记忆不是孤岛，而是星座——让每一颗记忆原子在时空中相互关联，照亮那些深埋已久的高价值时刻。
AI 正以前所未有的速度渗透到我们的日常生活——智能音箱记得你的音乐偏好，陪伴机器人知道你孩子的名字，学习助手了解你的知识盲区。但这些 AI agent 记住的东西，对用户来说始终是一个黑盒。
你不知道 agent 记住了什么、不知道它为什么会做出某个回应、不知道哪些记忆该留着、哪些该删掉。更糟的是，不同 agent 应用之间的记忆是天然隔离的——你的陪伴机器人和学习助手各自存储了关于你的碎片，却从未被整合成一幅完整的"你"的画像。
GraphMe 想解决的核心问题：把 AI agent 的"记忆黑盒"打开，变成用户可感知、可探索、可管理的数字记忆资产。
GraphMe 覆盖 AI agent 应用的五大核心场景领域：
| 领域 | 说明 |
|---|---|
| 技能学习 | 构建型 agent 记录的编程、搭建、创意等学习过程记忆管理 |
| 创意构建 | 模块化创作、项目作品的记忆留存与回顾 |
| 日常陪伴 | 陪伴型 agent 在日常互动中积累的情感与生活记忆 |
| 情感连接 | 特殊时刻、情感表达、被理解的瞬间——AI 陪伴的深层情感记忆 |
| 远程看护 | agent 辅助下的家庭看护与远程监护记忆 |
GraphMe 面向五类核心用户，当前 Demo 以家庭家长视角为默认展示：
| 角色 | 核心诉求 |
|---|---|
| 家庭家长（Primary） | 了解 AI 和孩子聊了什么、学到了什么、有没有需要关注的异常 |
| 儿童/青少年（End User） | 回顾和 AI 的趣味时刻，获得陪伴感和认同感 |
| 极客/开发者（Influencer） | 深入理解 AI 记忆机制，优化和干预 agent 认知行为 |
| 陪伴需求者（Emotional） | 独居/异地/老年人，需要被"懂"的情感连接 |
| 教育工作者（Institutional） | 管理多台 agent 教学设备，追踪学习效果和课程覆盖 |
- Node.js >= 18
- npm >= 9
git clone https://github.com/wukun2005-gif/GraphMe.git
cd GraphMe
npm install
npm run dev浏览器打开 http://localhost:5173。首次访问会自动进入 4 步引导——认识你的记忆星云、学会点击粒子、找到侧栏导航、认识聊天助手。右上角 ▶ 按钮可随时触发一键演示模式。
按 ? 查看全部快捷键。
我们调研了当前市场上与"个人记忆 / 知识管理 / 可视化分析"相关的四类产品：
| 类别 | 代表产品形态 | 核心能力 | 与 GraphMe 的关系 |
|---|---|---|---|
| 全功能工作台 | 以文档、数据库、页面为基本单元的一体化协作工具 | 结构化信息管理、多视图切换、团队协作 | 面向通用信息组织，不区分"记忆"和"笔记"，缺乏 AI 推理层 |
| 双向链接笔记 | 以 Markdown 文件为基础、支持 [[双向链接]] 和关系图谱的本地化知识库 |
原子化笔记、反向链接、2D 图谱 | 关系图谱仅展示"你手动建立的链接"，不做语义聚类或 AI 推断 |
| 可视化白板 | 以无限画布 + 卡片为交互范式的思维整理工具 | 自由布局、空间思维、头脑风暴 | 侧重手动组织，不处理 AI agent 产生的记忆数据，无自动聚类能力 |
| AI 记忆助手 | 基于 LLM 的个人伴侣 / 笔记应用，自动记录对话或屏幕内容 | 被动记忆记录、时间线回放、自然语言检索 | 记忆以时间线或列表展示，缺少空间化、多维度的记忆管理界面 |
基于以上发现，GraphMe 中重点验证以下五个差异化方向：
| 维度 | 通用工具 | GraphMe |
|---|---|---|
| 记忆模型 | 单层（笔记=记忆） | 双层（Raw + Insight） |
| 可视化 | 2D 图谱 / 列表 / 时间线 | 3D 语义空间 + 情绪着色 |
| 视角 | 单一视角 | 4 维度空间重排（顶部切换）+ 分类过滤（左侧导航），可组合使用 |
| 价值量化 | 无 | CQI 评分 + 遗忘预警 |
| AI 可解释性 | 黑盒 | 对话记忆链接 → 空间追溯 |
| 数据模型 | 扁平字段 | 10 维度（时间/空间/社交/情绪/活动/感官/语义/价值/叙事/Agent状态） |
GraphMe 的名字来源于 Graph（图谱）+ Me（我）——你的记忆不是散落的点，而是相互关联的认知网络。
GraphMe 将记忆分为两个层次：
| 原始记忆（Raw Memory） | 洞察记忆（Insight Memory） | |
|---|---|---|
| 是什么 | 用户直接输入或系统自动记录的事件 | 从原始记忆聚类推理生成的高阶认知 |
| 好比 | "发生过的事" | "被发现的模式 / 趋势 / 信念" |
| 性质 | 事实性的，不可推翻 | 概率性的，随新数据演进 |
| 操作 | 只能被删除 | 只能被新版本替代（旧版本保留为历史） |
当新的原始记忆加入时，系统会重新推理并生成新版本的洞察记忆——这正是心理学中巴特莱特的"图式"理论和**皮亚杰的"同化与顺应"**在数字记忆领域的映射：人的记忆不是简单回放，而是用已有心理框架不断重构。GraphMe 让这个动态过程变得可见。
AI 的记忆天然存在于多维向量空间中。GraphMe 不做炫技的视觉效果，而是让你直观感受到向量空间中那些天然存在的关系：
- 语义距离（Semantic Distance）→ 粒子的远与近——越相关的记忆越靠近
- 聚类（Clustering）→ 簇群的形成与重叠——相似记忆自动聚集成簇
- 分类（Classification）→ 粒子的颜色与归类——不同类别的记忆用颜色区分
你拖拽、旋转、缩放这个 3D 记忆星云时，操控的不只是视觉效果，而是对向量空间关系的物理直觉。
每颗粒子不是冰冷的数据点——圆形辉光纹理 + AdditiveBlending 叠加出弥漫的星云质感。粒子大小反映记忆重要性（里程碑 ×1.5），透明度有随机层次，Insight 节点缓慢自转带着呼吸感的脉冲缩放。背景里 100+ 颗微弱的星尘粒子缓慢漂移，填补空间的留白。
- 情绪轨迹线 — 同一天内的记忆粒子用渐变色曲线串联，线色从起点情绪过渡到终点情绪，一眼看出"上午好奇 → 下午沮丧 → 晚上感激"的情绪流动
- 记忆共振波纹 — 选中一条记忆时，共享 storyline 或人物的粒子泛起同心圆涟漪，"记忆不是孤岛"从隐喻变成视觉体验
- 记忆潮汐 — 频繁回顾的记忆粒子被青色光晕包裹，沉睡的记忆暗淡发灰，濒临遗忘阈值的粒子微弱地呼吸式脉冲
- 氛围温度计 — 可见粒子的情绪主导色会微调整个星云的背景色温：快乐多时暖金弥漫，悲伤多时冷蓝笼罩
GraphMe 提供一整套记忆关联发现工具，帮你看见记忆之间那些隐藏的对话：
| 工具 | 做什么 | 一句话 |
|---|---|---|
| 🔗 找相似 | 多维特征匹配，返回 Top 5 相似记忆 | "还有哪些记忆和这条很像？" |
| 🪃 回旋镖 | 跨越 ≥30 天的本质相似记忆 | "8 个月前的你，也经历过完全相同的模式" |
| 📞 传声筒 | 链式探索，从一条记忆走到完全意想不到的另一条 | "循着线索走一条记忆小路" |
| 🌍 对跖点 | 10 维空间中距离最远的记忆 | "那个和你完全相反的你" |
| 回声记忆 | 打开记忆时自动发现跨时间的呼应 | "3 个月前的今天，你也在公园" |
| 🎲 机缘引擎 | 随机碰撞两条表面无关的记忆 | "你知道吗？这两件事都发生在周六上午" |
记忆不只被记录和查看——它有完整的生命周期：
- ⏳ 时间胶囊 — 封存一条记忆，设定未来的某天自动开启。"给 3 个月后的自己：还记得这天吗？"
- 🎁 记忆盲盒 — 每天首次打开时，星云中央浮现旋转礼盒，点开是一条被遗忘太久的高价值记忆
- 📅 那年今日 — 类似 iPhone 照片的"回忆"，自动浮现历史上的今天
- 📌 间隔复习 — 基于遗忘曲线的主动提醒：哪些记忆快被忘了？点"重温"重置衰减曲线
- 🪦 记忆摆渡 — 删除不是冷冰冰的消失。长按删除键进入告别仪式：写一段告别语，选择释放方式——沉入深海 / 化为星光 / 随风飘散。粒子在 3D 星云中执行对应动画后消散
GraphMe 坚信：AI 的记忆不应该对用户是黑盒。
- 🗺️ 认知地形图 — AI 眼中的你的全景画像：概念山脉、知识河流、情感气候带、人物岛屿、未探索迷雾区。底图可触发"小哥为你写封信"——基于全量记忆生成一封有温度的书信
- 🤔 AI 困惑日记 — AI 主动告诉你"关于你，我还有很多不懂的地方"：矛盾的洞察、低置信度的推断、长期空白的认知维度，以及建议你回答的问题
- 🦋 蝴蝶效应 — 纠正一条洞察时，脉冲波从被纠正粒子向外扩散，受影响的关联洞察依次闪烁，连线短暂变红。"改了一个字，整个认知网络如何重塑"变得可见
- 🔬 溯源链 — 逐步展开洞察的推理过程：从原始记忆到聚类到结论，每一步可展开查看具体记忆，可在任一步骤点击"这里不对"
- 🌙 梦境生成器 — 随机抽取 3-5 个跨类别碎片，拼接成超现实叙事。"你梦见公园变成了教室，爸爸正在编程，而你笑得停不下来"
- 📖 阅读模式 — 全屏沉浸式翻书，每条记忆是一张书页，左右箭头翻页，3D 星云中当前粒子同步高亮
- 🎬 记忆微电影 — 自动播放最近 N 条记忆，3 秒翻页，背景色随情绪渐变，"这就是你最近的 N 个瞬间"
- 📊 年度记忆报告 — Spotify Wrapped 式年度回顾：情绪分布饼图、月度活跃柱状图、Top 3 高光时刻、年度关键词、记忆人格总结
- 收藏集 — 多主题收藏夹（"爸爸和我"、"编程里程碑"），收藏的记忆在 3D 中有光晕标识
- 标签系统 — 自定义标签（"重要"、"好笑"、"待回顾"），侧栏按标签分组查看
- 多维过滤 — 12 种情绪色块筛选 + 4 种视图切换（全局/家庭/学习/情绪）+ 时间轴滑块，可组合使用
- 3D 搜索 — 顶部搜索框直接在星云中定位，匹配粒子高亮放大，其余半透明
- 撤销系统 — 删除和编辑都可撤销（5 步快照），操作后 Toast 带快捷撤销按钮
- 数据持久化 — 所有操作保存到 localStorage，刷新不丢失
- JSON 导入 — 支持从外部 Agent 导入记忆数据（含 ChatGPT 演示数据）
- 全局快捷键 —
1-4切换视图、Ctrl+F搜索、Ctrl+Z撤销、?快捷键帮助
GraphMe 将每条记忆视为用户的数字精神资产，通过推理、关联与趋势分析实现资产增值——让 GraphMe 从"记忆查看器"进化为"记忆理财顾问"。
- 生命维度投资组合 — 快乐、社交、创意、探索等多维度资产的当前值、趋势与预测
- 正/负资产区分 — 正能量记忆为正资产（鼓励保持），负面记忆为负资产（预警规避）
- 记忆利率排行 — 展示不同类型记忆的增值潜力，帮助用户判断时间投入方向
- Mental Model 画像 — 基于全量记忆数据推理生成的自然语言行为模式画像，动态演化
- 情感旅程地图 — 连续贝塞尔曲线展示情绪随时间的流动，颜色随情绪渐变
- 情绪日历热力图 — GitHub 贡献图风格，一格一天，一眼看出哪些天情绪好
MIT