排序算法在计算机科学的理论和应用中具有重要价值。本人使用 Python 语言，对常用的六种排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序以及 Timsort 进行了速度对比，其中 Timsort 用 Python 解释器内置的 sorted() 函数予以实现，其余算法采用本人编写的代码。实验平台为本人古董级的联想 Y470 笔记本电脑 (Intel Core i3-2310M CPU @ 2.10 GHz)，操作系统为 Windows 7 64 位，Python 版本为 3.7.3，采用 Jupyter Notebook 实现代码。实验采用两种方法，其一是对 0 到 9999 这 10000 个整数随机打乱后计算每种算法对同一打乱序列排序所用的时间，其二是随机生成 10000 个 [0.0, 1.0) 均匀分布的浮点数，计算每种算法对同一生成序列排序所用的时间。两种方法的结果相一致，算法用时按照从大到小的顺序依次为：冒泡排序 > 插入排序 > 选择排序 > 归并排序 > 快速排序 > Timsort，其中最长用时与最短用时大约相差 4 个数量级。
本实验只是一个用于演示的简单实验，所用序列完全随机且不含有重复元素。进一步的实验可尝试近似随机，近似有序，含有重复元素，重复元素分布集中或分散等多种类型的序列，也可以增加其他排序算法。