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DFS/1815.Maximum-Number-of-Groups-Getting-Fresh-Donuts/Readme.md

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         return ret + bonus;
     }
 ```    
-上面的```dfs(count, presum, i)```表示我们已经选择了i-1个groups（它们的前缀和是presum、已有的得分记做prescore），我们从剩下的groups挑选一个安排在第i个。选哪个好呢？我们不知道，必须每种可能都尝试一次，结合相应的```dfs(..., i+1)```来判断。这里需要注意的是，如果此时的presum恰好被batch整除，那么说明无论第i个元素取谁，我们都可以得到1分，所以下次递归的时候prescore可以增加1。
+上面的```dfs(count, presum, i)```表示我们已经选择了i-1个groups（它们的前缀和是presum，哪些被选择了记录在count里），我们从剩下的groups挑选一个安排在第i个。选哪个好呢？我们不知道，必须每种可能都尝试一次，结合相应的```dfs(..., i+1)```来判断。这里需要注意的是，如果此时的presum恰好被batch整除，那么说明无论第i个元素取谁，我们都可以得到1分。所以返回的答案就是下轮递归 里的最大值，再加本轮的1。
 
 以上的解法自然会TLE，原因是什么呢？显然是没有记忆化。我们可以发现，dfs函数中，其实只要确定了当前的count（即未被安排的groups），其他的参数presum本质上就是确定了的。所以记忆化的key其实就是count。但是count是一个数组，如何将转化为一个方便的key呢？和状态压缩相同的原因。因为count[i]最多30个，用五个bit就能表示（0~32）。batch最多是9，所以总共45位的二进制数就可以表述count数组。这就要求这个key是long long类型。