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@@ -44,6 +44,8 @@ python predict.py --image_path './test/img' --step 8 --output_size (480, 480) --
 #### 第一阶段（分类）
 + 我们在nminst数据集上训练17个epoch后的结果
 <img width="503" alt="94d9608c9238ed6bfae8465e9da21d9" src="https://github.com/yahuiwei123/segment_snn/assets/84215971/99bc2e72-d151-4a2b-bdce-2b81c9982185">
++ 我们改进神经元模型之后的分类效果
+<img width="661" alt="1703162227453" src="https://github.com/yahuiwei123/segment_snn/assets/101793579/176a4126-5f92-4c85-9377-904a28e39762">
 
 #### 第二阶段（分割）
 由于计算资源有限，仅使用小样本数据集进行训练，数据集分布不均匀，因此模型收敛速度较慢，以下是相应的训练结果。