Skip to content
View stsibikov's full-sized avatar

Block or report stsibikov

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
stsibikov/README.md

Data Scientist с опытом аналитики и внедрения моделей машинного обучения. Имею опыт полного цикла внедрения ML моделей: сбор, обработка и анализ данных, построение и проверка гипотез, Feature Engineering, внедрение и валидация моделей машинного обучения.

Помимо профессиональной и учебной деятельности, я участвую в соревнованиях и занимаюсь личными проектами по машинному обучению. Мои проекты включают прогноз курса акций NASDAQ100 с помощью текстового анализа новостей и обучение нейросети для предсказания ожидаемой зарплаты соискаталей HeadHunter, помимо прочих.

Степень магистра ВШЭ по программе статистического анализа. За время учебы я фокусировался на курсах о машинном обучении и аналитике: машинное обучение в экономике, анализ данных с Python (Pandas), бизнес-аналитика, продвинутая теория машинного обучения (на англ. языке).

Ключевые навыки: SQL (join'ы, CTE, оконные функции), Python (Pandas, Matplotlib, Plotly, Sklearn, PyTorch, Xgboost, Catboost), MLOps (Airflow, MLflow), английский C2, Git.

Popular repositories Loading

  1. AI-technologies-in-economic-analysis AI-technologies-in-economic-analysis Public

    Прикладной курс, посвященный спецификации и реализации ML моделей. Другие темы курса включают изучение ассоциативных правил и проблемы оптимизации. Курс сфокусирован на теории машинного обучения.

    Jupyter Notebook

  2. Modern-Data-Analytics Modern-Data-Analytics Public

    Курс с упором на обработку данных и Feature Engineering, обнаружение тенденций, проверку гипотез и визуализацию данных с помощью pandas и matplotlib.

    Jupyter Notebook

  3. Methods-and-tools-for-Big-Data-processing Methods-and-tools-for-Big-Data-processing Public

    Бизнес-ориентированный курс по аналитике данных, направленный на сегментацию клиентов и работу с текстовыми данными.

    Jupyter Notebook

  4. MLOps.Inception MLOps.Inception Public

    Implementing automatic data processing, model training and experiment tracking with Airflow and MLflow.

    Python

  5. Telco_customer_churn Telco_customer_churn Public

    Analysis of a customer base of telecommunication services company. ML algorithm implementation to predict customer churn. The model beat all benchmarks and would allow for up to 27% reduction in cu…

    Jupyter Notebook

  6. stsibikov stsibikov Public

    Config files for my GitHub profile.