件や、OSSプロジェクトとしての公開、商業利用に際しての注意事項が具体的に示され、分かりやすくなっています。
373-375: 利用規約リンクの更新
ライセンスや利用約款に関するリンク(例:[로고의 이용 약관](./docs/logo_licence.md)、[VRM 및 Live2D 모델의 이용 약관](./docs/character_model_licence.md))が適切に記載され、情報が整然と提示されています。
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♻️ Duplicate comments (4)
scripts/auto_translate.py (4)
392-395:⚠️ Potential issue
response.contentが文字列以外の場合に対応してください。
.strip()を直接呼び出すと、リスト型などの場合にエラーとなる可能性があります。過去レビューと同様の指摘事項です。- result = response.content.strip().lower() + result_raw = response.content + if isinstance(result_raw, str): + result = result_raw.strip().lower() + elif isinstance(result_raw, list): + # 必要に応じてリスト要素を結合 + joined_val = "".join(result_raw) + result = joined_val.strip().lower() + else: + raise TypeError("`response.content` はサポート外の型です。")
650-651:⚠️ Potential issue
response.contentが文字列以外の場合に対応してください。
.splitlines()を直接呼び出すと、文字列以外では失敗する可能性があります。過去レビューと同様の指摘事項です。- translated_diff = response.content.splitlines() + content_val = response.content + if isinstance(content_val, str): + translated_diff = content_val.splitlines() + elif isinstance(content_val, list): + # 必要に応じて結合や変換を検討 + joined_val = "".join(content_val) + translated_diff = joined_val.splitlines() + else: + raise TypeError("`response.content` はサポート外の型です。")
703-704: 🛠️ Refactor suggestion
response.contentが文字列以外の場合を想定してください。
この箇所は.strip()や.splitlines()の使用はありませんが、後続で文字列操作を行う可能性がある場合は型を判定するロジックを追加することが望ましいです。過去レビューの内容と重複します。- translated_content = response.content + content_val = response.content + if isinstance(content_val, str): + translated_content = content_val + elif isinstance(content_val, list): + translated_content = "".join(content_val) + else: + raise TypeError("`response.content` はサポート外の型です。")
822-823:⚠️ Potential issueリスト型など非文字列コンテンツに備えた対応が必要です。
translated_textが文字列でない場合は.find("{")や.rfind("}")がエラーとなる点に注意してください。ここも過去指摘と同様です。- translated_text = response.content + raw_val = response.content + if isinstance(raw_val, str): + translated_text = raw_val + elif isinstance(raw_val, list): + translated_text = "".join(raw_val) + else: + raise TypeError("`response.content` はサポート外の型です。")
🧹 Nitpick comments (1)
scripts/auto_translate.py (1)
6-6: 未使用のimport reを削除してください。
静的解析ツールが示すとおり、reはこのファイル内で使われていません。可読性向上のため削除することをおすすめします。- import re🧰 Tools
🪛 Ruff (0.8.2)
6-6:
reimported but unusedRemove unused import:
re(F401)
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Plan: Pro
📒 Files selected for processing (4)
docs/README_en.md(1 hunks)docs/README_ko.md(1 hunks)docs/README_zh.md(1 hunks)scripts/auto_translate.py(1 hunks)
🚧 Files skipped from review as they are similar to previous changes (3)
- docs/README_ko.md
- docs/README_zh.md
- docs/README_en.md
🧰 Additional context used
🪛 Ruff (0.8.2)
scripts/auto_translate.py
6-6: re imported but unused
Remove unused import: re
(F401)
🪛 GitHub Actions: Auto Translate
scripts/auto_translate.py
[error] 1106-1106: Recursion limit of 50 reached without hitting a stop condition. You can increase the limit by setting the recursion_limit config key.
[error] 1-1: GraphRecursionError: Recursion limit of 50 reached without hitting a stop condition. For troubleshooting, visit: https://python.langchain.com/docs/troubleshooting/errors/GRAPH_RECURSION_LIMIT
| if __name__ == "__main__": | ||
| try: | ||
| translator = AutoTranslator() | ||
| result = translator.run() |
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再帰制限エラーを解消するための対策を検討してください。
現在のままでは無限ループや処理終端条件の欠如でパイプラインが失敗する恐れがあります。recursion_limit の引き上げやループ終了条件の明確化を検討してください。
- result = translator.run()
+ # 例: 再帰制限を緩和する
+ result = translator.run()
+ # コンストラクタ側でグラフ生成時に:
+ # final_state = app.invoke(initial_state, {"recursion_limit": 100})📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| result = translator.run() | |
| # 例: 再帰制限を緩和する | |
| result = translator.run() | |
| # コンストラクタ側でグラフ生成時に: | |
| # final_state = app.invoke(initial_state, {"recursion_limit": 100}) |
🧰 Tools
🪛 GitHub Actions: Auto Translate
[error] 1106-1106: Recursion limit of 50 reached without hitting a stop condition. You can increase the limit by setting the recursion_limit config key.
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🧹 Nitpick comments (1)
scripts/auto_translate.py (1)
6-6: 使用されていないreモジュールを削除してください。
静的解析で指摘されているとおり、この行は不要です。コードの可読性向上のために削除を推奨します。以下のような差分を提案します:
- import re🧰 Tools
🪛 Ruff (0.8.2)
6-6:
reimported but unusedRemove unused import:
re(F401)
📜 Review details
Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL
Plan: Pro
📒 Files selected for processing (1)
scripts/auto_translate.py(1 hunks)
🧰 Additional context used
🪛 Ruff (0.8.2)
scripts/auto_translate.py
6-6: re imported but unused
Remove unused import: re
(F401)
⏰ Context from checks skipped due to timeout of 90000ms (1)
- GitHub Check: auto-translate
🔇 Additional comments (2)
scripts/auto_translate.py (2)
166-166:contentが文字列以外の場合にエラーが発生する可能性があります。
過去のレビューでも指摘されているとおり、.encode("utf-8")呼び出しの前にcontentが文字列型かどうかを判定してください。リストや他の型が予期せず入る場合にはフォールバック処理が必要です。例として以下のように修正できます:
content_encoded = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("utf-8") + # 例: content が文字列かどうか判定 + if not isinstance(content, str): + raise TypeError("`content` は文字列型である必要があります。")
392-393:response.contentの型をチェックしてください。
過去のレビューで同様の懸念が指摘されていますが、現在の実装ではresponse.contentが文字列以外の場合に.strip()や.lower()呼び出しでエラーが発生します。型を判定したうえで文字列以外の場合のハンドリングを行うことを検討してください。参考例:
- result = response.content.strip().lower() + content_val = response.content + if isinstance(content_val, str): + result = content_val.strip().lower() + elif isinstance(content_val, list): + # リストの場合の処理 + joined_val = "".join(content_val) + result = joined_val.strip().lower() + else: + raise TypeError("`response.content` はサポート外の型です。")
自動翻訳処理結果更新されたファイル
翻訳不要と判断されたファイル
|
Summary by CodeRabbit
Documentation
requirements.txtに追加されました。New Features