강준석 퍼포먼스 마케팅 포트폴리오

아토모스 주니어 퍼포먼스 마케터 지원을 위해 제작한 데이터 분석 포트폴리오입니다.
광고 성과 지표(CTR·CPC·CVR·CPA·ROAS) 분석부터 고객 이탈 예측(RFM), 키워드 전략까지 실무 중심으로 구성했습니다.

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포트폴리오 구성

#	프로젝트	핵심 기술	파일
1	광고 성과 분석	CTR, CPC, CVR, CPA, ROAS, Matplotlib	scripts/ad_performance_analysis.py
2	고객 이탈 분석	RFM 분석, 세그먼트, CRM 전략	scripts/customer_churn_analysis.py
3	검색광고 키워드 전략	SKAG 구조, 품질지수, 입찰 전략	reports/keyword_strategy_report.md

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주요 분석 결과

1. 광고 성과 분석 (2024년 1~3월)

4개 채널 × 5개 캠페인 데이터 분석

채널	ROAS	CPA	CVR
카카오 디스플레이	451%	4,421원	4.52%
구글 GDN	440%	4,535원	4.41%
구글 검색	400%	6,146원	4.88%
네이버 검색	396%	6,200원	4.81%

인사이트: 카카오 디스플레이 ROAS 451%로 최고 효율 → 예산 비중 확대 제안
리마케팅 캠페인 ROAS 465%로 캠페인 중 1위 → 재노출 전략 유효성 검증

2. 고객 이탈 분석 (RFM 기반)

40명 고객 데이터 분석 (기준일: 2024-03-31)

세그먼트	고객 수	비율	CRM 전략
활성 고객	18명	45%	재구매 유도 쿠폰
30일 비활성	7명	17.5%	맞춤 추천 이메일
60일 비활성	5명	12.5%	할인 리마케팅 광고
이탈 위험	10명	25%	15% 할인쿠폰 + 카카오 메시지

3. 검색광고 키워드 전략

• SKAG 방식 캠페인 구조 설계
• 구매 의도별 4단계 키워드 분류 및 입찰 전략
• 품질지수 관리 체크리스트 제공
• 월간 키워드 관리 루틴 포함

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빠른 시작

# 1. 저장소 클론
git clone https://github.com/taebin0520-dev/performance-marketing-portfolio.git
cd performance-marketing-portfolio

# 2. 패키지 설치
pip install pandas numpy matplotlib

# 3. 광고 성과 분석 실행
python scripts/ad_performance_analysis.py

# 4. 고객 이탈 분석 실행
python scripts/customer_churn_analysis.py

실행 후 images/ 폴더에 차트 파일이 자동 저장됩니다.

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디렉토리 구조

performance-marketing-portfolio/
├── data/
│   ├── ad_performance_data.csv      # 광고 성과 데이터 (캠페인×채널×일자)
│   └── customer_data.csv            # 고객 구매 이력 데이터
├── scripts/
│   ├── ad_performance_analysis.py   # 광고 성과 분석 (CTR/CPC/CVR/CPA/ROAS)
│   └── customer_churn_analysis.py   # 고객 이탈 분석 (RFM 세그먼트)
├── reports/
│   ├── ad_performance_report.md     # 광고 성과 분석 리포트
│   └── keyword_strategy_report.md   # 검색광고 키워드 전략 리포트
├── images/                          # 분석 차트 (스크립트 실행 시 자동 생성)
├── notebooks/                       # Jupyter 노트북 (추가 예정)
└── docs/                            # 추가 문서

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핵심 마케팅 지표

CTR  (클릭률)    = 클릭수 / 노출수 × 100
CPC  (클릭당비용) = 비용 / 클릭수
CVR  (전환율)    = 전환수 / 클릭수 × 100
CPA  (전환당비용) = 비용 / 전환수
ROAS (광고수익률) = 수익 / 비용 × 100

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기술 스택

• 언어: Python 3.10+
• 라이브러리: Pandas, NumPy, Matplotlib
• 분석 기법: RFM 분석, 코호트 분석 (예정), SKAG 키워드 구조

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관련 문서

• 광고 성과 분석 리포트
• 검색광고 키워드 전략 리포트

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강준석 | taebin0520@gmail.com | 퍼포먼스 마케팅 포트폴리오