In this challenge, I build a predictive model that answers the question: “what sorts of people were more likely to survive?” using passenger data (ie name, age, gender, socio-economic class, etc).

Kaggle Titanic with logexp

Assignment of the "Introduction to Data Science" course on Coursera.org

Python script that can predict a survival on the Titanic.

Анализ данных о пассажирах Титаника и разбиение на обучающую и тестовую выборки. Практическое задание по дисциплине "Основы применения методов искусственного интеллекта в программировании".

Build a model with machine learning to predict which passengers would survive the Titanic's maiden voyage.

Titanic Dataset

A simple webapp that displays information about the deathtoll of the Titanic using the Titanic Dataset. The webapp is created using the Python3 library 'streamlit'. The app contains a few filters such as the Pclass, Gender and Survived(0 or 1) that display the data according to those filters selected.

All things related to deep learning.

Classifier to predict if you'd die on the Titanic

Django implementation of an SVC classifier

Проект по визуализации данных о пассажирах Титаника с использованием библиотек Python Matplotlib, Seaborn и Plotly.

The classic Kaggle Titanic data science challenge

Solve simple data science problem, finding most freq names.

Estudo de machine learning no dataset do titanic

Kaggle Titanic Survivors Dataset solution

Predict will people stay alive in Titanic disaster using 'random forest'

Predict will people stay alive in Titanic disaster using 'decision tree'

Проект по разведочному анализу данных (EDA) о пассажирах Титаника с использованием библиотеки Pandas. Включает в себя загрузку данных, предобработку, статистический анализ, визуализацию и создание сводных таблиц. Цель проекта - демонстрация основных методов и инструментов EDA для анализа и понимания данных.