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@chenxy123
chenxy123 committed Apr 20, 2016
1 parent c2b1537 commit 715d1cf
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20 changes: 14 additions & 6 deletions author/yong-pythonde-jiao-yi-yuan.html
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Expand Up @@ -105,19 +105,27 @@ <h1>vn.py</h1>
<article>
<h2><a href="/faq.html">常见问题</a></h2>
<div class="summary"><hr />
<h3>vn.py是否提供历史数据？</h3>
<p>答：作为开源项目，vn.py本身不提供历史数据服务器，但是提供了几个历史数据的解决方案：</p>
<ol>
<li>
<p>vn.trader下的IF0000_1min.csv包含了三年多的股指期货连续合约的一分钟数据，用户可以使用ctaHistoryData.py中的脚本函数将该数据导入MongoDB后用于回测；</p>
</li>
<li>
<p>ctaHistoryData.py中同时提供了从通联数据的API接口一键下载建立本地数据库的函数，用户使用前需要购买相应的数据授权；</p>
</li>
<li>
<p>vn.trader中的dataRecorder模块可以用于将每日的Tick行情数据收集后汇总成1分钟K线并插入MongoDB数据库，数据格式和ctaAlgo模块中使用的通用，该模块默认关闭，可以通过文件夹下的DR_setting.json来进行配置。</p>
</li>
</ol>
<h3>是否能在Mac下使用？</h3>
<p>答：不能，目前国内的柜台API接口只提供Windows和Linux下的接口，封装后的vn.py接口也只能在对应的操作系统使用。</p>
<h3>是否提供Windows下的64位Python的封装？</h3>
<p>答：无，一方面国内部分柜台接口只有Windows下的32位版本，另一方面部分常用的Python库不提供64位的版本，因此出于兼容性的考虑，官方的vn.py只支持Windows下32位的Python（Linux下是64位），但目前有社区的用户自行封装编译了64位的API。</p>
<h3>Python 3版本？</h3>
<p>答：目前Python 3的全局锁GIL性能远逊于Python 2，导致运行速度整体低20-40%不等，同时过去半年有一些社区反馈信息表示Python 3的坑太多，因此官方暂无支持计划。</p>
<h3>Linux版本？</h3>
<p>答：目前已经有社区贡献版本的linux编译工具，作者测试可用，包括详细教程的官方版本将会在2016年完成</p>
<h3>如何获得LTS测试账户?</h3>
<p>答：LTS是华宝证券目前独占的证券交易柜台，实盘账户的开户需要500万资金（特殊情况会有例外），测试账户可以联系他们的客服申请。服务器地址、经纪商编号等在获取账户后华宝证券都会提供。</p>
<h3>如何获得CTP测试账户？</h3>
<p>答：推荐上期技术开发的这个网站 http://simnow.sfit.com.cn/ 可以选择自己未来打算使用的期货公司开立仿真账号。</p>
<h3>为什么Demo中exe文件夹下的demoMain ...</h3>
<p>答 ...</p>
<a class="btn btn-default btn-xs" href="/faq.html">more ...</a>
</div>
</article>
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20 changes: 14 additions & 6 deletions category/wen-zhang.html
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Expand Up @@ -106,19 +106,27 @@ <h1>vn.py</h1>
<article>
<h2><a href="/faq.html">常见问题</a></h2>
<div class="summary"><hr />
<h3>vn.py是否提供历史数据？</h3>
<p>答：作为开源项目，vn.py本身不提供历史数据服务器，但是提供了几个历史数据的解决方案：</p>
<ol>
<li>
<p>vn.trader下的IF0000_1min.csv包含了三年多的股指期货连续合约的一分钟数据，用户可以使用ctaHistoryData.py中的脚本函数将该数据导入MongoDB后用于回测；</p>
</li>
<li>
<p>ctaHistoryData.py中同时提供了从通联数据的API接口一键下载建立本地数据库的函数，用户使用前需要购买相应的数据授权；</p>
</li>
<li>
<p>vn.trader中的dataRecorder模块可以用于将每日的Tick行情数据收集后汇总成1分钟K线并插入MongoDB数据库，数据格式和ctaAlgo模块中使用的通用，该模块默认关闭，可以通过文件夹下的DR_setting.json来进行配置。</p>
</li>
</ol>
<h3>是否能在Mac下使用？</h3>
<p>答：不能，目前国内的柜台API接口只提供Windows和Linux下的接口，封装后的vn.py接口也只能在对应的操作系统使用。</p>
<h3>是否提供Windows下的64位Python的封装？</h3>
<p>答：无，一方面国内部分柜台接口只有Windows下的32位版本，另一方面部分常用的Python库不提供64位的版本，因此出于兼容性的考虑，官方的vn.py只支持Windows下32位的Python（Linux下是64位），但目前有社区的用户自行封装编译了64位的API。</p>
<h3>Python 3版本？</h3>
<p>答：目前Python 3的全局锁GIL性能远逊于Python 2，导致运行速度整体低20-40%不等，同时过去半年有一些社区反馈信息表示Python 3的坑太多，因此官方暂无支持计划。</p>
<h3>Linux版本？</h3>
<p>答：目前已经有社区贡献版本的linux编译工具，作者测试可用，包括详细教程的官方版本将会在2016年完成</p>
<h3>如何获得LTS测试账户?</h3>
<p>答：LTS是华宝证券目前独占的证券交易柜台，实盘账户的开户需要500万资金（特殊情况会有例外），测试账户可以联系他们的客服申请。服务器地址、经纪商编号等在获取账户后华宝证券都会提供。</p>
<h3>如何获得CTP测试账户？</h3>
<p>答：推荐上期技术开发的这个网站 http://simnow.sfit.com.cn/ 可以选择自己未来打算使用的期货公司开立仿真账号。</p>
<h3>为什么Demo中exe文件夹下的demoMain ...</h3>
<p>答 ...</p>
<a class="btn btn-default btn-xs" href="/faq.html">more ...</a>
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17 changes: 15 additions & 2 deletions faq.html
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<link rel="canonical" href="/faq.html">

<meta name="author" content="用Python的交易员" />
<meta name="description" content="是否能在Mac下使用？ 答：不能，目前国内的柜台API接口只提供Windows和Linux下的接口，封装后的vn.py接口也只能在对应的操作系统使用。 是否提供Windows下的64位Python的封装？ 答：无，一方面国内部分柜台接口只有Windows下的32位版本，另一方面部分常用的Python库不提供64位的版本，因此出于兼容性的考虑，官方的vn.py只支持Windows下32位的Python（Linux下是64位），但目前有社区的用户自行封装编译了64位的API。 Python 3版本？ 答：目前Python 3的全局锁GIL性能远逊于Python 2，导致运行速度整体低20-40%不等，同时过去半年有一些社区反馈信息表示Python 3的坑太多，因此官方暂无支持计划。 Linux版本？ 答：目前已经有社区贡献版本的linux编译工具，作者测试可用，包括详细教程的官方版本将会在2016年完成 如何获得LTS测试账户? 答：LTS是华宝证券目前独占的证券交易柜台，实盘账户的开户需要500万资金（特殊情况会有例外），测试账户可以联系他们的客服申请。服务器地址、经纪商编号等在获取账户后华宝证券都会提供。 如何获得CTP测试账户？ 答：推荐上期技术开发的这个网站 http://simnow.sfit.com.cn/ 可以选择自己未来打算使用的期货公司开立仿真账号。 为什么Demo中exe文件夹下的demoMain ..." />
<meta name="description" content="vn.py是否提供历史数据？ 答：作为开源项目，vn.py本身不提供历史数据服务器，但是提供了几个历史数据的解决方案： vn.trader下的IF0000_1min.csv包含了三年多的股指期货连续合约的一分钟数据，用户可以使用ctaHistoryData.py中的脚本函数将该数据导入MongoDB后用于回测； ctaHistoryData.py中同时提供了从通联数据的API接口一键下载建立本地数据库的函数，用户使用前需要购买相应的数据授权； vn.trader中的dataRecorder模块可以用于将每日的Tick行情数据收集后汇总成1分钟K线并插入MongoDB数据库，数据格式和ctaAlgo模块中使用的通用，该模块默认关闭，可以通过文件夹下的DR_setting.json来进行配置。 是否能在Mac下使用？ 答：不能，目前国内的柜台API接口只提供Windows和Linux下的接口，封装后的vn.py接口也只能在对应的操作系统使用。 是否提供Windows下的64位Python的封装？ 答：无，一方面国内部分柜台接口只有Windows下的32位版本，另一方面部分常用的Python库不提供64位的版本，因此出于兼容性的考虑，官方的vn.py只支持Windows下32位的Python（Linux下是64位），但目前有社区的用户自行封装编译了64位的API。 Python 3版本？ 答：目前Python 3的全局锁GIL性能远逊于Python 2，导致运行速度整体低20-40%不等，同时过去半年有一些社区反馈信息表示Python 3的坑太多，因此官方暂无支持计划。 Linux版本？ 答 ..." />

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<meta property="og:description" content="vn.py是否提供历史数据？ 答：作为开源项目，vn.py本身不提供历史数据服务器，但是提供了几个历史数据的解决方案： vn.trader下的IF0000_1min.csv包含了三年多的股指期货连续合约的一分钟数据，用户可以使用ctaHistoryData.py中的脚本函数将该数据导入MongoDB后用于回测； ctaHistoryData.py中同时提供了从通联数据的API接口一键下载建立本地数据库的函数，用户使用前需要购买相应的数据授权； vn.trader中的dataRecorder模块可以用于将每日的Tick行情数据收集后汇总成1分钟K线并插入MongoDB数据库，数据格式和ctaAlgo模块中使用的通用，该模块默认关闭，可以通过文件夹下的DR_setting.json来进行配置。 是否能在Mac下使用？ 答：不能，目前国内的柜台API接口只提供Windows和Linux下的接口，封装后的vn.py接口也只能在对应的操作系统使用。 是否提供Windows下的64位Python的封装？ 答：无，一方面国内部分柜台接口只有Windows下的32位版本，另一方面部分常用的Python库不提供64位的版本，因此出于兼容性的考虑，官方的vn.py只支持Windows下32位的Python（Linux下是64位），但目前有社区的用户自行封装编译了64位的API。 Python 3版本？ 答：目前Python 3的全局锁GIL性能远逊于Python 2，导致运行速度整体低20-40%不等，同时过去半年有一些社区反馈信息表示Python 3的坑太多，因此官方暂无支持计划。 Linux版本？ 答 ..."/>
<meta property="article:published_time" content="2016-04-06" />
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<h3>vn.py是否提供历史数据？</h3>
<p>答：作为开源项目，vn.py本身不提供历史数据服务器，但是提供了几个历史数据的解决方案：</p>
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<p>vn.trader下的IF0000_1min.csv包含了三年多的股指期货连续合约的一分钟数据，用户可以使用ctaHistoryData.py中的脚本函数将该数据导入MongoDB后用于回测；</p>
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<p>ctaHistoryData.py中同时提供了从通联数据的API接口一键下载建立本地数据库的函数，用户使用前需要购买相应的数据授权；</p>
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<p>vn.trader中的dataRecorder模块可以用于将每日的Tick行情数据收集后汇总成1分钟K线并插入MongoDB数据库，数据格式和ctaAlgo模块中使用的通用，该模块默认关闭，可以通过文件夹下的DR_setting.json来进行配置。</p>
</li>
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<h3>是否能在Mac下使用？</h3>
<p>答：不能，目前国内的柜台API接口只提供Windows和Linux下的接口，封装后的vn.py接口也只能在对应的操作系统使用。</p>
<h3>是否提供Windows下的64位Python的封装？</h3>
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Expand Up @@ -113,6 +113,7 @@ <h1 class="entry-title">截图</h1>
<p><img alt="vn.traderCTA" src="http://7x2w1m.com1.z0.glb.clouddn.com/cta.png" /></p>
<p><img alt="vn.trader回测" src="http://7x2w1m.com1.z0.glb.clouddn.com/backtesting.png" /></p>
<p><img alt="vn.trader代码" src="http://7x2w1m.com1.z0.glb.clouddn.com/code.png" /></p>
<p><img alt="期权系统" src="http://7x2w1m.com1.z0.glb.clouddn.com/option_trading.jpg" /></p>
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