Code for reproducing the paper "Dissecting the Effects of SGD Noise in Distinct Regimes of Deep Learning"
-
Updated
May 23, 2023 - Python
Code for reproducing the paper "Dissecting the Effects of SGD Noise in Distinct Regimes of Deep Learning"
Проект демонстрирует применение алгоритма k-ближайших соседей (KNN) для классификации набора данных Iris. Включает загрузку данных, обучение модели, оценку производительности и визуализацию результатов с использованием библиотек Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn и Plotly.
Implementation of KNN from scratch using Python.
Add a description, image, and links to the lazy-learning topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the lazy-learning topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."