Модель классификации токсичных комментариев с F1 0.7506 на основе CatBoost и TF-IDF. Использованы Python, Scikit-learn, NLTK, SMOTE.
python nlp data-science machine-learning text-classification numpy scikit-learn pandas seaborn nltk matplotlib text-processing feature-engineering tfidf catboost toxic-comments pymystem3 imbalanced-learn
-
Updated
May 27, 2025 - Python