Vision por Computadora 1

Temario:

1. Introducción a imágenes, sistemas de visión y OpenCV
2. Operadores de píxel, histogramas, binarización, coord. cromáticas
3. Filtros: Lineales, separables, padding, DoG, Fourier, Bordes (Canny)
4. Bordes. Harris. Transformada de Hough. Pirámides
5. Extracción de características. SIFT, SURF, ORB, FAST, HoG, LBP
6. Segmentación: K-Means, watersheed, mean-shift, texturas, graph-cut
7. Procesamiento de video, gstreamer, tracking, optical flow
8. Vision estereo, calibracion de camaras, estimacion de profundidad

Material

El material de cada cohorte esta distribuido en branches, actualmente tenemos:

• 4ta-cohorte

• 5ta-cohorte

• 6ta-cohorte

• 7ma-cohorte

• 8va-cohorte

Una vez clonado el repositorio cambiar a la cohorte corresondiente ejecutando el comando checkout:

git checkout 8va-cohorte

Cambiar el nombre del branch por la cohorte que corresponda

Docentes a cargo

Maxim Dorogov

• mdorogov@fi.uba.ar