📈 LLM4Time

LLM4Time é uma ferramenta interativa para previsão de séries temporais utilizando Large Language Models (LLMs). A aplicação permite o upload de arquivos CSV com séries temporais e gera previsões baseadas em diferentes tipos de prompts, automatizando etapas como tratamento de dados, seleção de janela temporal e visualização de resultados.

🚀 Demonstração

📽️ Assista à demonstração no YouTube: LLM4Time - YouTube
📁 Repositório oficial: github.com/zairobastos/LLM4Time

---

🧩 Funcionalidades

• Previsão de séries temporais com LLMs
• Upload de arquivos CSV personalizados
• Seleção de modelos e prompts
• Histórico de execuções com filtro por prompt/base
• Interface amigável via Streamlit

---

⚙️ Instalação

Siga os passos abaixo para clonar e executar o projeto localmente:

1. Clonar o repositório

git clone https://github.com/zairobastos/LLM4Time.git
cd LLM4Time

2. Criar e ativar ambiente virtual

virtualenv --creator venv venv --system-site-packages
source venv/bin/activate

3. Instalar dependências

pip install -r requirements.txt

4. Criar o banco de dados

python3 create_database.py

5. Executar a aplicação

python3 main.py

---

📝 Requisitos

• Python 3.9 ou superior
• virtualenv instalado

---

🧠 Autores

• Zairo Bastos
• Carlos Caminha
• José Wellington Franco

---

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

---

📬 Contato

Em caso de dúvidas, sugestões ou feedback:

• 📧 Email: zairobastos@gmail.com
• 🔗 LinkedIn: Zairo Bastos