docs(es): add es-production-cluster.md

ElasticSearch生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片shard？

README.md

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 - [es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？](/docs/high-concurrency/es-architecture.md)
 - [es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？](/docs/high-concurrency/es-write-query-search.md)
 - [es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？](/docs/high-concurrency/es-optimizing-query-performance.md)
-- es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？
+- [es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？](/docs/high-concurrency/es-production-cluster.md)
 
 ### [缓存](/docs/high-concurrency/why-cache.md)
 - [在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？](/docs/high-concurrency/why-cache.md)

docs/high-concurrency/es-production-cluster.md

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+## 面试题
+es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？
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+## 面试官心理分析
+这个问题，包括后面的 redis 什么的，谈到 es、redis、mysql 分库分表等等技术，面试必问！就是你生产环境咋部署的？说白了，这个问题没啥技术含量，就是看你有没有在真正的生产环境里干过这事儿！
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+有些同学可能是没在生产环境中干过的，没实际去拿线上机器部署过 es 集群，也没实际玩儿过，也没往 es 集群里面导入过几千万甚至是几亿的数据量，可能你就不太清楚这里面的一些生产项目中的细节。
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+如果你是自己就玩儿过 demo，没碰过真实的 es 集群，那你可能此时会懵。别懵，你一定要云淡风轻的回答出来这个问题，表示你确实干过这事儿。
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+## 面试题剖析
+其实这个问题没啥，如果你确实干过 es，那你肯定了解你们生产 es 集群的实际情况，部署了几台机器？有多少个索引？每个索引有多大数据量？每个索引给了多少个分片？你肯定知道！
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+但是如果你确实没干过，也别虚，我给你说一个基本的版本，你到时候就简单说一下就好了。
+
+- es 生产集群我们部署了 5 台机器，每台机器是 6 核 64G 的，集群总内存是 320G。
+- 我们 es 集群的日增量数据大概是 2000 万条，每天日增量数据大概是 500MB，每月增量数据大概是 6 亿，15G。目前系统已经运行了几个月，现在 es 集群里数据总量大概是 100G 左右。
+- 目前线上有 5 个索引（这个结合你们自己业务来，看看自己有哪些数据可以放 es 的），每个索引的数据量大概是 20G，所以这个数据量之内，我们每个索引分配的是 8 个 shard，比默认的 5 个 shard 多了 3 个shard。
+
+大概就这么说一下就行了。