fix: fix rendering congestion

docs/biliup.md

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 # biliup常见问题
 
+> 如果没有找到遇到的问题，请及时在 [issues](https://github.com/timerring/bilive/issues/new/choose) 中提出。
+
 ## biliup-rs 产生的 cookies 用处是什么？
 1. 主要用于上传前验证登录状态。
 2. 投稿时（包括追加投稿时）指定账号。

docs/install-questions.md

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 # 安装常见问题
 
+> 如果没有找到遇到的问题，请及时在 [issues](https://github.com/timerring/bilive/issues/new/choose) 中提出。
+
 ## OSError: sndfile library not found
 
 Reference: https://github.com/timerring/bilive/issues/106

docs/record.md

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 # record 常见问题
 
+> 如果没有找到遇到的问题，请及时在 [issues](https://github.com/timerring/bilive/issues/new/choose) 中提出。
+
 ## 录制 cookies 用处是什么
 
 主要用于录制时验证账号，B 站默认未登录状态下最高画质参数为 250 (超清)，如果想要录制更高参数的画质视频，需要登录账号，请在配置文件中指定账号的 cookies。 

docs/scan.md

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 # scan 常见问题
 
+> 如果没有找到遇到的问题，请及时在 [issues](https://github.com/timerring/bilive/issues/new/choose) 中提出。
+
 ## 关于渲染速率
 
 渲染速率主要与硬件以及弹幕数量有关，测试硬件的基本区间 2核 Xeon(R) Platinum 85 的 CPU 的渲染速率在 3 ~ 6 倍之间，也可使用 Nvidia GPU 加速，项目的测试显卡为 GTX1650，其渲染速率在 16 ～ 20 倍之间。 
@@ -29,4 +31,8 @@ Glyph 0x... not found, selecting one more font for (Microsoft YaHei, 400, 0)
 ```
 Reference：https://github.com/timerring/bilive/issues/35
 
-解决方案：通常 ffmpeg 无法渲染表情，因此很多情况下关于表情的渲染都会报错，我已经通过一个通用正则滤除了 99% 的表情，当然可能会有其他奇怪的表情和字符，如果报错忽略即可，ffmpeg 会渲染为一个方框，不影响效果。
+解决方案：通常 ffmpeg 无法渲染表情，因此很多情况下关于表情的渲染都会报错，我已经通过一个通用正则滤除了 99% 的表情，当然可能会有其他奇怪的表情和字符，如果报错忽略即可，ffmpeg 会渲染为一个方框，不影响效果。
+
+## 为什么又改回队列的方式渲染弹幕了
+
+由于通常 nvidia 加速下的弹幕渲染速率为 10 ~ 15x，而 whisper 执行语音识别的速率为 5x，因此之前由 whisper 创建弹幕渲染的方式是完全行得通的，但是对于弹幕非常多的直播间来说(20分钟片段产生15400+条弹幕)，渲染速率会下降到 2 ～ 4x，当新一轮 whisper 处理后的片段进行弹幕渲染时，会进一步使渲染速率下降，堆积超过 3 个并行的弹幕渲染进程，会由于显卡并发编码的数量限制而导致失败，此外还会存在爆显存的风险。因此，为了保证渲染的质量和程序的稳定性，我原改回列队的方式处理弹幕渲染。

docs/upload.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # upload 常见问题
 
+> 如果没有找到遇到的问题，请及时在 [issues](https://github.com/timerring/bilive/issues/new/choose) 中提出。
+
 ## 上传默认参数
 
 上传默认参数如下，[]中内容全部自动替换：

src/burn/only_render.py

@@ -7,7 +7,11 @@
 from src.burn.generate_danmakus import get_resolution, process_danmakus
 from src.burn.generate_subtitles import generate_subtitles
 from src.burn.render_video import render_video
-import multiprocessing
+import queue
+import threading
+import time
+
+render_queue = queue.Queue()
 
 def normalize_video_path(filepath):
     """Normalize the video path to upload
@@ -44,8 +48,7 @@ def render_video_only(video_path):
 
     # # Delete relative files
     for remove_path in [original_video_path, xml_path, ass_path, srt_path, jsonl_path]:
-        if os.path.exists(remove_path):
-            os.remove(remove_path)
+        os.remove(remove_path)
 
     # # For test
     # test_path = original_video_path[:-4]
@@ -54,10 +57,18 @@ def render_video_only(video_path):
     with open(f"{SRC_DIR}/upload/uploadVideoQueue.txt", "a") as file:
         file.write(f"{format_video_path}\n")
 
+def monitor_queue():
+    while True:
+        if not render_queue.empty():
+            video_path = render_queue.get()
+            render_video_only(video_path)
+        else:
+            print("No video to render, waiting 1 secondfor new video...", flush=True)
+            time.sleep(1)
+
 def pipeline_render(video_path):
     generate_subtitles(video_path)
-    burn_process = multiprocessing.Process(target=render_video_only, args=(video_path,))
-    burn_process.start()
+    render_queue.put(video_path)
 
 if __name__ == '__main__':
     # Read and define variables

src/burn/scan.py

@@ -2,10 +2,11 @@
 
 import os
 from pathlib import Path
-from src.burn.only_render import render_video_only, pipeline_render
+from src.burn.only_render import render_video_only, pipeline_render, monitor_queue
 from src.burn.render_and_merge import render_and_merge
 import time
 from src.allconfig import VIDEOS_DIR, MODEL_TYPE
+import threading
 
 def process_folder_merge(folder_path):
     # Don't process the recording folder
@@ -49,6 +50,8 @@ def process_folder_append(folder_path):
 
 if __name__ == "__main__":
     room_folder_path = VIDEOS_DIR
+    monitor_thread = threading.Thread(target=monitor_queue, daemon=True)
+    monitor_thread.start()
     while True:
         for room_folder in Path(room_folder_path).iterdir():
             if room_folder.is_dir():