- 以下のリンクからファイルを開く
- 「ファイル」メニューから「ドライブにコピー保存」を選択する
Github Desktopでこのレポジトリの URL を指定するか、git clone <このURL>とする
-
ターミナルで
pyenv --versionとして数字が表示される場合pyenv install 3.8.6として最新の 3.8 系をインストールする -
ターミナルで
pyenv --versionとして数字が表示されないが、python --versionとした時に 3.8 系以外が表示された場合-
表示されたバージョンが 3 系の場合(2 系の場合は飛ばして良い)
今インストールされている Python をアンインストールする
-
pyenv をインストールする。
やり方は各自でググってください(「Windows pyenv インストール」のように OS も含めて検索してください)
pyenv をインストールできたら
ターミナルで pyenv --version として数字が表示される場合の項目を実行してください -
ターミナルでpipenv --versionとした時にバージョンが表示されない場合は
pip install pipenvとしてインストールしてください
pipenv installとして依存モジュールのインストールをしてください
pipenv install numpyのようにしてください。pip install numpyのようにはしないでください。
py ファイルの方はそのままでもソースコードを読むこと書き、管理するのに最適なのでできれば py ファイルで作成して欲しいです。
以下のように書くと py ファイルでも Jupyter のようにセルごとに実行することができる
# %%
import pandas as pd
# %%
df = pd.read_csv('./data/train.csv')
df.head()
# %%
df.describe()
# %%pipenv run jupyter-labと実行すると jupyter が立ち上がります。
そこでファイルを作成し実行してみてください。