基于MR多孔空间因子的加权MRI合成

[ziwang-com]

https://github.com/QiuSH12/Weighted-syn

基于MR多孔空间因子的加权MRI合成
该存储库包含论文的源代码（深度学习部分）：使用深度学习从MR多任务空间因子直接合成多对比脑MR图像。https://doi.org/10.1002/mrm.29715

在这项工作中，开发了一种深度学习方法，从MR多任务空间因子合成大脑中的传统对比加权图像。

MR多任务处理是一种具有代表性的方法，能够在单次扫描中获取多参数图（例如，T1，T2，T1rho等），具有在短时间内提供多样化信息的巨大潜力。使用所提出的深度学习方法，可以从单个MR多任务扫描中获得定量参数图和多对比度加权图像，而无需额外的加权MRI采集时间成本。