联通元景万悟Lite是一款面向企业级场景的一站式、商用license友好的智能体开发平台，致力于为企业提供安全、高效、合规的一站式AI解决方案。我们以"技术开放、生态共建"为核心理念，通过整合大语言模型、业务流程自动化等前沿技术，构建了覆盖模型全生命周期管理、MCP、联网检索、智能体快速开发、企业知识库建设、复杂工作流编排等完整功能体系的AI工程化平台。平台采用模块化架构设计，支持灵活的功能扩展和二次开发，在确保企业数据安全和隐私保护的同时，大幅降低了AI技术的应用门槛。无论是中小型企业快速构建智能化应用，还是大型企业实现复杂业务场景的智能化改造，联通元景万悟Lite都能提供强有力的技术支撑，助力企业加速数字化转型进程，实现降本增效和业务创新。
✔ 企业级工程化：提供从模型纳管到应用落地的完整工具链，解决LLM技术落地"最后一公里"问题
✔ 开放开源生态：采用宽松友好的 Apache 2.0 License，支持开发者自由扩展与二次开发
✔ 全栈技术支持：配备专业团队为生态伙伴提供 架构咨询、性能优化 全周期赋能
✔ 多租户架构：提供多租户账号体系，满足用户成本控制、数据安全隔离、业务弹性扩展、行业定制化、快速上线及生态协同等核心需求
1. 模型纳管（Model Hub）
▸ 支持 数百种专有/开源大模型（包括GPT、Claude、Llama等系列）的统一接入与生命周期管理
▸ 深度适配 OpenAI API 标准 及 联通元景 生态模型，实现异构模型的无缝切换
▸ 提供 多推理后端支持（vLLM、TGI等）与 自托管解决方案，满足不同规模企业的算力需求
▸ 标准化接口：使 AI 模型能够无缝连接各种外部工具（如 GitHub、Slack、数据库等），而无需为每个数据源单独开发适配器
▸ 内置丰富精选推荐：整合大量优质MCP接口，让用户方便快捷，轻松调用
▸ 实时信息获取：具备强大的联网检索能力，能够实时从互联网获取最新的信息。在问答场景中，当用户的问题需要最新的新闻、数据等信息时，平台可以快速检索并返回准确的结果，提升回答的时效性和准确性
▸ 多源数据整合：整合了多种互联网数据源，包括新闻网站、学术数据库、行业报告等。通过对多源数据的整合和分析，为用户提供更全面、更深入的信息。例如，在市场调研场景中，可以同时从多个数据源获取相关数据，进行综合分析和评估
▸ 智能检索策略：采用智能检索算法，根据用户的问题自动优化检索策略，提高检索效率和准确性。支持关键词检索、语义检索等多种检索方式，满足不同用户的需求。同时，对检索结果进行智能排序和筛选，优先展示最相关、最有价值的信息
▸ 通过 低代码拖拽画布 快速构建复杂AI业务流程
▸ 内置 条件分支、API、大模型、知识库、代码、MCP 等多种节点，支持端到端流程调试与性能分析
▸ 提供知识库创建→ 文档解析→向量化→检索→精排 的全流程知识管理能力，支持pdf/docx/txt/xlsx/csv/pptx等 多种格式 文档，还支持网页资源的抓取和接入
▸ 集成 多模态检索 、级联切分 与 自适应切分，显著提升问答准确率
▸ 可基于 函数调用（Function Calling） 的Agent构建范式，支持工具扩展、私域知识库关联与多轮对话
▸ 支持在线调试
▸ 提供 RESTful API ，支持与企业现有系统（OA/CRM/ERP等）深度集成
▸ 提供 细粒度权限控制，保障生产环境稳定运行
| 功能 | 联通元景万悟Lite | Dify.AI | Fastgpt | Ragflow |
|---|---|---|---|---|
| 编程方法 | API + 应用程序导向 | API + 应用程序导向 | API + 应用程序导向 | API + 应用程序导向 |
| 易用性 | 高（学习成本低） | 中高（需一定学习量） | 中高（需一定学习量） | 中（偏技术） |
| 资源消耗 | 低 | 低 | 低 | 高 |
| 支持的LLMs | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| RAG引擎 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 搜索增强 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agent | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 工作流 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 可观测性 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 本地部署 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| license友好 | ✅ | ❌（商用有限制） | ❌（商用有限制） | 未完全开源 |
| 多租户 | ✅ | ❌（商用有限制） | ❌（商用有限制） | ✅ |
- 智能客服：基于RAG+Agent实现高准确率的业务咨询与工单处理
- 知识管理：构建企业专属知识库，支持语义搜索与智能摘要生成
- 流程自动化：通过工作流引擎实现合同审核、报销审批等业务的AI辅助决策
平台已成功应用于 金融、工业、政务 等多个行业，助力企业将LLM技术的理论价值转化为实际业务收益。我们诚邀开发者加入开源社区，共同推动AI技术的民主化进程。
联通元景万悟Lite的工作流模块使用的是wanwu-agentscope项目，可到其仓库查看详细。
- Docker安装（推荐）
-
首次运行前
1.1 拷贝环境变量文件
cp .env.bak .env
1.2 根据系统修改.env文件中的
WANWU_ARCH变量# amd64 / arm64 WANWU_ARCH=amd641.3 创建docker运行网络
docker network create wanwu-net -
启动服务（首次运行会自动从Docker Hub拉取镜像）
# amd64系统执行: docker compose --env-file .env --env-file .env.image.amd64 up -d # arm64系统执行: docker compose --env-file .env --env-file .env.image.arm64 up -d
-
默认用户：admin 默认密码：Wanwu123456 -
关闭服务
# amd64系统执行: docker compose --env-file .env --env-file .env.image.amd64 down # arm64系统执行: docker compose --env-file .env --env-file .env.image.arm64 down
- 源码启动（开发）
-
基于上述Docker安装步骤，将系统服务完整启动
-
以后端bff-service服务为例
2.1 停止bff-service
make -f Makefile.develop stop-bff2.2 编译bff-service可执行文件
# amd64系统执行: make build-bff-amd64 # arm64系统执行: make build-bff-arm642.3 启动bff-service
make -f Makefile.develop run-bff
- https://github.com/modelscope/agentscope 作为联通元景万悟Lite中工作流模块的开发框架；
- https://github.com/langchain-ai/langchain.git 作为联通元景万悟Lite中智能体的各类基础组件开发；
- https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent.git 作为联通元景万悟Lite中react智能体的构建；
联通元景万悟Lite根据Apache License 2.0发布。
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