写简历的时候
- 突然被裁，准备重新找工作，不知道简历上的项目怎么写
- 三年前做的项目，现在只剩一句「负责订单模块」，QPS 多少、踩过什么坑全忘了
- 简历项目过于普通，想优化却不知道从哪下手
- 在一个大项目里只担任了小角色，想吃透它、写进简历
面试之后
- 面试完当天还记得七七八八，三天后只剩一句「好像问了个分布式锁」
- 想复盘总结，手上却没有任何数据，全凭印象
- 想把每次面试都记录下来转成文本，便于之后分析
- 面试记录零散，没人管理，没有统一入口
- 同一道题，在 A 公司答得磕巴、在 B 公司答顺了，却没有任何东西记下这个差异
- 某一次答得特别好，想让后面每一次都按那个结构来
练习的时候
- 想拿自己的简历和项目做模拟面试，而不是背通用题库
- 想摸清自己八股文到底掌握到什么程度
- 找人陪练要欠人情，而且对方并不了解你的简历
用工具的时候
- 同一套提示词应付不了后端岗和产品岗，闭源工具连它怎么问你的都看不见， 答得不对也不知道往哪调
- 简历、项目细节、面试录音是求职者手里最敏感的一批数据，却要交给一个 不知底细的服务
这些就是 beacon 要解决的事。
一个 Windows 桌面应用，把你的面试从「过完就忘」变成「可以复用的资产」。
三年前做的那个项目，现在让你讲，大概只剩一句「负责订单模块」。QPS 多少、 当时踩过什么坑、为什么那么设计——全忘了。简历上那一行，你自己都撑不起来。
面试也一样：上周被问倒的那个问题，这周换一家公司又被问一遍，你还是没准备好。
beacon 做的就是把这两件事接起来。
对应痛点：不知道简历项目怎么写 / 项目太普通不知从哪优化 / 大项目里只做了一小块
大多数人的项目没有文档，靠回忆写简历必然干瘪。beacon 提供整理提示词， 粘到你平时用的 AI 助手（Claude Code / Cursor / 豆包都行）里，它会先把你的 代码仓库读一遍，自己提取技术栈、模块职责、关键实现——这些代码里都有， 不需要你回忆。
然后它只问代码里查不到的部分：业务背景是什么、你负责哪一块、上线后的数据如何。
问不出来的地方会留一个「待补充」标记，明确禁止编造数字。 面试现场引用 一个编出来的数字，被追问一次就穿帮，那比没有这份资料更糟。
最后产出三份：简历卡片、面试腹稿、深度解析。腹稿和深挖两份拖进知识库， 面试时会被实时引用；简历卡片留着投简历用。
哪怕你在项目里只负责一小块，它也会把整个系统的上下文梳理清楚—— 你才知道自己那块在整体里是什么位置。
对应痛点：想把每次面试记录下来转成文本
面试官和你的声音分两轨采集，实时转写，自动区分说话人。不用记笔记， 不用事后回忆，这一场讲了什么逐字都在。
对应痛点：想复盘却没有数据，全凭印象 / 三天后只剩一句「好像问了个分布式锁」
这不是录音转文字——转写只是原料，报告是分析。面试结束后自动生成， 告诉你哪几个点答漏了、本该提却没提的知识点，以及这道题后面通常会追问什么。
对应痛点：面试记录零散，没有统一入口
按公司、轮次归档，一面二面三面连成一条线。录音支持三声道切换 （混合 / 仅面试官 / 仅候选人）与 0.5x–2.5x 变速回放。
挂掉的那几场也留着——挂了才更需要复盘。
对应痛点：某一次答得特别好，想让后面都按那个结构来 / 同一道题两家答得不一样，却没东西记下差异
选中你答得最好的那一场，提炼出四个维度：内容资产（你手上有哪些能反复用的 项目和案例）、表达框架（你习惯怎么组织一个回答）、语气习惯、 自测验证习惯。
激活之后，后面每一场面试，AI 给出的建议都会按这个框架来。 你答得最好的那一次，会变成后面每一次的模板。
对应痛点：想用自己的简历和项目练 / 想摸清八股文掌握程度 / 找人陪练要欠人情
八股文「看懂了」和「能开口讲出来」是两码事。AI 面试官基于你自己的知识库 出题，听你回答，然后顺着你的回答追问——答得虚的地方它会接着挖。
不用麻烦别人，也不用向一个不了解你简历的人从头解释你做过什么。 练完同样生成复盘报告，和真实面试的记录放在一起，掌握到什么程度一目了然。
对应痛点：同一套提示词应付不了不同岗位，闭源工具连它怎么问你的都看不见
生成建议的、写复盘报告的、整理素材的——每一处提示词都摆在那里，你能看见 全文，也能改。内置模板可以直接用，也可以复制一份改成自己的，多个版本随时切换。
投后端和投产品需要的追问角度本来就不一样。对输出不满意时，你能直接改掉它的 指令，而不是只能忍着，或者对着一个黑盒猜它到底问了什么。
对应痛点：简历、项目细节、面试录音是最敏感的一批数据，却要交给不知底细的服务
面试录音只保存在本机，不上传服务器：
%LOCALAPPDATA%\Beacon\recordings\
录音里有声纹，是最敏感的一类个人信息，同时体积也最大（约 460 MB/小时）。 把它留在本地，是这两件事共同的答案。
代价一并说清楚：换一台电脑就听不到之前的录音。转写文本和复盘报告跟账号走， 任何设备登录都能看到——那些几十 KB 却最值得跨设备复用。
Windows 10 / 11 64 位，安装包约 64 MB，安装后占用约 210 MB。
| 渠道 | 链接 | 提取码 |
|---|---|---|
| 蓝奏云（国内推荐，速度快） | 点击下载 | a95w |
| GitHub Release | 最新版本 | 无 |
下载时浏览器会提示「通常不会下载此文件」，这是正常的——安装包目前没有 代码签名证书，Windows 对下载量少的新程序一律会警告。 处理方法见 安装说明，两步点过去即可，文档里有截图。
介意的话可以核对文件哈希，每个版本的 SHA256 都写在对应的 Release 说明里。
装完之后怎么用，看 快速上手。
beacon 面向面试练习、模拟面试，以及明确允许使用 AI 辅助的场景。
它的重心是「面试之后」——记录、复盘、把经验沉淀成下一次的准备，而不是 「面试之中」替你答题。请在你所处场景的规则允许范围内使用。
另外，线上面试请佩戴耳机：否则麦克风会串入对方的声音，说话人区分会失效。
当前版本 v0.1.0，公开测试阶段。
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