Update step2.md

prometheus-client/step2.md

@@ -1,73 +1,3 @@
-<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/UsxIDNNIwa0" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
-
-Напишем и запустим сервис, который будет эмулировать работу реального приложения. А в следующем шаге инструментируем, чтобы он отдавал метрики для Prometheus.
-
-Сервис напишем на Python. По пути /probe этот сервис будет отвечать с некоторой задержкой, эмулирующей работу. Длительность задержки будет определяться с помощью некоторого распределения вероятностей, и также с некоторой вероятностью приложения иногда будет отдавать 500ый статус код HTTP. 
-
-Откройте закладку файла app.py в редакторе и введите в него код на Python ниже, либо нажмите кнопку "Copy to Editor". Это основной файл нашего приложения.
-
-<pre class="file" data-filename="./app/app.py" data-target="replace">
-import os
-import json
-import random
-import time
-
-from flask import Flask, abort
-
-app = Flask(__name__)
-
-FAIL_RATE=float(os.environ.get('FAIL_RATE', '0.05'))
-SLOW_RATE=float(os.environ.get('SLOW_RATE', '0.00'))
-
-def do_staff():
-    time.sleep(random.gammavariate(alpha=1.5, beta=.1))
-
-def do_slow():
-    time.sleep(random.gammavariate(alpha=30, beta=0.3))
-
-@app.route('/probe')
-def probe():
-    if random.random() < FAIL_RATE:
-        abort(500)
-    if random.random() < SLOW_RATE:
-        do_slow()
-    else:
-        do_staff()
-    return "OK"
-
-if __name__ == '__main__':
-    app.run(host='0.0.0.0', port='8000', debug=True)
-</pre>
-
-Теперь давайте запустим этот сервис с помощью Docker. Для этого нам понадобится файл с описанием зависимостей для Python и Dockerfile.
-
-
-Откройте вкладку файла ./app/Dockefile в редакторе и введите в него код ниже, либо нажмите кнопку "Copy to Editor".
-
-<pre class="file" data-filename="./app/Dockerfile" data-target="replace">
-FROM python:3.7-slim
-COPY requirements.txt /requirements.txt
-COPY pip.conf /etc/pip.conf
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
-COPY . /app
-CMD ["python", "/app/app.py"]
-</pre>
-
-Откройте вкладку файла ./app/requirements.txt в редакторе и введите в него код ниже, либо нажмите кнопку "Copy to Editor". Это файл с описанием зависимостей для сервиса
-
-<pre class="file" data-filename="./app/requirements.txt" data-target="replace">
-Flask==1.1.2
-prometheus-client==0.7.1
-</pre>
-
-Откройте вкладку файла ./app/pip.conf в редакторе и введите в него код ниже, либо нажмите кнопку "Copy to Editor". Это файл с описанием откуда брать зависимости
-
-<pre class="file" data-filename="./app/pip.conf" data-target="replace">
-[global]
-index-url = http://nexus:8081/repository/pypi/simple
-trusted-host = nexus
-</pre>
-
 С помощью команды docker build собираем локальный образ с меткой app:v1. Докер образ будет хранится локально.
 
 ```
@@ -87,6 +17,5 @@ docker run -d --net=host --name=app-v1 app:v1
 curl localhost:8000/probe
 ```{{execute}}
 
-Наш сервис должен ответить текстом "ОК" в консоли.
+Наш сервис должен вывести счет матча в консоли
 
-Пока наш сервис не предоставляет никаких метрик в Prometheus, но в шаге 3 мы исправим это.