Tratamento de dados utilizando pandas e numpy

Turma Online | Semana 11 | 2024 | Professora Daviny Letícia

Instruções

Antes de começar, vamos organizar nosso setup.

• Fork esse repositório
• Clone o fork na sua máquina (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar git clone url-do-seu-repositorio-forkado)
• Entre na pasta do seu repositório (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar cd nome-do-seu-repositorio-forkado)
• [Add outras intrucoes caso necessario]

Resumo

O que veremos na aula de hoje?

• Analise
• Coleta e Tratamento
• Base de dados
• Instalando
• Series e Dataframes
• Pandas

Conteúdo

Analise

1. Pq usamos o python para analisar dados

Coleta e Tratamento

1. Comos são os dados no mundo real
2. Indo no INMET para baixar os dados
   • Baixando os dados
   • Processando eles

Base de dados

1. Conhecendo os dados da base
   • Temperatura
   • Posição
   • Tempo
   • Radiação
   • Vento
   • Pressão
   • Umidade

Instalando

1. Interfaces
   • VS Code
   • Jupyter
   • Colab
2. Modulos
   • pandas
   • numpy
   • matplotlib
3. VS Code
   • instalando modulo
4. Jupyter
   • instalando o jupyter
   • instalando o notebook
   • abrindo o jupyter
   • instalando modulo
5. Colab

Series e Dataframes

1. Series
2. Dataframes

Pandas

1. função read_csv()
2. função head()
3. função tail()
4. função shape
5. função describe()
6. função dtypes
7. função sample() e reset_index()
8. reduzir o dataframe
9. função columns
10. Selecionar uma coluna
11. função min(), max(), sum() e mean()
12. função isnull()
13. função dropna()
14. função fillna()
15. função replace()
16. função drop_duplicates()
17. normalização

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Exercícios

• Exercicio para sala
• Exercicio para casa

Material da aula

Links Úteis

• INMET
• Pandas
• Numpy
• Matplotlib
• Jupyter
• Colab

Desenvolvido com 💜

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