Artificial Intelligence & Deep Learning Models.

AIDL Models 存放了笔者在日常工作实践中总结出来的机器学习、深度学习相关的模型。

所有的 AIDL Series | 人工智能与深度学习实战系列文章的配套代码 Python Notebook 已经迁移到了 AIDL Series | 人工智能与深度学习实战仓库中。

Nav | 导航

为了更好地代码管理，所有涉及到的数据存放在 /tmp/data 中。

Scikit | 基于 Python 基础库的常见模型实现

TensorFlow | 基于 TensorFlow 的常见模型实现

• Baisc | 基础概念与接口

• House Price | 房价预测

Kaggle | Kaggle 常见赛例

Other

Models | 常见的模型的多种实现

DataSets | 常见的数据源的处理

Application: 人工智能、机器学习、深度学习的实践案例

Home & More | 延伸阅读

您可以通过以下导航来在 Gitbook 中阅读笔者的系列文章，涵盖了技术资料归纳、编程语言与理论、Web 与大前端、服务端开发与基础架构、云计算与大数据、数据科学与人工智能、产品设计等多个领域：

• 知识体系：《Awesome Lists》、《Awesome CheatSheets》、《Awesome Interviews》、《Awesome RoadMaps》、《Awesome MindMaps》、《Awesome-CS-Books-Warehouse》

• 编程语言：《编程语言理论》、《Java 实战》、《JavaScript 实战》、《Go 实战》、《Python 实战》、《Rust 实战》

• 软件工程、模式与架构：《编程范式与设计模式》、《数据结构与算法》、《软件架构设计》、《整洁与重构》、《研发方式与工具》

• Web 与大前端：《现代 Web 开发基础与工程实践》、《数据可视化》、《iOS》、《Android》、《混合开发与跨端应用》

• 服务端开发实践与工程架构：《服务端基础》、《微服务与云原生》、《测试与高可用保障》、《DevOps》、《Node》、《Spring》、《信息安全与渗透测试》

• 分布式基础架构：《分布式系统》、《分布式计算》、《数据库》、《网络》、《虚拟化与编排》、《云计算与大数据》、《Linux 与操作系统》

• 数据科学，人工智能与深度学习：《数理统计》、《数据分析》、《机器学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《工具与工程化》、《行业应用》

• 产品设计与用户体验：《产品设计》、《交互体验》、《项目管理》

• 行业应用：《行业迷思》、《功能域》、《电子商务》、《智能制造》

此外，前往 xCompass 交互式地检索、查找需要的文章/链接/书籍/课程；或者在在 MATRIX 文章与代码索引矩阵中查看文章与项目源代码等更详细的目录导航信息。最后，你也可以关注微信公众号：『某熊的技术之路』以获取最新资讯。

关于

版权

笔者所有文章遵循知识共享 署名 - 非商业性使用 - 禁止演绎 4.0 国际许可协议，欢迎转载，尊重版权。如果觉得本系列对你有所帮助，欢迎给我家布丁买点狗粮(支付宝扫码)~