最近几个月以来了解到了很多质量颇高的外国名校CS的公开课程，在惊觉其课程内容丰富，实验指导详实的同时，也发现自己大学三年以来所学到的大约都是一些考试和迅速糊完作业的技巧而已，对真正的所谓“Computer Science”依然知之甚少，因此决定趁着为时未晚(但愿)来学一学这些国外的课程，并用这个仓库来记录自己的学习过程。 ——2021.07.03
- 一个用于记录自己学习一些公开课程&读paper&完成&完成coding作业等过程的仓库，学习的内容比较广泛，也比较随性包括但不限于
- 人工智能相关：机器学习，深度学习，自然语言处理，图机器学习，图神经网络，知识图谱
- 计算机系统相关：分布式系统，计算机网络，数据库系统，编译器和编程语言
- 一些经典paper的阅读记录
- 日常coding中学到的一些杂七杂八的东西
- 如果您认为本仓库对您产生了帮助，欢迎点个star，如果有相同学习兴趣的朋友可以加QQ740969824进一步探讨，共同进步。
- 一些完成的课程作业的代码在https://github.com/Course-Learning-Track-For-Each 这里，新建一个organization专门用于存放自己写过的代码，比较方便。
- 相关的笔记等内容会同步更新在个人博客https://zhang-each.github.io
- 本仓库中的部分相关内容在个人博客上同步更新，欢迎对博客中发表的文章批评指正
- 本仓库中的各个目录下包含的内容主要有：
| 目录 | 包含内容 |
|---|---|
| course-list | 包含一个自己想学习的课程清单，主要是外国名校的一些公开课课程 |
| cs224n-NLP | 包含Stanford-cs224n自然语言处理课程中的学习笔记和assignments |
| cs224w-GraphML&GNN | 包含Stanford-cs224w图机器学习和图神经网络课程的学习笔记和完成的assignments |
| cs231n-NeuralNetwork&DL | 包含Stanford-cs231n神经网络和深度学习入门课程的assignments和完成assignments过程中所写的一系列公式推导和感悟，相关内容也发表在个人博客上 |
| cs246-DataMining&Recsys | Stanford-cs246海量数据集挖掘课程的学习笔记和assignments，目前正在进行中 |
| cs330-Multi-task&Meta Learning | Stanford-cs330课程，主要讲元学习和多任务学习，但是感觉质量一般，后面强化学期部分就不看了。 |
| machine-learning | 以前学习机器学习过程中完成的一些笔记和coding |
| paper-reading | 读各种论文过程中的一些笔记 |