Build a new program language called "z" like python and base on python.

v1_base

v1_base 实现了基础的四则运算、基础类型、变量、print 基础: 实现了整数和浮点数两种数字类型。 能力: 支持加+、减-、乘*、除/四则运算，并能通过括号( )控制优先级。 状态管理: 实现了变量赋值=和读取，让语言拥有了最基础的“记忆”能力。 交互: 内置了一个print函数，作为语言与外部世界沟通的第一个窗口。 核心成就: 我们成功搭建了从 Lexer -> Parser -> Interpreter 的完整语言处理流水线。

v2_if

增加if语句，增加比较运算符和布尔逻辑，比较运算符==和!=用关键字isE和notE来替代。 决策能力: 引入了if/else语句，这是语言的第一次认知飞跃，使其从一个线性执行的脚本，变成了一个可以做出决策的程序。 独特的语法: 我们共同设计了z语言独有的比较关键字isE (等于) 和 notE (不等于)，彻底消除了=与==的混淆。 比较能力: 增加了全套的有序比较运算符 (>, <, >=, <=)。

v3_str

字符串、注释和类型安全 新数据类型: 引入了字符串 ("...")，极大地扩展了语言的表达范围，使其能处理非数字信息。 字符串操作: 实现了字符串的拼接 (+) 和重复 (*)，赋予了基本的文本处理能力。 人性化: 引入了注释 (#) 功能，这标志着我们开始关注代码作为“人类交流媒介”的属性。

v4_boolean

布尔类型、逻辑运算符、代码部分重构、加入起始和结束位置方便定位错误 新数据类型: 引入了真正的布尔值 (True, False)，使语言的类型系统更加清晰和严谨。 逻辑推理: 实现了核心逻辑运算符and, or, not，使语言能够进行复杂的逻辑组合与推理。 专业特性: 实现了and和or的短路求值，这是一个专业语言必备的高效、安全特性。

v5_while_block

while、代码块

v6_function

function、闭包

v7_list

list

v8_for

for

v9_pythonic_break_contine

break、contine

v10_break_contine和运行时错误处理

break、contine和解释器中的运行时错误处理重构 利用宿主语言的“异常处理” 性能差: 异常处理在大多数语言中都是一个“重型”操作，不应该用于常规的控制流。 依赖特性: 如果我们想用C语言重写我们的解释器，这个方法就完全行不通了。 逻辑模糊: 它将一种语言（“z”语言）的控制流，与另一种语言（Python）的错误处理机制混在了一起，逻辑上不够纯粹。

因此，创建我们自己的“信使” (RuntimeResult)

RuntimeResult对象就像一份详尽的“任务执行状态报告”。这份报告包含了所有上层调用者需要知道的一切信息：

1. self.value:
   • 职责: 存放本次任务的“产出物”，也就是成功计算出的那个Value对象（Number, StringValue等）。
   • 对应: 正常情况下，函数应该返回什么。
2. self.error:
   • 职责: 存放任务执行过程中发生的“事故报告”，也就是一个RTError对象。
   • 对应: 如果计算出错了（如除以零），这里就不为空。
3. self.should_return / should_break / should_continue:
   • 职责: 这三个布尔标志位，是信使携带的“紧急指令旗帜”。
   • 对应: return, break, continue 关键字。当解释器visit到一个ReturnNode时，它不会返回一个普通的RuntimeResult，而是会调用.success_return()来创建一个举着“返回”旗帜的信使。 register方法的设计逻辑：一个“信息汇总站”

register方法的设计，是为了解决一个核心问题：当我在一个复杂的表达式（如a + b）中，如何处理子表达式（a和b）可能产生的错误或信号？ register就像一个严格的“安检员”或“信息汇总员”。它的逻辑是：

“我被派去执行一个子任务（比如self.visit(node.left_node, ...)）。这个子任务会派回它自己的信使(res)。我的职责是：

1. 检查信使的旗帜: 我要检查这个信使是否举着任何“错误”或“紧急指令”的旗帜。
2. “污染”我自己的报告: 如果我发现任何旗帜，我必须立刻在我自己的状态报告（self）中，也举起同样的旗帜。
3. 提取纯粹的产出: 如果一切正常，我就从信使的包裹里，取出那个纯粹的“产出物”（res.value），然后返回它，供我的上级（比如加法操作）使用。”

register的return语句是关键：return res.value。它确保了在正常的执行路径中，代码可以写得很自然： left = res.register(self.visit(node.left_node, context)) 如果visit成功，left就会被赋值为那个纯粹的Number对象，而不是整个RuntimeResult。

但是，如果visit失败了，res.register在将错误“注册”到res上之后，if res.error: return res这条检查就会被触发，从而立即中断当前函数的执行，并将这个带有错误信息的、被“污染”的res对象，原封不动地传递给更上层的调用者。

v11 调用栈 构建完整的函数调用栈

v12 同时可用==和isE表示值相等

v13 自定义类