Bump minimal version to Python3.9

.github/workflows/contrib-tests.yml

@@ -26,10 +26,10 @@ jobs:
 
     steps:
       - uses: actions/checkout@v2
-      - name: Set up Python 3.8
+      - name: Set up Python 3.9
         uses: actions/setup-python@v2
         with:
-          python-version: 3.8
+          python-version: 3.9
 
       # Install pip
       - name: Install pip

.github/workflows/python-tests.yml

@@ -21,7 +21,7 @@ jobs:
     strategy:
       fail-fast: false
       matrix:
-        python-version: ["3.8", "3.13"]
+        python-version: ["3.9", "3.13"]
         test_name:
           [
             "Repository only",
@@ -30,18 +30,18 @@ jobs:
             "Xet only"
           ]
         include:
-          - python-version: "3.13" # LFS not ran on 3.8
+          - python-version: "3.13" # LFS not ran on 3.9
             test_name: "lfs"
-          - python-version: "3.8"
+          - python-version: "3.9"
             test_name: "fastai"
           - python-version: "3.10" # fastai not supported on 3.12 and 3.11 -> test it on 3.10
             test_name: "fastai"
-          - python-version: "3.8"
+          - python-version: "3.9"
             test_name: "tensorflow"
           - python-version: "3.10" # tensorflow not supported on 3.12 -> test it on 3.10
             test_name: "tensorflow"
-          - python-version: "3.8" # test torch~=1.11 on python 3.8 only.
-            test_name: "Python 3.8, torch_1.11"
+          - python-version: "3.9" # test torch~=1.11 on python 3.9 only.
+            test_name: "Python 3.9, torch_1.11"
           - python-version: "3.12" # test torch latest on python 3.12 only.
             test_name: "torch_latest"
     steps:
@@ -84,7 +84,7 @@ jobs:
               uv pip install --upgrade torch
               ;;
 
-            "Python 3.8, torch_1.11")
+            "Python 3.9, torch_1.11")
               uv pip install "huggingface_hub[torch] @ ."
               uv pip install torch~=1.11
               ;;
@@ -147,7 +147,7 @@ jobs:
               eval "$PYTEST ../tests/test_serialization.py"
             ;;
 
-            "Python 3.8, torch_1.11" | torch_latest)
+            "Python 3.9, torch_1.11" | torch_latest)
             eval "$PYTEST ../tests/test_hub_mixin*"
             eval "$PYTEST ../tests/test_serialization.py"
             ;;
@@ -178,7 +178,7 @@ jobs:
     strategy:
       fail-fast: false
       matrix:
-        python-version: ["3.8", "3.11"]
+        python-version: ["3.9", "3.11"]
         test_name: ["Everything else", "Xet only"]
 
     steps:

.github/workflows/release-conda.yml

@@ -26,7 +26,7 @@ jobs:
         with:
           auto-update-conda: true
           auto-activate-base: false
-          python-version: 3.8
+          python-version: 3.9
           activate-environment: "build-hub"
 
       - name: Setup conda env

docs/source/cn/installation.md

@@ -6,7 +6,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 在开始之前，您需要通过安装适当的软件包来设置您的环境
 
-huggingface_hub 在 Python 3.8 或更高版本上进行了测试，可以保证在这些版本上正常运行。如果您使用的是 Python 3.7 或更低版本，可能会出现兼容性问题
+huggingface_hub 在 Python 3.9 或更高版本上进行了测试，可以保证在这些版本上正常运行。如果您使用的是 Python 3.7 或更低版本，可能会出现兼容性问题
 
 ## 使用 pip 安装
 

docs/source/de/guides/integrations.md

@@ -202,7 +202,7 @@ class PyTorchModelHubMixin(ModelHubMixin):
       revision: str,
       cache_dir: str,
       force_download: bool,
-      proxies: Optional[Dict],
+      proxies: Optional[dict],
       resume_download: bool,
       local_files_only: bool,
       token: Union[str, bool, None],

docs/source/de/installation.md

@@ -6,7 +6,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 Bevor Sie beginnen, müssen Sie Ihre Umgebung vorbereiten, indem Sie die entsprechenden Pakete installieren.
 
-`huggingface_hub` wurde für **Python 3.8+** getestet.
+`huggingface_hub` wurde für **Python 3.9+** getestet.
 
 ## Installation mit pip
 

docs/source/en/guides/integrations.md

@@ -244,7 +244,7 @@ class PyTorchModelHubMixin(ModelHubMixin):
       revision: str,
       cache_dir: str,
       force_download: bool,
-      proxies: Optional[Dict],
+      proxies: Optional[dict],
       resume_download: bool,
       local_files_only: bool,
       token: Union[str, bool, None],

docs/source/en/installation.md

@@ -6,7 +6,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 Before you start, you will need to setup your environment by installing the appropriate packages.
 
-`huggingface_hub` is tested on **Python 3.8+**.
+`huggingface_hub` is tested on **Python 3.9+**.
 
 ## Install with pip
 

docs/source/fr/guides/integrations.md

@@ -223,7 +223,7 @@ class PyTorchModelHubMixin(ModelHubMixin):
       revision: str,
       cache_dir: str,
       force_download: bool,
-      proxies: Optional[Dict],
+      proxies: Optional[dict],
       resume_download: bool,
       local_files_only: bool,
       token: Union[str, bool, None],
@@ -266,9 +266,9 @@ est ici pour vous donner des indications et des idées sur comment gérer l'int
 n'hésitez pas à nous contacter si vous avez une question !
 
 <!-- Généré en utilisant https://www.tablesgenerator.com/markdown_tables -->
-| Intégration | Utilisant des helpers | Utilisant [`ModelHubMixin`] |
-|:---:|:---:|:---:|
-| Expérience utilisateur | `model = load_from_hub(...)`<br>`push_to_hub(model, ...)` | `model = MyModel.from_pretrained(...)`<br>`model.push_to_hub(...)` |
-| Flexible | Très flexible.<br>Vous controllez complètement l'implémentation. | Moins flexible.<br>Votre framework doit avoir une classe de modèle. |
-| Maintenance | Plus de maintenance pour ajouter du support pour la configuration, et de nouvelles fonctionnalités. Peut aussi nécessiter de fixx des problèmes signalés par les utilisateurs.| Moins de maintenance vu que la plupart des intégrations avec le Hub sont implémentés dans `huggingface_hub` |
-| Documentation / Anotation de type| A écrire à la main | Géré partiellement par `huggingface_hub`. |
+|            Intégration            |                                                                             Utilisant des helpers                                                                              |                                         Utilisant [`ModelHubMixin`]                                         |
+| :-------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------: |
+|      Expérience utilisateur       |                                                           `model = load_from_hub(...)`<br>`push_to_hub(model, ...)`                                                            |                     `model = MyModel.from_pretrained(...)`<br>`model.push_to_hub(...)`                      |
+|             Flexible              |                                                        Très flexible.<br>Vous controllez complètement l'implémentation.                                                        |                     Moins flexible.<br>Votre framework doit avoir une classe de modèle.                     |
+|            Maintenance            | Plus de maintenance pour ajouter du support pour la configuration, et de nouvelles fonctionnalités. Peut aussi nécessiter de fixx des problèmes signalés par les utilisateurs. | Moins de maintenance vu que la plupart des intégrations avec le Hub sont implémentés dans `huggingface_hub` |
+| Documentation / Anotation de type |                                                                               A écrire à la main                                                                               |                                  Géré partiellement par `huggingface_hub`.                                  |

docs/source/fr/installation.md

@@ -7,7 +7,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 Avant de commencer, vous allez avoir besoin de préparer votre environnement
 en installant les packages appropriés.
 
-`huggingface_hub` est testée sur **Python 3.8+**.
+`huggingface_hub` est testée sur **Python 3.9+**.
 
 ## Installation avec pip
 

docs/source/hi/installation.md

@@ -6,7 +6,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 आरंभ करने से पहले, आपको उपयुक्त पैकेज स्थापित करके अपना परिवेश सेटअप करना होगा।
 
-`huggingface_hub` का परीक्षण **Python 3.8+** पर किया गया है।
+`huggingface_hub` का परीक्षण **Python 3.9+** पर किया गया है।
 
 ## पिप के साथ स्थापित करें
 

docs/source/ko/guides/integrations.md

@@ -211,7 +211,7 @@ class PyTorchModelHubMixin(ModelHubMixin):
       revision: str,
       cache_dir: str,
       force_download: bool,
-      proxies: Optional[Dict],
+      proxies: Optional[dict],
       resume_download: bool,
       local_files_only: bool,
       token: Union[str, bool, None],
@@ -393,11 +393,11 @@ class VoiceCraft(
 두 가지 접근 방법에 대한 장단점을 간단히 정리해보겠습니다. 아래 표는 단순히 예시일 뿐입니다. 각자 다른 프레임워크에는 고려해야 할 특정 사항이 있을 수 있습니다. 이 가이드는 통합을 다루는 아이디어와 지침을 제공하기 위한 것입니다. 언제든지 궁금한 점이 있으면 문의해 주세요!
 
 <!-- Generated using https://www.tablesgenerator.com/markdown_tables -->
-| 통합 | helpers 사용 시 | [`ModelHubMixin`] 사용 시 |
-|:---:|:---:|:---:|
-| 사용자 경험 | `model = load_from_hub(...)`<br>`push_to_hub(model, ...)` | `model = MyModel.from_pretrained(...)`<br>`model.push_to_hub(...)` |
-| 유연성 | 매우 유연합니다.<br>구현을 완전히 제어합니다. | 유연성이 떨어집니다.<br>프레임워크에는 모델 클래스가 있어야 합니다. |
-| 유지 관리 | 구성 및 새로운 기능에 대한 지원을 추가하기 위한 유지 관리가 더 필요합니다. 사용자가 보고한 문제를 해결해야할 수도 있습니다. | Hub와의 대부분의 상호 작용이 `huggingface_hub`에서 구현되므로 유지 관리가 줄어듭니다. |
-| 문서화 / 타입 주석 | 수동으로 작성해야 합니다. | `huggingface_hub`에서 부분적으로 처리됩니다. |
-| 다운로드 횟수 표시기 | 수동으로 처리해야 합니다. | 클래스에 `config` 속성이 있다면 기본적으로 활성화됩니다. |
-| 모델 카드 | 수동으로 처리해야 합니다. | library_name, tags 등을 활용하여 기본적으로 생성됩니다. |
+|         통합         |                                                       helpers 사용 시                                                       |                               [`ModelHubMixin`] 사용 시                               |
+| :------------------: | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------: |
+|     사용자 경험      |                                  `model = load_from_hub(...)`<br>`push_to_hub(model, ...)`                                  |          `model = MyModel.from_pretrained(...)`<br>`model.push_to_hub(...)`           |
+|        유연성        |                                        매우 유연합니다.<br>구현을 완전히 제어합니다.                                        |          유연성이 떨어집니다.<br>프레임워크에는 모델 클래스가 있어야 합니다.          |
+|      유지 관리       | 구성 및 새로운 기능에 대한 지원을 추가하기 위한 유지 관리가 더 필요합니다. 사용자가 보고한 문제를 해결해야할 수도 있습니다. | Hub와의 대부분의 상호 작용이 `huggingface_hub`에서 구현되므로 유지 관리가 줄어듭니다. |
+|  문서화 / 타입 주석  |                                                  수동으로 작성해야 합니다.                                                  |                     `huggingface_hub`에서 부분적으로 처리됩니다.                      |
+| 다운로드 횟수 표시기 |                                                  수동으로 처리해야 합니다.                                                  |               클래스에 `config` 속성이 있다면 기본적으로 활성화됩니다.                |
+|      모델 카드       |                                                  수동으로 처리해야 합니다.                                                  |                library_name, tags 등을 활용하여 기본적으로 생성됩니다.                |

docs/source/ko/installation.md

@@ -6,7 +6,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 시작하기 전에 적절한 패키지를 설치하여 환경을 설정해야 합니다.
 
-`huggingface_hub`는 **Python 3.8+**에서 테스트되었습니다.
+`huggingface_hub`는 **Python 3.9+**에서 테스트되었습니다.
 
 ## pip로 설치하기 [[install-with-pip]]
 

docs/source/tm/installation.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 நீங்கள் தொடங்குவதற்கு முன், தகுந்த தொகுப்புகளை நிறுவுவதன் மூலம் உங்கள் சூழலை அமைக்க வேண்டும்.
 
-`huggingface_hub` **Python 3.8+** மின்பொருள்களில் சோதிக்கப்பட்டுள்ளது.
+`huggingface_hub` **Python 3.9+** மின்பொருள்களில் சோதிக்கப்பட்டுள்ளது.
 
 ### பிப் மூலம் நிறுவு
 

setup.py

@@ -89,7 +89,7 @@ def get_version() -> str:
         "soundfile",
         "Pillow",
         "gradio>=4.0.0",  # to test webhooks # pin to avoid issue on Python3.12
-        "requests", # for gradio
+        "requests",  # for gradio
         "numpy",  # for embeddings
         "fastapi",  # To build the documentation
     ]
@@ -108,8 +108,7 @@ def get_version() -> str:
 
 extras["quality"] = [
     "ruff>=0.9.0",
-    "mypy>=1.14.1,<1.15.0; python_version=='3.8'",
-    "mypy==1.15.0; python_version>='3.9'",
+    "mypy==1.15.0",
     "libcst>=1.4.0",
     "ty",
 ]
@@ -140,7 +139,7 @@ def get_version() -> str:
         ],
         "fsspec.specs": "hf=huggingface_hub.HfFileSystem",
     },
-    python_requires=">=3.8.0",
+    python_requires=">=3.9.0",
     install_requires=install_requires,
     classifiers=[
         "Intended Audience :: Developers",
@@ -150,7 +149,6 @@ def get_version() -> str:
         "Operating System :: OS Independent",
         "Programming Language :: Python :: 3",
         "Programming Language :: Python :: 3 :: Only",
-        "Programming Language :: Python :: 3.8",
         "Programming Language :: Python :: 3.9",
         "Programming Language :: Python :: 3.10",
         "Programming Language :: Python :: 3.11",