rust 实现

目标--性能优先，批量更新的在线特征存储

参考F14VectorMap (Facebook Folly)​，​特性​：

•​向量化查询​：SIMD指令14路并行比较

•​连续内存​：数据存储在std::vector提升缓存局部性

•​链内嵌优化​：将链表指针嵌入值存储块

•​智能驱逐策略​：缓存驱逐时保留热数据

​推荐系统适配性​：

​优点​：

•​查询性能王者​：SIMD加速比普通哈希快3-5倍

•内存连续→缓存命中率高​（推荐系统关键优势）

•天然支持高效范围遍历（适合特征批量加载）

•Facebook大规模验证（支持万亿级查询/天）

​缺点​：

•扩容代价大（全量rehash）

•写入性能低于libcuckoo（约20-30%差距）

•删除操作导致空洞

​适用场景​：

​读密集型特征服务（如Embedding查找），需要低延迟响应的在线推理场景，中小规模数据