参数

[zhaoshuyang]

您好！
我现在想将你这个API用在别的数据上面，能否解释一下如下参数什么意思吗：
self.predictStep = predictStep
self.enablePredict = enablePredict
self.metricData = xrange(int(minValue), int(maxValue), int((maxValue - minValue) / minResolution))
self.maxValue = maxValue
self.minValue = minValue
self.minResolution = minResolution

[yyccR]

你好。
predictStep 是当前预测值回溯到多少步之前，其实表示就是当前的预测受过去多少步的影响；
enablePredict 是让HTM在做检测时输出预测值；
metricData，maxValue，minValue，minResolution是为HTM生成一定尺度大小的模型，其实就是HTM算法接收的数据范围这些，方便HTM内部模型生成。

一点小Tips: 由于我很久没关注HTM去更新这个了，HTM内部结构似乎修改了，这个api可能用不了需要你自己做一些修改，比如再HTM的model模块改了位置等。

谢谢~

[zhaoshuyang]

非常感谢你的解答！
对于该例中HTM的用法，我有些疑问。一般的机器学习算法都是要经过：训练-->得到模型-->用于预测。但在这个例子里面，我没有看到训练的过程，只是通过一个语句去获得模型的参数getScalarMetricWithTimeOfDayAnomalyParams，这有点让我们这些对HTM不熟悉的人有点疑惑。您可以解释一下整个过程吗，非常感谢

[yyccR]

其实getScalarMetricWithTimeOfDayAnomalyParams只是初始化一些参数，同样HTM也存在训练的过程，训练的时候也会更新参数的，整个流程建议看下他们的文章，https://github.com/yyccR/papers/tree/master/HTM/paper 这里是我整理的一些他们的资料，应该对你有帮助。