Data Scientist с опытом аналитики и внедрения моделей машинного обучения. Имею опыт полного цикла внедрения ML моделей: сбор, обработка и анализ данных, построение и проверка гипотез, Feature Engineering, внедрение и валидация моделей машинного обучения.

Помимо профессиональной и учебной деятельности, я участвую в соревнованиях и занимаюсь личными проектами по машинному обучению. Мои проекты включают прогноз курса акций NASDAQ100 с помощью текстового анализа новостей и обучение нейросети для предсказания ожидаемой зарплаты соискаталей HeadHunter, помимо прочих.

Степень магистра ВШЭ по программе статистического анализа. За время учебы я фокусировался на курсах о машинном обучении и аналитике: машинное обучение в экономике, анализ данных с Python (Pandas), бизнес-аналитика, продвинутая теория машинного обучения (на англ. языке).

Ключевые навыки: SQL (join'ы, CTE, оконные функции), Python (Pandas, Matplotlib, Plotly, Sklearn, PyTorch, Xgboost, Catboost), MLOps (Airflow, MLflow), английский C2, Git.