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yst3147/Emotion_Recognition

 
 

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Emotion Recognition in Various Domain

개발 배경

AI 기반 자연어 처리 기술은 인간의 학습능력, 지각능력, 자연언어의 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 상황에 따라 행동이나 말을 결정하고 그 속에서 감정이 묻어나는 것은 사람 고유의 영역이었는데, 인공지능 기술이 발전됨에 따라 기계가 사람의 감정을 파악하는 기술 또한 더 이상 불가능한 일이 아니게 되었다. 마케팅에 대한 활용도가 높다는 점과 소셜 미디어의 단점으로 꼽힌 테러 계획, 자살 암시 등 사회적 부작용이 심각해지는 상황에서 사람의 감정을 파악하는 것의 필요성이 대두되었고, 많은 분야에서 현재 어느정도 실제 생활에 적용될 수 있을만큼 많은 발전을 이루어낼 수 있었다. 우리 팀은 위와 같은 감정 분석에 관련한 다양한 접근 방식들을 직접 경험해보는 것을 통해 이들 기술이 얼마나 발전되었는지, 그리고 어떤 부분에 있어 아직 발전 가능성이 존재하는지 파악하고자 한다.

팀원

  • 김민구(기계공학과)
  • 송유지(소프트웨어학부)
  • 신재현(컴퓨터공학)
  • 유승태(컴퓨터공학)
  • 이민정(전기전자공학부)

ER Vision

  • 이미지 활용 감정 분석 코드

ER Text

  • 텍스트 활용 감정 분석 코드

ER Audio

  • 음성 활용 감정 분석 코드

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