add requirements.txt for installation

[david30907d]

你好，這是一個非常有趣的專案，我想加個requirement讓他更方便安裝
另外，我想請問一下 利用以 PTT Gossiping 作為知識庫， 透過文本相似度的比對取出與使用者輸入最相似的文章標題，再從推文集內挑選出最為可靠的回覆
我該從 QuestionAnswering/qaBase.py裏面修改嘛?

[zake7749]

@david30907d 您好，相當感謝您的協助 👍

關於您的問題，如果是發現實驗沒有效果的話，
主要是因為有些原因，目前蠻多資料不能傳到 Github 上，這點比較不好意思。
我明後兩天會先將一部分處理好 PTT 問答配對上傳，屆時您可以再測試看看。
如果您想自己取得資料，可以參考 PTT-Chat-Generator 的實驗簡述。

如果是說想要調整比對方式的話，這會分成兩種情形，

1. 從標題集 T 中找尋與使用者輸入 I 最為相似的 t
2. 從 t 的推文集 R 裡找出合適的推文 r 來回覆給 I

這兩種情形都包覆在 qaBase.py 中的 getGeneralQA 裡：

    def getGeneralQA(self,query,threshold=0):

        title,index = self.matcher.match(query)
        sim = self.matcher.getSimilarity()
        if sim < threshold:
            return None,0
        else:
            res = json.load(open(os.path.join(self.path+"/data/processed/reply/",str(int(index/1000))+'.json'),
                            'r',encoding='utf-8'))
            targetId = index % 1000
            candiates = self.evaluator.getBestResponse(res[targetId],topk=3)
            reply = self.randomPick(candiates)
    return reply,sim

第一點是由 self.matcher 做的，實例來自 match.py 的 getMatcher，預設採用 BM25，而第二點是由 self.evaluator 做的，可以參考 responsesEvaluate.py。

[david30907d]

@zake7749 太感謝您了
我會再試試看
所以ChatBot讀取的問答集的路徑：
json.load(open(os.path.join(self.path+"/data/processed/reply/",str(int(index/1000))+'.json'), 'r',encoding='utf-8'))
是 PTT-Chat-Generator 底下data/processed那邊產出的json嘛?

[zake7749]

是的，是以數字開頭的 json 檔，比如 1.json。

我於 README 中追加了測試用問答集的壓縮檔以及配置路徑，可供您參考。

[david30907d]

太感謝您了~~