我是一名热衷于将前沿 AI 技术与扎实工程实践相结合的全栈开发者
| 后端 (Backend) |
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| 前端 (Frontend) |
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| AI / 数据 (AI / Data) |
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| 数据库 & 其他 |
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| 语言偏好 |
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| 项目 | 我的实践与思考 |
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WikiUp: 个人对 RAG 架构的深度实践
场景: 为游戏《饥荒》的Wiki构建一个智能问答机器人。 技术栈: Java Spring Boot Vue.js TypeScript WebSocket RAG DJL
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这是我探索 RAG 技术的一次完整、深入的个人实践。我从0到1构建了整个系统,以验证和深化自己对 AI 工程化的理解。
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Project Nexus: 一个为自己打造的效率工具 (持续开发中)
愿景: 成为整合个人数据、提升效率的“数字中枢”。 技术栈: Next.js React 19 TypeScript Prisma PostgreSQL
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这个项目源于我对自己日常效率管理的真实需求,它是一个长期迭代的个人作品。
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NatureE: AI 赋能的云南民族服饰小程序
场景: 为云南民族服饰打造一个融合文化与科技的线上销售平台。 技术栈: 微信小程序 Stable Diffusion 阿里云视觉API 知识库AI
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这个项目的挑战,是如何用技术解决传统文化产品(云南民族服饰)在线销售的核心难题:文化内涵深奥、款式独特难以想象上身效果。
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ZSXQ-Tool: 为解决痛点而生的桌面工具
初衷: 解决我自己备份“知识星球”内容不便的痛点。 技术栈: Python Qt (PySide6) 并发编程
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这是一个典型的“为自己编程”的例子,展现了将想法快速产品化的能力。
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