🍏 Классификатор овощей/фруктов

📌 Описание проекта

Этот проект представляет собой веб-приложение для классификации изображений фруктов и овощей с использованием TensorFlow и Streamlit. Оно позволяет загружать изображения и получать предсказания о том, к какому классу относится объект на фото.

🚀 Функционал

• Загрузка изображения через веб-интерфейс
• Предсказание класса (фрукт или овощ) с использованием обученной модели TensorFlow
• Отображение результата классификации при помощи интерфейса на основе Streamlit

🛠️ Установка и запуск

1. Клонирование репозитория

git clone https://github.com/JNorri/streamlit_app_assistant.git 

2. Установка зависимостей

Рекомендуется создать виртуальное окружение:

python -m venv venv
venv\Scripts\activate  # Для Windows

Установите необходимые пакеты:

pip install -r requirements.txt

3. Запуск приложения

streamlit run app.py

Streamlit-app: Predictor

📷 Использование

1. Запустите приложение.
2. Загрузите изображение фрукта или овоща.
3. Дождитесь предсказания.

🧠 Обучение модели

Датасет: Fruits and Vegetables Image Recognition Dataset

Модель была обучена с использованием TensorFlow и библиотеки Keras. Для дообучения модели используйте train.py:

python train.py