有限容量下的记忆、智能与自我 Memory, Intelligence, and the Self under Finite Capacity
支撑本书的形式结构称为容量级联（capacity cascade）。仓库代号
capacity-cascade即由此而来。
大语言模型的键值缓存、AI 智能体的上下文窗口、以及人类的记忆—学习系统，是否由同一机制主导？
本书给出的是一次有意的降级：三者不是同构（isomorphic）的，而是同约束（iso-constrained）的。它们受制于同一组信息论约束——有限通道容量下的压缩、干扰与遗忘——却运行在相差约九个数量级的时间尺度上，形成一个从毫秒（工作记忆）到终身（系统巩固）的容量级联（capacity cascade）。
本书的贡献不是宣布一个大一统理论，而是把这一主张拆解为可分级、可批判、可证伪的命题，并明确写出框架能解释什么、不能解释什么。
English. Are the KV cache of an LLM, the context window of an AI agent, and human memory–learning governed by the same mechanism? This monograph argues for a deliberate demotion: the three are not isomorphic but iso-constrained — bound by the same information-theoretic constraints (compression, interference, forgetting under finite capacity) while operating across roughly nine orders of magnitude in timescale, forming a capacity cascade from milliseconds (working memory) to a lifetime (systems consolidation).
| 层 | 内容 | 强度 |
|---|---|---|
| 约束 | 有限有效容量下的压缩—相关性权衡（信息瓶颈） | A / 甲 |
| 时间 | 至少两个分离的时间尺度；丢弃是层间唯一的传送带 | B / 乙 |
| 系统 | LLM 位置偏差、智能体漂移、人类巩固的多机制分析 | B–C / 乙 |
| 协调 | 清醒—睡眠二元计算、内源模拟、元认知 | C / 丙（假说） |
| 地图 | 二十余个既有理论在母题下各得其所 | C / 甲–乙 |
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本仓库采用 一个产物一个 tag：每个发布产物（印刷版 PDF、电子阅读版 PDF、EPUB、HTML、Markdown、封面等）各自对应一个 Git tag 与一个只承载该产物的 GitHub Release，使每个产物都能被独立引用与归档。
# 列出产物清单
python scripts/create_github_release.py --list
# 为每个产物创建 release（token 取自 git credential helper，不落盘）
python scripts/create_github_release.py --date 2026-10-14工作约定（工具链路径、仓库规则）见 AGENTS.md。
本书采用两套正交的等级：
- 证据等级 A（官方可复现）／B（稳定公开估计）／C（稀疏／构造／思辨）
- 概念等级 甲（形式化且可检验）／乙（有框架，暂无独立判定）／丙（启发式类比）
以及四类断言标记：［已知］／［论证］／［假说］／［待验证］。所有可检验预言登记在附录 E；所有 C 级量级集中列于附录 F。
- 正文与图表：CC BY 4.0
- 构建脚本与代码：MIT
李毅芃. 《遗忘的边界：有限容量下的记忆、智能与自我》. 2026-10-14.
Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23323276. CC BY 4.0.
机器可读格式见 CITATION.cff。
- 通俗读本《只能选两样》：从来不及、会忘记到说不清——五个核心，看懂复杂世界的取舍。 面向所有人（小朋友 / 学生 / 成年人 / 专家），含 12 幅图解与 5 分钟小实验。
- 系列入口与外部登记库：github.com/lyp0746/knowledge-tradeoffs —— 最小可验证单元、跨域盲测登记（append-only）、合并术语表、五核关系图。
本书的最新版本以该 DOI 为准（Zenodo 自动指向最新版本）；引用格式见 CITATION.cff。
本系列的通俗读本《只能选两样》与外部登记库见 lyp0746/knowledge-tradeoffs。