聚焦山地光伏电站设计中的三大核心问题：光伏面板切割及分区规划、电气设备选型选址+电缆共沟、建设成本与电力损耗集成优化，通过运筹优化+强化学习算法实现智能化设计。
- 编程语言：Python 3.9+
- 核心库：PyTorch（强化学习/优化）、NumPy/Pandas（数据处理）、scikit-learn（聚类）、Matplotlib/Plotly（可视化）
- 版本控制：Git + GitHub
- 开发工具：VS Code / Cursor
| 文件夹/文件 | 作用 |
|---|---|
| data/ | 数据文件夹（只读）：存放原始数据、预处理数据、算法结果 |
| model/ | 模型定义：各模块数学模型编码（约束、目标函数） |
| algorithm/ | 算法实现：Benders分解、分支定价、强化学习等核心算法 |
| utils/ | 工具函数：数据预处理、可视化、指标计算 |
| tests/ | 测试用例：各模块单元测试、集成测试 |
| main.py | 主程序入口：调用各模块实现端到端优化 |
| requirements.txt | 依赖库清单：安装命令：pip install -r requirements.txt |
| data_dictionary.md | 数据字典：建模参数、决策变量、约束条件定义 |
-
分支管理：
- main：主分支，存放最新稳定代码
- 个人分支：从最新的 main 分支 checkout 出个人分支（如
feature/cutting-partition-youxi），开发完成后创建 PR 合并回 main
-
提交规范：
- 提交信息格式：
[模块名] 操作：具体描述 - 示例：
[模块一] 新增：Benders分解主问题编码、[工具类] 修复：地形数据网格转换bug
- 提交信息格式：
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协作流程：
- 开发前：拉取 main 最新代码 → 从 main 创建个人分支 → 开发 → 提交 → 推送个人分支 → 发起 PR 到 main → 审核通过后合并
- 冲突处理：遇到冲突时，优先本地解决，无法解决则联系相关成员协同处理
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注意事项：
- 禁止上传大文件（如原始DEM数据、大尺寸算例），仅上传小样本测试数据；
- 代码需遵循编码规范（变量命名、函数注释、目录结构）；
- 每次提交仅包含相关修改，不提交无关文件（参考.gitignore）。
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/你的GitHub用户名/mountain-pv-optimization.git - 进入项目目录：
cd mountain_pv_optimization - 创建虚拟环境：
python -m venv venv - 激活虚拟环境：
- Windows：
venv\Scripts\activate - Mac/Linux：
source venv/bin/activate
- Windows：
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 打开VS Code：
code .（终端中执行，直接打开项目）
- 何显文（统筹+模块三）：集成优化模型开发、仓库权限管理
- 游熙+赵毅飞（模块一）：光伏面板切割及分区规划
- 马金灿+孙尚笪（模块二）：电气设备选型选址+电缆共沟