wip

kube/finish.md

@@ -1 +1 @@
-Поздравляю! Вы узнали, что такое Prometheus и как он работает, научились инструментировать сервис и узнали базовые запросы в PromQL.
+Ты молодец!

kube/index.json

@@ -18,6 +18,9 @@
             "text": "finish.md"
         }
     },
+    "files": [
+        "pod.yaml"
+    ],
     "environment": {
         "showdashboard": true,
         "dashboards": [{"name": "Prometheus", "port": 9090}],

kube/intro.md

@@ -1,7 +1 @@
-Prometheus - это система мониторинга и алертинг с открытым кодом, изначально разработанная в SoundCloud. С момента открытия в 2012 году, многие компании и организации начали использовать Prometheus и у проекта появилось очень активное сообщество пользователей и разработчиков. На текущий момент Prometheus - это отдельный проект, который поддерживается независимо от любых компаний. В 2016 году Prometheus присоединился к  Cloud Native Computing Foundation. Больше информации можно узнать на сайте проекта - https://prometheus.io
-
-В это сценарии мы:
-* создадим сервис на Python
-* выполним деплой сервиса
-* запустим Prometheus и настроим мониторинг сервиса с помощью него
-* посмотрим с помощью PromQL, как наше приложение ведет себя под нагрузкой
+Демо работы Kubernetes

kube/step0.md

@@ -1,81 +1,24 @@
-Напишем и запустим сервис, который будет эмулировать работу реального приложения. А в следующем шаге инструментируем, чтобы он отдавал метрики для Prometheus.
 
-Сервис напишем на Python. По пути /probe этот сервис будет отвечать с некоторой задержкой, эмулирующей работу. Длительность задержки будет определяться с помощью некоторого распределения вероятностей, и также с некоторой вероятностью приложения иногда будет отдавать 500ый статус код HTTP. 
-
-Откройте закладку файла app.py в редакторе и введите в него код на Python ниже, либо нажмите кнопку "Copy to Editor". Это основной файл нашего приложения.
-
-<pre class="file" data-filename="./app/app.py" data-target="replace">
-import os
-import json
-import random
-import time
-
-from flask import Flask, abort
-
-app = Flask(__name__)
-
-FAIL_RATE=float(os.environ.get('FAIL_RATE', '0.05'))
-SLOW_RATE=float(os.environ.get('SLOW_RATE', '0.00'))
-
-def do_staff():
-    time.sleep(random.gammavariate(alpha=1.5, beta=.1))
-
-def do_slow():
-    time.sleep(random.gammavariate(alpha=30, beta=0.3))
-
-@app.route('/probe')
-def probe():
-    if random.random() < FAIL_RATE:
-        abort(500)
-    if random.random() < SLOW_RATE:
-        do_slow()
-    else:
-        do_staff()
-    return "OK"
-
-if __name__ == '__main__':
-    app.run(host='0.0.0.0', port='8000', debug=True)
+<pre class="file" data-filename="./pod.yaml" data-target="replace">
+apiVersion: v1
+kind: Pod
+metadata:
+  name: hello-demo
+  labels:
+    app: hello-demo
+spec:
+  containers:
+  - name: hello-demo
+    image: schetinnikov/hello-app:v1
+    ports:
+      - containerPort: 80
 </pre>
 
-Теперь давайте запустим этот сервис с помощью Docker. Для этого нам понадобится файл с описанием зависимостей для Python и Dockerfile.
-
-
-Откройте вкладку файла ./app/Dockefile в редакторе и введите в него код ниже, либо нажмите кнопку "Copy to Editor".
-
-<pre class="file" data-filename="./app/Dockerfile" data-target="replace">
-FROM python:3.7-slim
-COPY requirements.txt /requirements.txt
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
-COPY . /app
-CMD ["python", "/app/app.py"]
-</pre>
-
-Откройте вкладку файла ./app/requirements.txt в редакторе и введите в него код ниже, либо нажмите кнопку "Copy to Editor". Это файл с описанием зависимостей для сервиса
-
-<pre class="file" data-filename="./app/requirements.txt" data-target="replace">
-Flask==1.1.2
-prometheus-client==0.7.1
-</pre>
-
-С помощью команды docker build собираем локальный образ с меткой app:v1. Докер образ будет хранится локально.
-
-```
-docker build -t app:v1 app/
-```{{execute}}
-
-Запускаем это приложение с помощью docker-a в хост-сети, имя контейнера пусть будет app-v1
-
 ```
-docker run -d --net=host --name=app-v1 app:v1 
+kubectl apply -f pod.yaml
 ```{{execute}}
 
 
-Проверить работоспособность можно с помощью curl.
-
 ```
-curl localhost:8000/probe
+watch kubectl get pods
 ```{{execute}}
-
-Наш сервис должен ответить текстом "ОК" в консоли.
-
-Пока наш сервис не предоставляет никаких метрик в Prometheus, но в шаге 3 мы исправим это.