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只接 DeepSeek V4。Pro / Flash 路由、prefix 缓存命中追踪、思考链流式渲染、并行工具调用——藏在多模型抽象层下做不到的细节。 |
常驻桌面。纠正一次就记住，每夜后台冥想沉淀经验。白盒共建的"成长建议"——agent 想到的会等你审。 |
使用：不强制你懂 model / token。花钱：不收订阅、不抽成，API Key 直连 DeepSeek，每条回复底下看到这次花了多少。 |
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| 桌面小精灵 常驻、有人格、会跟你商量 |
技能库 25+ 内置 · 自定义 · MCP 接入 |
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| 长任务 自动拆解 · 可暂停 · 可恢复 |
授权确认 敏感操作要你明确同意 |
- 去 Releases 下载对应平台的安装包
- 打开后按引导设置语言
- 到 DeepSeek 平台 申请 API Key，粘贴进去
- 开始对话 —— Pro/Flash 路由系统自动决定，不用手动选
本版本只支持 DeepSeek V4。仍在用 OpenAI / Claude / Gemini 的，请保留旧版或先导出会话再升级。
| 模块 | 一句话 |
|---|---|
| 🧠 ReAct Agent | think → act → observe 主循环 · 60+ 内置工具 · 子 agent 并行 |
| 🎯 25+ 内置技能 | 办公 · 浏览器 · 通讯 · 创作 · 自动化 · 开发 |
| 🤖 多平台 Bot | QQ · 钉钉 · 飞书 · 企微 · Discord · Telegram · Webhook |
| 🔌 MCP 协议 | 接入外部 MCP server，也对外暴露自己的技能 |
| 🖱️ 桌面操控 | 通过 cua-driver MCP 后台跑，不抢光标、不切 Space（macOS） |
| 🌱 长期成长 | 后台冥想 · 失败反思 · 纠正即学习 · 能力画像 |
| 🛡️ 安全默认 | 文件夹白名单 · Shell 静态分析 · SSRF 防护 · prompt injection 防护 |
🔬 DeepSeek V4 深度适配 — 性能 / 成本 / 体验 / 鲁棒性
性能与成本
| 项目 | 做法 |
|---|---|
| Pro / Flash 路由 | 主循环 V4 Pro；压缩、冥想、心跳、连接测试走 V4 Flash。流程级路由，省约 10× 成本 |
| Prefix Cache 命中 | tools 数组按名排序保证字节稳定；system prompt 拆静态/动态块。命中率实时显示 |
| 长上下文压缩 | 触发阈值 80% 窗口（800K）；500K 以下主动禁用压缩，避免破坏 prefix cache |
| 错误码特化 | 503 + Server busy → 5s 起步退避；402 → 提示去 platform.deepseek.com 充值；429 + 余额关键词 → 不重试 |
| Flash 加速工具 | compact_context 压长文、parallel_analyze N 个 Flash 并发，繁重子任务从 Pro 卸载到 Flash |
体验
| 项目 | 做法 |
|---|---|
| 思考链 | reasoning_content 流式渲染、可折叠回看、历史持久化；effort 在 OFF / HIGH / MAX 之间切换 |
| 中文思考 | system prompt 显式要求 thinking 也用中文，不再英文思考再翻译 |
| 并行工具调用 | OpenAI 兼容请求显式 parallel_tool_calls: true + prompt 引导一次调多个独立查询；引擎层 join_all 并行 |
| 缓存命中徽章 | 每条回复底部一行：↑12,453 ↓1,028 缓存命中 73%，让你看见省了多少 |
鲁棒性
| 项目 | 做法 |
|---|---|
| 反鬼打墙 | 同 (tool, args) 调用 3 次自动 block；同工具失败 8 次中文友好 halt |
| Browser Fetch | 真实 Chrome 131 UA、关闭 webdriver 标识；Cloudflare/Akamai 挑战页识别后引导切 web_search |
| 工作区时光机 | 每个 turn 前后 shadow-git 快照（不动你的 .git），任意一步可一键回滚 |
🌱 长期成长机制 — 后台冥想、纠正即学习、白盒共建
桌面 Agent 套壳解决"一次任务"，但每开新会话都从零开始。YiYi 的另一条主线是把模型放在你的工作流里持续变强。
- 每夜冥想：后台 Flash 模型复盘当日交互，把零散经验沉淀成行为准则
- 分层记忆：HOT（活跃上下文）/ COLD（SQLite 持久）/ MEMME（向量召回）三层，按时效和重要度分流
- 纠正即学习：你说一次"以后别这么做"，写进 feedback memory，下次自动避开
- 失败反思：tool 连续失败、loop_guard 触发都会写 reflection；下次同类任务先翻反思笔记
- 能力画像：哪些领域变强、变弱，可视化看得见
- 白盒共建成长建议：agent 想到的可固化技能不直接生效，进"成长建议"等你审——满了也不出事，零风险积累
这条线需要模型一直在后台思考自己——纠正、反思、巩固——所以必须便宜到能放着不管。这是 YiYi 选择 V4 的另一个理由。
💸 关于钱 — 不收订阅费，用量直付 DeepSeek
YiYi 不收订阅费。你支付的是它代你跑事所用的算力——直接付给 DeepSeek，按用量算钱。
- 充值在 app 里一步完成：余额不够时点提示，弹出 DeepSeek 官方充值页（沙盒 webview，登录态走他们家的，不走 YiYi 后台）
- 余额、用量随时能看：每条回复底下看到这次花了多少；账户页有总余额和近期消耗
- 日常聊天，1 元能用很久：模型选得便宜、引擎做了缓存复用、后台轻活全走 Flash
- 不用懂"model""token"这些词：YiYi 自己决定何时用重模型、何时用轻模型，你只管说话
🏗️ 技术架构 — Rust / Tauri 2 · React 18 · DeepSeek V4 · SQLite · MCP
- 前端：React 18、TypeScript、Tailwind、Vite、xterm.js
- 后端：Rust、Tauri 2.x
- Agent：ReAct + spawn_agents 多 Agent 并行 + loop_guard 反鬼打墙
- LLM：DeepSeek V4 Pro / Flash 双模型，
UsageSource驱动路由，prefix 缓存命中率追踪，思考流式渲染 - 成本：
engine/pricing.rsV4 价格表；进程级 cost side-channel 汇总后台调用 - 上下文：800K 触发自动压缩，500K 以下禁用以保护 prefix cache
- 工作区：shadow-git 快照（每 turn 前后），不动用户
.git - 数据库：SQLite (WAL)
- 向量记忆：MemMe 分层记忆 + 冥想巩固
- Python：PyO3 嵌入，自带 pypdf / python-docx / openpyxl / python-pptx
- 浏览器：Playwright bridge 跑交互流；系统 Chrome headless 跑轻量截图 / HTML fetch
🛠️ 本地开发
git clone https://github.com/vibeinging/YiYi.git
cd YiYi/app
npm install
npm run tauri dev # 开发模式
npm run tauri build # 生产构建依赖：Node.js 20+、Rust 1.77+、Python 3.13。详见 CLAUDE.md。
- 把你的两种成本都降到最低——使用上不必懂 model / token / prompt 这些词；花钱按 DeepSeek 用量直付，不收订阅、不抽成
- 做最契合 DeepSeek 的桌面 AI 助手——别的模型都不接，把这一家吃透
- 在"牛逼"和"省钱"之间做工程，不让你二选一
- 让 AI 不只是工具，而是会跟你一起长大的伙伴——开着越久越懂你
欢迎 PR 与 Issue。提交前请运行 cd app && npx tsc --noEmit 和 cd app/src-tauri && cargo test --features test-support。规范见 CLAUDE.md。
- Issues — Bug 反馈 / 功能建议
- Discussions — 使用心得 / 技能分享 / 问题讨论
你们用得爽，我就开心，我就有动力。
为爱发电，不用管我的成本。
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