Vision por Computadora 1

Temario:

1. Introducción a imágenes, sistemas de visión y OpenCV
2. Operadores de píxel, histogramas, binarización, coord. cromáticas
3. Filtros convolucionales, no lineales, padding, DoG, Fourier, Canny
4. Template matching, descriptores, Harris, Transformada de Hough, pirámides
5. Extracción de características, SIFT, SURF, ORB, FAST, RANSAC, homografia
6. Segmentación: K-Means, watersheed, mean-shift, Intro a tracking y procesamiento de video.
7. Procesamiento de video, gstreamer, tracking, optical flow, background substraction
8. Vision estereo, calibracion de camaras, estimacion de profundidad

Material

El material de cada cohorte esta distribuido en branches. Una vez clonado el repositorio cambiar a la cohorte corresondiente ejecutando el comando checkout:

git checkout XX-cohorte

Cambiar el nombre del branch por la cohorte que corresponda

Docentes a cargo

Maxim Dorogov

• mdorogov@fi.uba.ar
• Leandro Torrent
• ingtorrentleandro@gmail.com