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reprograma/on35-python-s11-pandas-numpy-I

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Tratamento de dados utilizando pandas e numpy

Turma Online | Semana 11 | 2024 | Professora Daviny Letícia

Instruções

Antes de começar, vamos organizar nosso setup.

  • Fork esse repositório
  • Clone o fork na sua máquina (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar git clone url-do-seu-repositorio-forkado)
  • Entre na pasta do seu repositório (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar cd nome-do-seu-repositorio-forkado)
  • [Add outras intrucoes caso necessario]

Resumo

O que veremos na aula de hoje?

  • Analise
  • Coleta e Tratamento
  • Base de dados
  • Instalando
  • Series e Dataframes
  • Pandas

Conteúdo

Analise

  1. Pq usamos o python para analisar dados

Coleta e Tratamento

  1. Comos são os dados no mundo real
  2. Indo no INMET para baixar os dados
    • Baixando os dados
    • Processando eles

Base de dados

  1. Conhecendo os dados da base
    • Temperatura
    • Posição
    • Tempo
    • Radiação
    • Vento
    • Pressão
    • Umidade

Instalando

  1. Interfaces
    • VS Code
    • Jupyter
    • Colab
  2. Modulos
    • pandas
    • numpy
    • matplotlib
  3. VS Code
    • instalando modulo
  4. Jupyter
    • instalando o jupyter
    • instalando o notebook
    • abrindo o jupyter
    • instalando modulo
  5. Colab

Series e Dataframes

  1. Series
  2. Dataframes

Pandas

  1. função read_csv()
  2. função head()
  3. função tail()
  4. função shape
  5. função describe()
  6. função dtypes
  7. função sample() e reset_index()
  8. reduzir o dataframe
  9. função columns
  10. Selecionar uma coluna
  11. função min(), max(), sum() e mean()
  12. função isnull()
  13. função dropna()
  14. função fillna()
  15. função replace()
  16. função drop_duplicates()
  17. normalização

Exercícios

Material da aula

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