Este projeto utiliza análise Bayesiana para modelar o preço de venda de carros com base em diversas variáveis, como ano de fabricação, quilometragem rodada e tipo de transmissão. Após a leitura e limpeza dos dados, o modelo de regressão é construído utilizando amostragem MCMC para obter distribuições posteriores dos parâmetros.
-
Updated
Jun 25, 2024 - R