Practice in D2L

基于《动手学深度学习》课程进行的练习

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d2l		d2l
2. 线性神经网络 —— 1）线性回归+基础优化算法.ipynb		2. 线性神经网络 —— 1）线性回归+基础优化算法.ipynb
2. 线性神经网络 —— 2）线性回归从零开始实现.ipynb		2. 线性神经网络 —— 2）线性回归从零开始实现.ipynb
2. 线性神经网络—— 3）线性回归的简洁实现.ipynb		2. 线性神经网络—— 3）线性回归的简洁实现.ipynb
2. 线性神经网络—— 4）疑问解答.ipynb		2. 线性神经网络—— 4）疑问解答.ipynb
README.md		README.md
安装.ipynb		安装.ipynb
预备知识 —— 1) 数据操作+数据预处理.ipynb		预备知识 —— 1) 数据操作+数据预处理.ipynb
预备知识 —— 2) 线性代数.ipynb		预备知识 —— 2) 线性代数.ipynb
预备知识 —— 3) 矩阵计算.ipynb		预备知识 —— 3) 矩阵计算.ipynb

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