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xianyu110/gpt-codex

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是时候转CodeX了!Codex 接入 GPT-5,平替 Claude Code

一纸禁令让 Claude 对中国地区的封锁更加严格;价格高、易封号,让 Claude Code 的使用门槛持续走高。

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与此同时,Codex 正在快速推进对接:

  • 6 月 3 日,OpenAI 宣布 Codex 全面开放,支持联网执行,把“AI 写代码”从实验室直接丢进大众泳池
  • 半个月后,Anthropic 发布 Claude 4.1 Code Agent,号称能顶半个资深后端
  • 7 月中GPT 系列模型比 Claude 便宜 60% 的姿态冲进 API 榜首

学生、个人开发者、企业团队,都在寻找最好用的 Code CLI。了解完背景之后,直接上手教程。


Codex 国内成功跑通教程(以 Mac为例)

面对 绑卡 / 翻墙 / 账单 的三连击,你可能会想:“凭什么卡我?” 下面这套流程,帮你一把过痛点,开箱即用。

前置环境

  1. 任意系统:Windows / macOS / Linux 均可。

  2. 获取 Codex 套餐(不限量):https://agi.maynor1024.live/list/#/shop 一个月仅需 80 元无需魔法即可使用。

    image-20250908122624219

  3. 安装 Node.js ≥ 18


步骤一:安装 Codex CLI

node -v   # 检查 Node 版本
npm i -g @openai/codex  # 安装 Codex CLI

image-20250908124545993

设置环境变量:

export OPENAI_BASE_URL="https://code.claude-opus.top/openai"
export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"

永久设置(按你的 Shell 选择):

# zsh(默认)
echo 'export OPENAI_BASE_URL="https://code.claude-opus.top/openai"' >> ~/.zshrc
echo 'export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
# bash
echo 'export OPENAI_BASE_URL="https://code.claude-opus.top/openai"' >> ~/.bash_profile
echo 'export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

image-20250908124841124


步骤二:启动 Codex

codex  # 定义你的模型

图片

选择建议(强烈推荐选第 1 个):

  • 选项 1(Full Access):Codex 可在 /root 目录直接执行命令或修改文件无需逐次确认效率最高
  • 选项 2(Ask for Approval):每次改文件 / 执行命令都会先询问确认安全性更高,适合在生产机或关键目录操作。

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步骤三:开始使用

进入 OpenAI Codex CLI 交互界面后即可开干。

图片

界面提供了几条常用命令直接对话也可以直接输入消息):

  • /init:在当前目录创建 AGENTS.md,放置 Codex 的说明与配置模板,方便复用。
  • /status:查看当前会话配置(模型Token 消耗等)。
  • /approvals:设置哪些操作需要手动确认、哪些可自动执行(对应上面的“审批模式”)。
  • /model:选择模型推理强度(如 GPT-4 / GPT-5快速深度模式)。

建议配置gpt-5 + high;审批选择 Full Access(充分授权),尽量减少打断。

Codex 额外配置(推荐)~/.codex/config.toml 中添加: disable_response_storage = true 这样可禁用响应存储,进一步提升隐私与安全

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常见坑位 & 解决:

  • 极少数 npm 包拉不下来:在 AGENTS.md 写死 registry=https://registry.npmmirror.com/一劳永逸

图片


行业趋势:你不用,隔壁团队也会用

  • 82% 的专业开发者在过去一年实际调用过 OpenAI 系列模型Claude / Gemini 使用率明显更低
  • AI 生成代码主要集中在 单元测试 / 低风险重构 / 脚手架搭建 三大场景,平均节省 22% 工时
  • Gartner 预测2026 年软件团队将有 50% 的代码行由 AI 产出。不使用 AI,就像程序员不用 Git——没人敢要

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Codex 能否平替 Claude Code?

统一测试环境1C1G 云机 + npm 镜像锁定https://www.ikunyun.cn/aff/FQYOYHZM Codex 全程跑在云沙盒,结果一目了然:价格更狠、速度持平

任务 Codex Claude Code Gemini CLI
100 行 Bug 修复 42 s / $0.009 55 s / $0.045 68 s / $0.014
300 行重构 4m15s / $0.12 5m01s / $0.48 6m40s / $0.18
项目初始化 10m58s / $0.31 14m20s / $1.35 16m05s / $0.44

让 AI 替你“下班”,香吗?

昨晚有位粉丝说:把最后一批测试交给 Codex 后去洗碗,回来发现 PR 已合并、CI 全绿。 他的原话:“真切体会到科技的尽头不是裁员,而是准点下班。”

你觉得五年内,AI 能替你写 100% 代码吗? 希望下一次陪你通宵的是娱乐活动,而不是 Bug

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这是一个关于 OpenAI CodeX 的完整教程网站,专为国内开发者打造。

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