来自OmegaXYZ.com演化计算文章目录
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Evolutionary Computation Tool: PlatEMO by BIMK Lab
演化计算是模拟自然界中的生物的演化过程产生的一种群体导向的随机搜索技术和方法。
蚁群算法（ACO）旅行商问题（TSP）路径规划MATLAB实现
基于迭代局部搜索和随机惯性权重的BA算法MATLAB实现（ILSSIWBA）
蚁群算法（ACO）旅行商问题（TSP）路径规划MATLAB实现
基于迭代局部搜索和随机惯性权重的BA算法MATLAB实现（ILSSIWBA）
变邻域搜索算法（Variable Neighborhood Search,VNS）
协同演化算法(coevolutionary algorithms,CEA)是当前国际上计算智能研究的一个热点,它运用生物协同演化的思想,是针对演化算法的不足而兴起的,通过构造两个或多个种群,建立它们之间的竞争或合作关系,多个种群通过相互作用来提高各自性能,适应复杂系统的动态演化环境,以达到种群优化的目的。
合作协同进化算法概述（Cooperative Coevolution）
本部分展现的论文中讨论和提出的演化学习算法。
差分进化算法 (Differential Evolution)概述
变邻域搜索算法（Variable Neighborhood Search,VNS）
基于迭代局部搜索和随机惯性权重的BA算法MATLAB实现（ILSSIWBA）