Algoritmo Genético para Otimização de Funções de Benchmark

Aviso

• Ele contém várias funções de teste e pode estar "poluído". Estamos trabalhando para limpar e finalizar o código.

Descrição do Projeto

Este projeto implementa um algoritmo genético em Python para resolver funções de benchmark com o objetivo de otimização. Os algoritmos genéticos são técnicas inspiradas na evolução natural para encontrar soluções aproximadas para problemas de otimização e busca.

Créditos

Este projeto foi desenvolvido pelo ProTεuS:

• @xLowZ
• @Ravenz23
• @Mattheug

Instalação

Para executar este projeto, siga os passos abaixo:

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com//xLowZ/pin-ga-optimization/.git

2. Navegue até o diretório do projeto:

   cd pin-ga-optimization 

3. Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate   # Linux/Mac
   .\venv\Scripts\activate    # Windows

4. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

Uso

Para executar o algoritmo genético, utilize o seguinte comando:

python main.py

O script main.py contém a configuração do algoritmo e os parâmetros necessários para executar as funções de benchmark.

Contribuição

Sinta-se à vontade para contribuir com este projeto. Para isso, siga os passos abaixo:

• Faça um fork do repositório
• Crie uma nova branch (git checkout -b feature/nova-feature)
• Faça commit das suas mudanças (git commit -am 'Adicionei nova feature')
• Envie para o branch (git push origin feature/nova-feature)
• Abra um Pull Request

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Veja o arquivo Licence para mais detalhes.