不是简单的技术指标，而是深度推理 + 马丁格尔策略 + 多空对冲的完美结合
✨ 核心特性 • 🧠 AI 大脑 • 🎮 快速开始 • 📊 实时监控 • 🎬 演示
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不是简单的 if-else，而是 DeepSeek-R1 深度推理模型，每次决策都经过完整的思考链路 |
马丁格尔 + 多空对冲，目标周收益 3-8%，风险延后，避免频繁交易 |
每 5 分钟自动分析市场，生成交易信号，执行订单，上报日志，完全无人值守 |
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│ 每 5 分钟自动执行一次完整的交易周期 │
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│ 📊 收集市场数据 │
│ • 最近 10 条交易记录 │
│ • 1 小时 K 线（50 根） │
│ • 5 分钟 K 线（50 根） │
│ • 订单簿深度（20 档买卖盘） │
│ • 账户余额、杠杆、保证金 │
│ • 当前持仓（价格、盈亏、方向） │
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│
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│ 🤖 AI 深度分析（DeepSeek-R1） │
│ • 市场趋势判断（多空力量对比） │
│ • 持仓状态评估（盈亏、风险） │
│ • 风险评估（保证金使用率） │
│ • 生成交易信号（补仓/平仓/观望） │
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│
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│ ⚡ 自动执行交易 │
│ • 如果是观望 → 不执行任何操作 │
│ • 如果有信号 → 立即执行订单 │
│ • 上报 AI 日志到 Weex 官方 │
│ • 保存完整记录到本地文件夹 │
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不是普通的 AI，而是会"深度思考"的 AI！
DeepSeek-R1 是一个具有推理能力的大语言模型，它不会直接给出答案，而是：
- 📖 阅读市场数据 - 分析 K 线、订单簿、持仓、历史交易
- 🤔 深度思考 - 内部进行多步推理，权衡利弊
- 📊 综合判断 - 结合马丁策略原则，评估风险收益
- ✅ 输出决策 - 给出明确的交易信号和详细理由
示例思考过程：
AI 内部思考（不输出）：
1. 当前 BTC 价格 91000，多仓持仓价 91226.5，亏损 0.25%
2. 1 小时 K 线显示在 90000 附近有强支撑
3. 5 分钟 K 线开始企稳反弹
4. 订单簿 90000 附近买盘深度较厚
5. 账户余额充足，保证金使用率仅 30%
6. 根据马丁策略，可以在支撑位补仓降低成本
7. 但需要控制仓位，避免过度加仓
最终决策：在 90000 补仓 0.005 BTC（限价单）
这不是赌博式的马丁，而是专业的风险管理策略：
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| 场景 | 操作 | 条件 |
|---|---|---|
| 🟢 补仓 | 在亏损仓位的支撑/阻力位补仓 | 亏损 > 2%，技术面支持，保证金充足 |
| 🔴 平仓 | 盈利仓位止盈，亏损仓位止损 | 盈利 > 2-5%，或亏损 > 8% 无反转迹象 |
| 🟡 开仓 | 市场出现明确趋势时开新仓 | 技术面强烈信号，风险可控 |
| ⚪ 观望 | 大多数时候什么都不做 | 没有明确信号，市场不确定 |
每次分析都基于完整的市场快照：
{
"交易对": "cmt_btcusdt",
"最近交易记录": [
{ "时间": "2025-11-27T02:26:35Z", "类型": "开多", "金额": -456.41, "手续费": 0.27 },
// ... 共 10 条
],
"市场数据": {
"当前价格": 91187.6,
"1小时K线": [ /* 50 根 K 线 */ ],
"5分钟K线": [ /* 50 根 K 线 */ ],
"订单簿": {
"买盘": [ /* 20 档深度 */ ],
"卖盘": [ /* 20 档深度 */ ]
}
},
"账户风险": {
"余额": 950.08,
"杠杆": 20,
"保证金使用率": 0.96,
"风险等级": "LOW"
},
"当前持仓": [
{ "方向": "LONG", "数量": 0.005, "持仓价": 91226.5, "当前价": 91187.6, "盈亏": -0.19 },
{ "方向": "SHORT", "数量": 0.005, "持仓价": 90669.9, "当前价": 91187.6, "盈亏": -2.59 }
]
}# 克隆项目
git clone https://github.com/wrule/scty_bot.git
cd scty_bot
# 安装依赖
npm install创建 .env 文件：
# Weex 交易所 API 密钥（必填）
WEEX_API_KEY=你的_API_KEY
WEEX_SECRET_KEY=你的_SECRET_KEY
WEEX_PASSPHRASE=你的_PASSPHRASE
# OpenRouter AI API 密钥（必填）
OPENROUTER_API_KEY=你的_OPENROUTER_KEY💡 获取 API 密钥：
- Weex API: https://www.weex.com/api-management
- OpenRouter: https://openrouter.ai/keys
# 方式 1: 直接运行
npx tsx index.ts
# 方式 2: 使用 npm script
npm start🤖 AI 自动交易系统启动
交易对: cmt_btcusdt
执行频率: 每 5 分钟（K 线结束时）
AI 模型: deepseek/deepseek-r1
================================================================================
📋 启动时执行初始分析（仅分析模式）...
================================================================================
🚀 开始交易周期: 2025-11-27 12:15:00 [仅分析模式]
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📁 创建文件夹: /trading-logs/2025-11-27_12-15-00
📊 正在获取市场数据...
✅ 市场数据获取完成
💾 已保存: 1-market-report.txt
🤖 正在调用 AI 分析市场数据...
✅ AI 响应接收成功
💾 已保存: 2-ai-raw-response.txt
💾 已保存: 2-ai-signal.json
✅ AI 交易信号生成成功
操作: HOLD
置信度: MEDIUM
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📊 交易信号分析 [仅分析模式 - 不执行交易]
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市场分析:
趋势: BTC 在 91000 附近震荡，1小时K线显示横盘整理...
持仓: 多空仓位基本平衡，总盈亏 -2.78 USDT...
风险: 账户健康良好，保证金使用率低...
交易信号:
操作: HOLD
置信度: MEDIUM
理由: 当前市场没有明确方向，建议观望等待更好的入场时机
风险提示: 保持耐心，不要频繁交易
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💤 仅分析模式 - 不执行任何订单
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✅ 交易周期完成
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🔄 进入定时交易循环...
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⏰ 当前时间: 2025-11-27 12:15:37
⏰ 下一个 5 分钟 K 线结束时间: 2025-11-27 12:20:00
⏰ 总等待时间: 263 秒
⏰ 倒计时: 4 分 23 秒
每次交易周期都会在 trading-logs/ 目录下创建一个以时间命名的文件夹：
trading-logs/
├── 2025-11-27_12-15-00/
│ ├── 1-market-report.txt # 📊 完整的市场数据报告
│ ├── 2-ai-raw-response.txt # 🤖 AI 原始响应（含思考过程）
│ ├── 2-ai-signal.json # 📋 解析后的交易信号
│ └── 3-execution-result.txt # ✅ 订单执行结果
├── 2025-11-27_12-20-00/
│ ├── 1-market-report.txt
│ ├── 2-ai-raw-response.txt
│ ├── 2-ai-signal.json
│ └── 3-execution-result.txt
└── ...
交易对: cmt_btcusdt
最近交易记录:
交易 1:
时间: 2025-11-27T02:26:35.981Z
类型: position_open_long
金额: -456.40617950 USDT
手续费: 0.27367950 USDT
市场数据:
当前价格: 91187.6 USDT
1小时K线 (最近50根):
[1] 时间: 2025-11-26 23:00:00, 开: 90800, 高: 91200, 低: 90500, 收: 91000
[2] 时间: 2025-11-27 00:00:00, 开: 91000, 高: 91500, 低: 90800, 收: 91200
...
5分钟K线 (最近50根):
[1] 时间: 2025-11-27 11:50:00, 开: 91150, 高: 91200, 低: 91100, 收: 91180
[2] 时间: 2025-11-27 11:55:00, 开: 91180, 高: 91250, 低: 91150, 收: 91187
...
订单簿深度:
买盘 (Bids):
[1] 价格: 91187.0, 数量: 2.5000, 累计: 2.5000
[2] 价格: 91186.0, 数量: 1.8000, 累计: 4.3000
...
卖盘 (Asks):
[1] 价格: 91188.0, 数量: 1.2000, 累计: 1.2000
[2] 价格: 91189.0, 数量: 2.1000, 累计: 3.3000
...
账户风险:
余额:
总余额: 950.08 USDT
可用余额: 950.08 USDT
冻结余额: 0.00 USDT
杠杆与保证金:
杠杆倍数: 20.00x
保证金使用率: 0.96%
风险评估:
风险等级: LOW
建议: 账户健康状况良好
当前持仓:
持仓状态: 有持仓 (2个)
持仓 1:
方向: LONG
数量: 0.0050
持仓价格: 91226.50 USDT
当前价格: 91187.6 USDT
杠杆: 20.00x
未实现盈亏: -0.19000 USDT (-0.0417%)
持仓 2:
方向: SHORT
数量: 0.0050
持仓价格: 90669.90 USDT
当前价格: 91187.6 USDT
杠杆: 20.00x
未实现盈亏: -2.58850 USDT (-0.5707%)
总盈亏: -2.77850 USDT
---
[这里会自动拼接 ai-trading-prompt.md 的完整内容]
{
"analysis": {
"marketTrend": "BTC 在 91000-91200 区间震荡，1小时K线显示横盘整理，5分钟K线波动较小。订单簿买卖盘力量相对均衡。",
"positionStatus": "多仓持仓价 91226.5，当前价 91187.6，轻微亏损 0.04%。空仓持仓价 90669.9，当前价 91187.6，亏损 0.57%。总体亏损 2.78 USDT。",
"riskAssessment": "账户余额充足，保证金使用率仅 0.96%，风险等级 LOW，有充足的补仓空间。"
},
"signal": {
"action": "HOLD",
"confidence": "MEDIUM",
"reasoning": "当前市场处于震荡整理阶段，没有明确的趋势方向。虽然空仓有一定亏损，但尚未达到补仓或止损的阈值。建议观望，等待市场给出更明确的信号。"
},
"execution": {
"hasOrder": false,
"orders": []
},
"riskWarning": "保持耐心，不要在震荡市中频繁交易，等待趋势明朗后再行动。"
}================================================================================
📊 交易信号分析
================================================================================
市场分析:
趋势: BTC 在 91000-91200 区间震荡，1小时K线显示横盘整理...
持仓: 多仓持仓价 91226.5，当前价 91187.6，轻微亏损 0.04%...
风险: 账户余额充足，保证金使用率仅 0.96%，风险等级 LOW...
交易信号:
操作: HOLD
置信度: MEDIUM
理由: 当前市场处于震荡整理阶段，没有明确的趋势方向...
风险提示: 保持耐心，不要在震荡市中频繁交易...
================================================================================
💤 观望 - 无需执行订单
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📤 AI 日志已上报（观望）
市场情况： BTC 从 91500 跌到 90000，多仓亏损 3%，但技术面显示支撑强劲
AI 分析：
{
"analysis": {
"marketTrend": "BTC 跌至 90000 附近，1小时K线出现长下影线，订单簿 90000 买盘深度增加，显示强支撑。",
"positionStatus": "多仓持仓价 91500，当前价 90000，亏损 3.28%，符合补仓条件。",
"riskAssessment": "保证金使用率 35%，有充足的补仓空间。"
},
"signal": {
"action": "ADD_LONG",
"confidence": "HIGH",
"reasoning": "在强支撑位补仓可以降低平均成本，提高盈利概率。"
},
"execution": {
"hasOrder": true,
"orders": [{
"type": "1",
"typeDescription": "1-开多",
"size": "0.0050",
"priceType": "LIMIT",
"price": "90000.0",
"reasoning": "在支撑位 90000 补仓 0.005 BTC，降低平均成本至 90750"
}]
}
}执行结果：
✅ 订单执行成功!
订单 ID: ai_1_1732704000000
📤 AI 日志上报成功
补仓后持仓情况:
原持仓: 0.005 BTC @ 91500
新补仓: 0.005 BTC @ 90000
平均成本: 90750 USDT
当前价格: 90000 USDT
浮动亏损: -0.83% (从 -3.28% 降低)
市场情况： BTC 从 90000 反弹到 92000，多仓盈利 2.5%
AI 分析：
{
"analysis": {
"marketTrend": "BTC 快速反弹至 92000，5分钟K线连续阳线，但 RSI 已达 75，进入超买区。",
"positionStatus": "多仓持仓价 90750，当前价 92000，盈利 2.76%，达到止盈目标。",
"riskAssessment": "短期涨幅较大，存在回调风险，建议止盈。"
},
"signal": {
"action": "CLOSE_LONG",
"confidence": "HIGH",
"reasoning": "盈利 2.76% 已达目标，且技术面显示超买，应及时止盈锁定利润。"
},
"execution": {
"hasOrder": true,
"orders": [{
"type": "3",
"typeDescription": "3-平多",
"size": "0.0100",
"priceType": "MARKET",
"price": "",
"reasoning": "市价平仓全部多仓，锁定利润 25.12 USDT"
}]
}
}执行结果：
✅ 订单执行成功!
订单 ID: ai_3_1732704300000
📤 AI 日志上报成功
平仓盈利:
持仓成本: 90750 USDT
平仓价格: 92000 USDT
持仓数量: 0.01 BTC
盈利金额: +25.12 USDT (+2.76%)
手续费: -0.46 USDT
净盈利: +24.66 USDT
市场情况： BTC 在 91000-91500 区间震荡，没有明确方向
AI 分析：
{
"analysis": {
"marketTrend": "BTC 在 91000-91500 区间窄幅震荡，1小时和5分钟K线均无明确方向。",
"positionStatus": "多空仓位基本平衡，总盈亏 -1.2 USDT，处于可接受范围。",
"riskAssessment": "账户健康良好，无紧急风险。"
},
"signal": {
"action": "HOLD",
"confidence": "MEDIUM",
"reasoning": "当前市场处于震荡整理，没有明确的交易机会，建议观望等待。"
},
"execution": {
"hasOrder": false,
"orders": []
},
"riskWarning": "不要在震荡市中频繁交易，耐心等待趋势明朗。"
}执行结果：
💤 观望 - 无需执行订单
📤 AI 日志已上报（观望）
统计: 过去 24 小时内，80% 的周期都是观望，只有 20% 执行了交易
这正是马丁策略的精髓：不频繁交易，只在最佳时机出手！
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scty_bot/
├── 📄 index.ts # 🚀 主程序（自动交易循环）
├── 📄 weex.ts # 🔌 Weex API 客户端（2900+ 行）
├── 📄 ai-trading-signal.ts # 📊 交易信号类型定义
├── 📄 ai-trading-prompt.md # 🤖 AI 交易策略 Prompt
│
├── 🧪 测试文件/
│ ├── test-ai-context.ts # 测试市场数据收集
│ ├── test-ai-signal.ts # 测试信号解析
│ ├── test-ai-log-upload.ts # 测试日志上报
│ ├── test-auto-trading.ts # 测试自动交易
│ └── test-account-bills.ts # 测试账单查询
│
├── 📁 trading-logs/ # 📊 交易日志（自动生成）
│ ├── 2025-11-27_12-15-00/
│ ├── 2025-11-27_12-20-00/
│ └── ...
│
├── 📄 package.json # 依赖配置
├── 📄 tsconfig.json # TypeScript 配置
├── 📄 .env # API 密钥（不提交）
└── 📄 README.md # 项目文档
// 1️⃣ 等待 5 分钟 K 线结束
await waitFor5MinuteKlineClose();
// 2️⃣ 收集市场数据
const marketReport = await weexClient.getAITradingContextText('cmt_btcusdt');
// 3️⃣ 调用 AI 分析
const { signal, rawResponse } = await generateTradingSignal(marketReport);
// 4️⃣ 执行交易（如果不是观望）
if (signal.execution.hasOrder) {
for (const order of signal.execution.orders) {
// 下单
const result = await weexClient.placeOrder({...});
// 上报 AI 日志
await weexClient.uploadAiLog({
model: 'deepseek/deepseek-r1',
input: { marketReport },
output: { signal, order },
explanation: signal.signal.reasoning
});
}
}
// 5️⃣ 保存日志到本地
await saveToFolder(folderPath, '1-market-report.txt', marketReport);
await saveToFolder(folderPath, '2-ai-signal.json', JSON.stringify(signal));
await saveToFolder(folderPath, '3-execution-result.txt', executionResult);🚨 本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议 🚨
⚠️ 加密货币交易风险极高 - 可能导致本金全部损失⚠️ AI 不是万能的 - 模型可能做出错误判断⚠️ 过往表现不代表未来 - 历史收益不保证未来盈利⚠️ 请谨慎使用 - 建议先用小资金测试⚠️ 自负盈亏 - 开发者不对任何损失负责
# ✅ 正确做法
# 将 API 密钥存储在 .env 文件中
WEEX_API_KEY=your_key_here
# ❌ 错误做法
# 不要将密钥硬编码在代码中
const apiKey = "sk-xxxxx"; // 危险！在 Weex 创建 API 密钥时：
- ✅ 只开启必要权限：读取账户、交易权限
- ❌ 不要开启提现权限：避免资金被盗风险
- ✅ 绑定 IP 白名单：限制只能从特定 IP 访问
- 💰 小资金测试 - 先用 100-500 USDT 测试
- 📊 分散投资 - 不要把所有资金投入一个策略
- 🎯 设置止损 - 单日最大亏损不超过总资金的 5%
- 📈 逐步加仓 - 验证策略有效后再增加资金
// 建议添加监控逻辑
if (totalLoss > maxDailyLoss) {
// 发送告警通知
await sendAlert('每日亏损超限，已停止交易');
process.exit(1);
}
if (marginRatio > 0.8) {
// 保证金使用率过高
await sendAlert('保证金使用率超过 80%，风险较高');
}| 指标 | 目标值 | 说明 |
|---|---|---|
| 周收益率 | 3-8% | 稳健盈利目标 |
| 最大回撤 | < 10% | 单次最大亏损 |
| 胜率 | > 60% | 盈利交易占比 |
| 盈亏比 | > 1.5 | 平均盈利/平均亏损 |
| 保证金使用率 | < 70% | 避免爆仓风险 |
| 交易频率 | 每天 2-5 次 | 避免过度交易 |
# 查看今天的所有交易
ls -la trading-logs/2025-11-27_*
# 统计观望次数
grep -r "HOLD" trading-logs/ | wc -l
# 统计执行订单次数
grep -r "订单执行成功" trading-logs/ | wc -l
# 查看盈亏情况
grep -r "盈利金额" trading-logs/答： DeepSeek-R1 是一个具有推理能力的模型，它会在内部进行多步思考，而不是直接给出答案。这对于交易决策非常重要，因为我们需要 AI 真正"理解"市场，而不是简单地匹配模式。
对比：
- GPT-4: 快速响应，但缺乏深度推理
- DeepSeek-R1: 慢一点，但思考更深入，决策更可靠
答： 5 分钟是一个平衡点：
- 1 分钟: 太频繁，容易被市场噪音干扰，手续费高
- 5 分钟: 既能及时响应市场变化，又能过滤掉短期波动
- 1 小时: 太慢，可能错过最佳入场时机
答： 传统的赌博式马丁策略确实很危险（无限加倍），但我们的策略是改良版：
- ✅ 有限加仓 - 最多补仓 2-3 次，不会无限加倍
- ✅ 技术面确认 - 只在支撑/阻力位补仓，不是盲目加仓
- ✅ 风险控制 - 保证金使用率超过 70% 就停止加仓
- ✅ 及时止损 - 亏损超过 8% 且无反转迹象就止损
答： 这正是专业交易者的做法！
- 📊 统计数据: 80% 的时间市场都在震荡，只有 20% 的时间有明确趋势
- 💰 盈利来源: 盈利来自于抓住那 20% 的机会，而不是频繁交易
- 🎯 避免亏损: 不确定的时候不交易，就是最好的风险管理
答： 每次交易都会保存完整的日志，你可以：
- 查看
2-ai-raw-response.txt了解 AI 的思考过程 - 对比
1-market-report.txt中的市场数据 - 检查
3-execution-result.txt中的执行结果 - 长期跟踪盈亏情况，评估策略有效性
答： 建议：
- 最低: 100 USDT（测试用）
- 推荐: 500-1000 USDT（小规模运行）
- 理想: 5000+ USDT（充分发挥策略优势）
注意：资金越少，抗风险能力越弱，建议先用小资金测试 1-2 周。
答： 理论上有可能，但我们有多重保护：
- ✅ 保证金监控 - 使用率超过 70% 就停止加仓
- ✅ 风险评估 - AI 会评估账户风险等级
- ✅ 及时止损 - 亏损超过阈值就止损
- ✅ 杠杆控制 - 默认 20 倍杠杆，可以调低
只要不手动干预，按照策略运行，爆仓概率很低。
答： 当前版本只支持 BTC/USDT，但代码结构支持扩展：
// 未来可以这样扩展
const symbols = ['cmt_btcusdt', 'cmt_ethusdt', 'cmt_solusdt'];
for (const symbol of symbols) {
await runTradingCycle(symbol);
}建议先在一个币种上验证策略，再扩展到多币种。
你可以修改 ai-trading-prompt.md 来调整 AI 的交易策略：
# 示例：更激进的策略
## 交易目标
- 周期：3 天
- 目标 ROI：10-15%（激进）
- 风险承受：保证金使用率 < 80%
## 补仓规则
- 亏损 > 1.5% 就补仓（更激进）
- 每次补仓 0.01 BTC（更大仓位）
# 示例：更保守的策略
## 交易目标
- 周期：2 周
- 目标 ROI：2-5%（保守）
- 风险承受：保证金使用率 < 50%
## 补仓规则
- 亏损 > 5% 才补仓（更保守）
- 每次补仓 0.003 BTC（更小仓位）在 weex.ts 中添加更多技术指标：
// 示例：添加 RSI 指标
async function calculateRSI(candles: any[], period: number = 14): Promise<number> {
// RSI 计算逻辑
// ...
return rsi;
}
// 在 getAITradingContextText() 中使用
const rsi = await calculateRSI(candles1h);
contextText += `RSI (14): ${rsi.toFixed(2)}\n`;// 示例：添加 Telegram 通知
import TelegramBot from 'node-telegram-bot-api';
const bot = new TelegramBot(process.env.TELEGRAM_BOT_TOKEN!, { polling: false });
async function sendTelegramNotification(message: string) {
await bot.sendMessage(process.env.TELEGRAM_CHAT_ID!, message);
}
// 在执行订单后发送通知
if (signal.execution.hasOrder) {
await sendTelegramNotification(`
🤖 AI 交易信号
操作: ${signal.signal.action}
理由: ${signal.signal.reasoning}
订单: ${order.typeDescription} ${order.size} BTC @ ${order.price}
`);
}创建一个简单的性能分析脚本：
// analyze-performance.ts
import fs from 'fs';
import path from 'path';
const logsDir = './trading-logs';
const folders = fs.readdirSync(logsDir);
let totalTrades = 0;
let profitableTrades = 0;
let totalProfit = 0;
for (const folder of folders) {
const signalPath = path.join(logsDir, folder, '2-ai-signal.json');
const resultPath = path.join(logsDir, folder, '3-execution-result.txt');
if (fs.existsSync(signalPath) && fs.existsSync(resultPath)) {
const signal = JSON.parse(fs.readFileSync(signalPath, 'utf-8'));
const result = fs.readFileSync(resultPath, 'utf-8');
if (signal.execution.hasOrder) {
totalTrades++;
// 解析盈亏
const profitMatch = result.match(/盈利金额: ([+-]?\d+\.\d+)/);
if (profitMatch) {
const profit = parseFloat(profitMatch[1]);
totalProfit += profit;
if (profit > 0) profitableTrades++;
}
}
}
}
console.log('📊 交易统计');
console.log(`总交易次数: ${totalTrades}`);
console.log(`盈利次数: ${profitableTrades}`);
console.log(`胜率: ${(profitableTrades / totalTrades * 100).toFixed(2)}%`);
console.log(`总盈亏: ${totalProfit.toFixed(2)} USDT`);
console.log(`平均每笔: ${(totalProfit / totalTrades).toFixed(2)} USDT`);- 🤖 DeepSeek-R1 AI 深度推理集成
- 🎯 LangChain 结构化输出优化（100% JSON 解析成功率）
- 📦 Zod Schema 驱动的类型系统
- ⚡ Vercel AI SDK generateObject 集成
- 📊 完整的 Weex 合约交易 API 封装
- 🔄 5 分钟自动交易循环
- 💰 马丁格尔多空对冲策略
- 📁 完整的交易日志记录
- 📤 AI 日志自动上报（Weex 官方要求）
- 🎨 100% TypeScript 类型安全
- 🔐 HMAC SHA256 企业级安全认证
- 📈 多时间周期 K 线分析（1h + 5m）
- 📊 订单簿深度分析（20 档买卖盘）
- 💼 账户风险实时监控
-
📊 技术指标增强
- RSI（相对强弱指标）
- MACD（指数平滑异同移动平均线）
- 布林带（Bollinger Bands）
- 成交量分析
-
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