My personal dotfiles.

Config files for my GitHub profile.

Recipes for learning, fine-tuning, and adapting ColPali to your multimodal RAG use cases. 👨🏻‍🍳

Code for my dissertation on "Distilling and Forgetting in Large Pre-Trained Models" for the MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence (MLMI) at the University of Cambridge.

Efficient keyword spotting system for ASR output.

Fast reverse image search engine. Based on a custom fine-tuned version of ResNet-50 on the BAM! dataset. Similar image retrieval is performed using Locally Sensitive Hashing (LSH).

Replication of the "Conditional Neural Processes" (2018) and "Neural Processes" (2018) papers by Garnelo et al.

Tensorflow implementation of Image Matching with Triplet Loss on the Tiny ImageNet dataset.

Tensorflow implementation of Image Classification with Vision Transformer on the MNIST dataset.

Projet d'optimisation de la logistique d'une entreprise de livraison à Paris dans le cadre du Datathon organisé par BCG Gamma avec CentraleSupélec.

Projet d'optimisation des placements de passagers dans un avion, supervisé par AirFrance-KLM.

Multi-label classifier that can classify an email into eight classes based on the metadata extracted from the email.

Projet sur la résolution de l'Équation d'Onde et de sa visualisation dans le cas des Figures de Chladni et pour un corps de guitare à géométrie variable.

Le projet « Milieu Intérieur », coordonné par l’Institut Pasteur, a été développé pour mieux comprendre la diversité des réactions immunes au sein de la population dans le but plus large de contrib…

Création de jeux simples autour de la musique pour que des élèves apprenant le solfège ou/et des instruments puissent développer leur oreille en s'amusant.