Glances是一款开源系统跨平台监控工具。它可以实时监控系统的各个方面，如CPU、内存、磁盘、网络使用情况等。它还可以监控正在运行的进程、登录用户、温度、电压、风扇速度等。它还支持容器监控、支持Docker、LXC等不同的容器管理系统。该信息显示在易于阅读的仪表板中，也可用于通过 Web 界面或命令行界面远程监控系统。它易于安装和使用，并且可以自定义以仅显示您感兴趣的信息。
在客户端/服务器模式下，可以通过终端、Web 界面或 API（XML-RPC 和 RESTful）进行远程监控。统计数据还可以导出到文件或外部时间/值数据库、CSV 或直接输出到 STDOUT。
Glances 是用 Python 编写的，并使用库从您的系统中获取信息。它基于开放式架构，开发人员可以在其中添加新插件或导出模块。
您可以帮助我实现改进这个开源项目的目标，或者只是通过以下方式说“谢谢”：
非常感谢任何和所有的贡献。
python>=3.8（较低的Python版本请使用Glances 3.4.x）psutil>=5.3.0（最新版本更好）defusedxml（为了猴子补丁xmlrpc）ujson（标准 json 模块的优化替代方案）
Python 2 用户注意事项
Glances 版本 4 或更高版本不支持 Python 2（和 Python 3 < 3.8）。如果您需要 Python 2 支持，请使用 Glances 版本 3.4.x。
可选依赖项：
batinfo（用于电池监控）bernhard（对于黎曼导出模块）cassandra-driver（对于 Cassandra 导出模块）chevron（对于动作脚本功能）docker（用于容器 Docker 监控支持）elasticsearch（对于Elastic Search导出模块）FastAPI和Uvicorn（对于 Web 服务器模式）graphitesender（对于Graphite导出模块）hddtemp（用于硬盘温度监控支持）[仅限 Linux]influxdb（对于 InfluxDB 版本 1 导出模块）influxdb-client（对于 InfluxDB 版本 2 导出模块）jinja2（用于模板化，由 FastAPI 在后台使用）kafka-python（对于Kafka导出模块）netifaces（对于IP插件）orjson（快速 JSON 库，由 FastAPI 在后台使用）py3nvml（对于 GPU 插件）pycouchdb（对于 CouchDB 导出模块）pika（对于RabbitMQ/ActiveMQ导出模块）podman（用于容器 Podman 监控支持）potsdb（对于OpenTSDB导出模块）prometheus_client（对于 Prometheus 导出模块）py-cpuinfo（对于 Quicklook CPU 信息模块）pygal（对于图形导出模块）pymdstat（用于 RAID 支持）[仅限 Linux]pymongo（对于 MongoDB 导出模块）pysnmp（用于 SNMP 支持）pySMART.smartx（用于 HDD 智能支持）[仅限 Linux]pyzmq（对于 ZeroMQ 导出模块）requests（适用于端口、云插件和 RESTful 导出模块）sparklines（对于快速插件迷你图选项）statsd（对于 StatsD 导出模块）wifi（适用于 wifi 插件）[仅限 Linux]zeroconf（对于自动发现模式）
有多种方法可以在您的系统上测试/安装 Glances。选择你的武器！
目光已开启PyPI。通过使用 PyPI，您将使用最新的稳定版本。
要安装 Glances，只需使用pip：
pip install --user glances注意：安装psutil（Glances 依赖项）需要 Python 标头。例如，在 Debian/Ubuntu 上，最简单的是apt install python3-psutil或者需要首先安装python-dev软件包和 gcc（在 Fedora/CentOS/RHEL 上为python-devel）。对于 Windows，只需从二进制安装文件安装 psutil。
注2（对于Wifi插件）：如果您想使用Wifi插件，您需要在系统上安装wireless-tools包。
默认情况下，Glances 安装时不包含 Web 界面依赖项。要安装它，请使用以下命令：
pip install --user 'glances[web]'对于完整安装（具有所有功能）：
pip install --user 'glances[all]'要将 Glances 升级到最新版本：
pip install --user --upgrade glances当前的开发分支已发布到 test.pypi.org 包索引。如果您想测试开发版本（可能不稳定），请输入：
pip install --user -i https://test.pypi.org/simple/ Glances要安装依赖项和最新的 Glances 生产就绪版本（也称为主分支），只需输入以下命令行：
curl -L https://bit.ly/glances | /bin/bash或者
wget -O- https://bit.ly/glances | /bin/bash注意：这仅在某些 GNU/Linux 发行版和 Mac OS X 上受支持。如果您想支持其他发行版，请贡献给Glacesautoinstall。
Glances Docker 镜像可用。您可以使用它来监控您的服务器和所有容器！
获取 Glances 容器：
docker pull nicolargo/glances:latest-full以下标签可用：
- latest-full包含所有依赖项的完整 Alpine Glances 映像（最新版本）
- 最新的基本 Alpine Glances（最新版本）版本，具有最小的依赖性（FastAPI 和 Docker）
- 开发具有所有依赖项的基本 Alpine Glances 映像（基于开发分支）（警告：可能不稳定）
- ubuntu-latest-full用于包含所有依赖项的完整 Ubuntu Glances 映像（最新版本）
- ubuntu-latest用于具有最小依赖性的基本 Ubuntu Glances（最新版本）版本（FastAPI 和 Docker）
- ubuntu-dev用于具有所有依赖项的基本 Ubuntu Glances 映像（基于开发分支）（警告：可能不稳定）
在控制台模式下运行最新版本的 Glances 容器：
docker run --rm -e TZ="${TZ}" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host --network host -it nicolargo/glances:latest-full默认情况下，使用 /etc/glances/glances.conf 文件（基于 docker-compose/glances.conf）。
此外，如果您想使用自己的glances.conf文件，您可以创建自己的Dockerfile：
FROM nicolargo/glances:latest COPY glances.conf /root/.config/glances/glances.conf CMD python -m glances -C /root/.config/glances/glances.conf $GLANCES_OPT
或者，您可以使用 docker run 选项指定相同的内容（请注意 Glaces 启动命令的 GLANCES_OPT 环境变量设置参数）：
docker run -e TZ="${TZ}" -v `pwd`/glances.conf:/root/.config/glances/glances.conf -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host -e GLANCES_OPT="-C /root/.config/glances/glances.conf" -it nicolargo/glances:latest-full其中`pwd`/glances.conf是包含glances.conf文件的本地目录。
以Web服务器模式运行容器：
docker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e TZ="${TZ}" -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host nicolargo/glances:latest-full有关选项的完整列表，请参阅 Glances Docker文档页面。
Glances 可在许多 Linux 发行版上使用，因此您应该能够使用您最喜欢的包管理器来安装它。请注意，当您使用此方法时，Glances 的操作系统包可能不是最新版本，并且仅启用基本插件。
注意：Debian 软件包（以及所有其他基于 Debian 的发行版）不再包含 Web 界面使用的 JS 静态文件（请参阅 参考资料issue2021）。如果您想将其添加到 Glances 安装中，请按照说明操作：issue2021comment。
要安装二进制包：
# pkg install py38-glances要从端口安装 Glances：
# cd /usr/ports/sysutils/py-glances/ # make install clean
如果您不想使用 Glacesautoinstall 脚本，请按照此过程操作。
macOS 用户可以使用Homebrew或安装 Glances MacPorts。
$ brew install glances$ sudo port install glances安装适用于 Windows 的Python（Python 3.4+ 附带 pip），然后运行以下命令：
$ pip install glances您需要已取得 root 权限的设备和Termux应用程序（可在 Google Play 商店中获取）。
在您的设备上启动 Termux 并输入：
$ apt update $ apt upgrade $ apt install clang python $ pip install fastapi uvicorn orjson jinja2 $ pip install glances
并开始一览：
$ glances您还可以在服务器模式（-s 或 -w）下运行 Glances，以便远程监控您的 Android 设备。
要从源安装 Glances：
$ wget https://github.com/nicolargo/glances/archive/vX.Y.tar.gz -O - | tar xz $ cd glances-* # python setup.py install
注意：安装 psutil 需要 Python 标头。
一本很棒的Chef食谱可用于监控您的基础设施：
https://supermarket.chef.io/cookbooks/glances（感谢 Antoine Rouyer）
您可以使用以下方式安装 Glances Puppet：https://github.com/rverchere/puppet-glances
Ansible可用的Glances角色： https ://galaxy.ansible.com/zaxos/glances-ansible-role/
对于独立模式，只需运行：
$ glances对于 Web 服务器模式，运行：
$ glances -w并在您最喜欢的网络浏览器中输入 URL http://<ip>:61208。
对于客户端/服务器模式，运行：
$ glances -s在服务器端并运行：
$ glances -c <ip>在客户端一上。
您还可以检测并显示网络上可用或配置文件中定义的所有 Glances 服务器：
$ glances --browser您还可以在标准输出上显示原始统计信息：
$ glances --stdout cpu.user,mem.used,load cpu.user: 30.7 mem.used: 3278204928 load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.21, 'min5': 0.4, 'min15': 0.27} cpu.user: 3.4 mem.used: 3275251712 load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.19, 'min5': 0.39, 'min15': 0.27} ...
或者通过 stdout-csv 选项采用 CSV 格式：
$ glances --stdout-csv now,cpu.user,mem.used,load now,cpu.user,mem.used,load.cpucore,load.min1,load.min5,load.min15 2018-12-08 22:04:20 CEST,7.3,5948149760,4,1.04,0.99,1.04 2018-12-08 22:04:23 CEST,5.4,5949136896,4,1.04,0.99,1.04 ...
或者通过 stdout-json 选项采用 JSON 格式（此模式不支持属性，以便在输出中拥有真正的 JSON 对象）：
$ glances --stdout-json cpu,mem cpu: {"total": 29.0, "user": 24.7, "nice": 0.0, "system": 3.8, "idle": 71.4, "iowait": 0.0, "irq": 0.0, "softirq": 0.0, "steal": 0.0, "guest": 0.0, "guest_nice": 0.0, "time_since_update": 1, "cpucore": 4, "ctx_switches": 0, "interrupts": 0, "soft_interrupts": 0, "syscalls": 0} mem: {"total": 7837949952, "available": 2919079936, "percent": 62.8, "used": 4918870016, "free": 2919079936, "active": 2841214976, "inactive": 3340550144, "buffers": 546799616, "cached": 3068141568, "shared": 788156416} ...
和 RTFM，始终如此。
如需完整文档，请访问readthedocs网站。
如果您有任何问题（RTFM之后！），请在官方问答论坛上发布。
Glances可以将
统计
信息导出到：CSV文件、JSON文件、、、、、、、、、、、、、、和服务器。_InfluxDBCassandraCouchDBOpenTSDBPrometheusStatsDElasticSearchRabbitMQ/ActiveMQZeroMQKafkaRiemannGraphiteRESTful
如果您想为 Glances 项目做出贡献，请阅读此wiki页面。
还有一个专门针对 Glances 开发人员的聊天：
尼古拉斯·亨尼恩 (@nicolargo) < nicolas@nicolargo.com >
Glances 是根据 LGPL 版本 3 许可证分发的。请参阅COPYING了解更多详情。