내 위치 또는 지정한 위치 기반으로 식당 및 해당 맛집의 메뉴를 추천하는 서비스
- 📃 프로젝트 개요
- 🍄 요구사항
- ⚙️ 개발 환경 세팅
- 🛠 기술 스택
- ⚡️ Installation & Run
- 📋 E-R Diagram
- 🗒 API Documentation
- 🕸 설계 및 구현 의도
- 👾 Webhook 기능 구현
- 🏃 TIL 및 회고
- 📆 일정 관리 및 이슈 관리
- 🙋 Authors
- 본 서비스는 공공데이터를 활용하여, 지역 음식점 목록을 자동으로 업데이트 하고 이를 활용합니다.
- 사용자 위치와 가까운 맛집을 추천하여 더 나은 다양한 음식 경험을 제공하고, 음식을 좋아하는 사람들 간의 소통과 공유를 촉진하려 합니다.
- 유저는 본 사이트에 들어와 회원가입 및 내 위치를 지정한다.
- A. 내 위치 기반 맛집추천 = (
내 주변보기)도보기준1km이내의 맛집을 추천한다.교통수단기준5km이내의 맛집을 추천한다.
- B. 지역명 기준 맛집추천(
특정 지역 보기)- 지정한
지명(시군구)중심위치 기준10km이내의 맛집을 추천한다.
- 지정한
- C. 점심 추천 서비스
- 점심 추천 서비스 이용을 승락한 대상에게 점심시간 30분 전 가게 (또는 가게+메뉴)추천 을 해준다.
- A, B를 다양한 검색기준 (정렬, 필터링 등)으로 조회 가능하며 (
거리순,평점순,양식,중식) - 해당 맛집의 상세정보를 확인할 수 있다.
- 본 서비스에서는 유저 고유 정보가 크게 사용되지 않아 간단히 구현합니다.
계정명,비밀번호입력하여 회원가입
계정명,비밀번호로 로그인시JWT가 발급됩니다.- 이후 모든 API 요청 Header 에
JWT가 항시 포함되며,JWT유효성을 검증합니다.
- 사용자의 위치 인
위도,경도를 업데이트 합니다.- 시구군 API로 제공되는 위치 정보 이용
점심 추천 기능 사용 여부를 업데이트 합니다.- 하위 점심추천 기능을 받을지 설정합니다.
비밀번호를 제외한 모든 사용자 정보를 반환합니다.- 클라이언트에서 사용자의 위도, 경도 / 점심추천 기능 사용 여부 를 사용하기 위해서 구현
- API 호출로 동작되는 기능이 아닌 스케쥴러를 통해 매 시간 실행되는 기능들입니다.
- 공공데이터포털 로 접속하여 연동할 Open API 규격을 확인합니다.
- 규격 및 예시
<row> <SIGUN_NM>수원시</SIGUN_NM> <SIGUN_CD/> <BIZPLC_NM>강스피자(since 2000)</BIZPLC_NM> <LICENSG_DE>20030107</LICENSG_DE> <BSN_STATE_NM>영업</BSN_STATE_NM> <CLSBIZ_DE/> <LOCPLC_AR/> <GRAD_FACLT_DIV_NM/> <MALE_ENFLPSN_CNT>0</MALE_ENFLPSN_CNT> <YY/> <MULTI_USE_BIZESTBL_YN/> <GRAD_DIV_NM/> <TOT_FACLT_SCALE/> <FEMALE_ENFLPSN_CNT>0</FEMALE_ENFLPSN_CNT> <BSNSITE_CIRCUMFR_DIV_NM/> <SANITTN_INDUTYPE_NM/> <SANITTN_BIZCOND_NM>패스트푸드</SANITTN_BIZCOND_NM> <TOT_EMPLY_CNT/> <REFINE_LOTNO_ADDR>경기도 수원시 장안구 송죽동 440-7 코너스톤빌 101호</REFINE_LOTNO_ADDR> <REFINE_ROADNM_ADDR>경기도 수원시 장안구 경수대로1007번길 10, 101호 (송죽동, 코너스톤빌)</REFINE_ROADNM_ADDR> <REFINE_ZIP_CD>16300</REFINE_ZIP_CD> <REFINE_WGS84_LOGT>127.0009971016</REFINE_WGS84_LOGT> <REFINE_WGS84_LAT>37.3058511104</REFINE_WGS84_LAT> </row>
- 개발자 키 발급
.env 에 환경번수로 등록하여 사용
- 경기도_일반음식점(xx) 에 해당하는 OpenAPI 중 3가지 이상 수집에 사용합니다. (한식, 중식, 일식 등)
본 서비스에서는 중식, 일식, 패스트푸드, 분식 API 사용
- 데이터를 내부에서 사용될 형태로 변경합니다.
- 변경이 불필요한 경우 그대로 사용합니다.
- 누락, null이 오는 경우 default를 ""로 설정하여 string 타입을 지키도록 구현하였습니다.
- API 단이 아닌 해당 순서에서 전처리되도록 구현하였습니다.
- 식당 마다 하나의 데이터(레코드)가 존재해야하며, 정보들은 업데이트 되어야 합니다.
- 유일키인 사업자 코드가 없기에, 현재 사업자는 사업장마다 내야하는 규칙에 따라
가게명+지번주소로 유일하게 유지합니다.- 실제 데이터에는 중복될수도 있는 부분은 예외처리하여 무시했습니다.
어떻게던 하나의 상호가 중복 생성되지 않는다
스케쥴러를 설정하여 위 데이터 파이프라인 로직을 지정한 시간마다 실행시킵니다.- 자유롭게 시간과 횟수 등을 설정하세요.
- 오전 6시, 하루 1회 진행하는 것으로 구현했습니다.
- 자주 변하지 않는 데이터 들은 파일업로드를 통해 구현합니다.
- 필드
do-si: 도, 시(특별시 등)sgg: 시군구lat: 위도lon: 경도
- 서비스 시작시 로드 하여도 되고, 직접 함수 실행하여 업로드 해도 좋습니다.
Location 테이블을 생성하여 시작시 로드하고, 스케쥴러를 이용하여 주기적으로 update하도록 설정했습니다.
- 위 업로드한 모든 목록을 반환합니다.
시도,시군구로 지역 조회 기능에 사용됩니다.- 위와 같이 자주 변하지 않는 데이터 들은 파일업로드를 통해 구현합니다.
- 시군구 목록 csv 파일을 프로젝트 안에 올려두고, 서버가 처음 실행될 때 DB에 적재하도록 구현하였습니다.
평점double타입- 초기 값은 0.0 이며, 맛집이 받은 모든 평가의 평균입니다.
- 하위
맛집 평가 API에서 업데이트 됩니다.
- 아래
쿼리 파라미터를 사용합니다.
| query | 속성 | default(미입력 시 값) | 설명 |
|---|---|---|---|
| lat | string | 필수값 | 지구 y축 원점 기준 거리 |
| lon | string | 필수값 | 주기 x축 원점 기준 거리 |
| range | double | 필수값 | km 를 소숫점으로 나타냅니다. 0.5 = 500m / 1.0 = 1000km |
| 정렬기능 | string | 거리순 | 정렬기능 파라메터 구조는 자유롭게 구현하되, 위에서 계산된 요청 좌표와 식당 사이의 거리인 거리순 과 평점순을 지원해야합니다. |
| 기타 |
-
lat,lon: 각각 위, 경도를 나타내며 필수값 입니다.(없을 시 code 400)내 주변보기또는특정 지역 보기기능을 하지만 이는 클라이언트에서 구현합니다.- 내 주변보기: 클라이언트에서 유저 lat, lon 을 파라메터로 넣어줌.
- 시군구에서 선택한 항목의 위경도로 요청, 범위는 사용자 필수 입력 값 입니다.
-
rangeKm 를 의미하며, 사용자 요청 주소(lat,lon)와의 거리를 의미합니다.- 1.0 지정시 요청
lat,lon에서 1km 이내의 가게만 노출 됩니다.
- 1.0 지정시 요청
-
기타
page,search,filter등은 선택사항입니다.이해를 돕기위한 Note!
내 주변보기, 특정 지역 보기 등은 유저가 사용하는 기능 명칭입니다. 이는 사용자가 클라이언트에서 클릭하는 값들에 따라 결정되기에,
API 에서는 API 요청된
lat,lon,range를 토대로 조회된 내용만 반환하면 됩니다.ex) 내 주변 보기 - 도보 > 클라이언트가
유저 정보lat, lon 참조 및 range = 1.0(km) 파라메터를 던집니다. 내 주변 보기 - 교통수단 > 클라이언트가선택된 시군구lat, lon 참조 및 range = 5.0(km) 파라메터를 던집니다. 특정 지역 보기 > 클라이언트가선택된 시군구lat, lon 참조 및 range = 10.0(km) 파라메터를 던집니다.- 이는 결국 같은 동작을 하는 API 를 분리하여 관리하지 않고, 하나의 API 로 지원하여 자유도와 유지보수를 돕게 됩니다.
맛집 모든필드를 포함합니다.평가상세 리스트도 포함됩니다.- (
평가는 아래 참조.) - 모든 내역을 생성시간 역순(최신순) 으로 반환합니다.
- (
- 점수 : 0~5점
- 내용 : 255자이내
유저가 특정맛집에 평가를 한다.평가가 생성되면, 해당 맛집의평점을 업데이트 한다.- 해당 맛집 모든 평가 기록 조회 및 평균 계산하여 업데이트
- Redis 를 연동합니다.
- 모든 유저가 사용하지만, 긴시간 변동이 없는 성격을 지닌 데이터 이기에, 캐싱을 진행한다.
- 데이터 특성상 만료 기간은 없거나 일반 API 보다 길어도 됩니다.
- 1단계
1. 캐시에 저장되었는지 확인.
1. 저장되어 있으면, 캐싱 데이터 반환한다.
2. 저장되어 있지 않으면, DB를 통해 데이터 불러온다.
2-1. 캐시에 저장 하고(600초 등 자율적으로 삭제 deadline 설정)
2-3. 연산된 데이터를 반환한다.
- 2단계
2-1. 단계에서 모든 데이터를 캐싱하는것이 아닌
2-1-1. N개 이상의 평가가 존재하는(=인기있는)맛집만 캐싱
2-1-2. "조회 수" 필드를 신설하여 관리하고, 조회수 N 이상만 캐싱
2-1-3. 기타 맛집의 인기 또는 추천율이 높음을 증명하는 지표.(자유롭게 구상)
위 1~3 중 적용
- (2단계 만족) '5개 이상'의 평가가 존재하고, '평점이 4.0 이상'인 맛집만 캐싱하도록 구현했습니다.
유저중점심 추천 서비스사용여부를 체크한 유저에 한해, 점심시간 30분전 주변 맛집 리스트를 제공합니다.- Webhook 을 이용하여 채널에 맞집 목록이 보여지도록 구현했습니다.
- 점심시간을 12시로 정하고 30분 전인 11:30 분에
유저모델의lat,lon기반으로 - 500 미터 이내의 맛집을 카테고리별로 5개씩 제공하도록 구현
- 점심시간을 12시로 정하고 30분 전인 11:30 분에
- DATABASE생성
- DB_NAME=foodie
- DB_HOST=localhost
- DB_PORT=3306
- USER생성
- DB_USER=wanted
- 유저에게 db권한주기
(전제) python >= 3.10 과 mysql >= 8.0 은 설치되어 있습니다.
[1] pip를 이용해서 pyenv와 poetry를 설치해줍니다.
pip install pyenv poetry
[2] 가상환경을 만드는 명령어
pyenv virtualenv (python-version) <environment_name> (EX. pyenv virtualenv 3.10 foodie)
[3] (선택) 가상환경이 만들어졌는지 확인 명령어
pyenv versions
[4] 가상환경 활성화
pyenv activate <가상환경이름>
- windows os는 pyenv를 지원하지 않아 pyenv-win을 설치해야 합니다.
- 또는 windows 상에서 ubuntu를 사용할 수 있도록 해주는 wsl2를 이용하여 리눅스 상에 pyenv와 poetry를 설치 할 수 있습니다.
poetry install
- 위의 명령어 입력시, 현 폴더 위치에
poetry.lock파일 생성 or 업데이트
(pyenv run) python manage.py migrate
[참고]
python manage.py makemigrations: 아직 데이터베이스에 적용되지 않음, 데이터베이스 스키마 변경사항을 기록하는 용python manage.py migrate: 위의 명령어에서 생성된 마이그레이션 파일들을 데이터베이스에 적용 (지금은 두번째 명령어만 작성하는게 맞습니다. 변경사항 없이 DB에 적용하기 위함이기 때문입니다.)
(pyenv run) python manage.py runserver [port_num]
- 필요에 따라 위의 명령어 뒤에 포트번호를 붙입니다.
[참고] Django REST Framework는 admin 패널을 제공합니다. Postman을 사용하지 않아도 (header인증 제외) 웹 상으로 request/response가 가능합니다.
- Restaurant 테이블과 Location 테이블에 대한 더미 데이터는 csv 파일로 제공합니다.
- 위치 기준(Location) 데이터 위치 :
utils/location/location_data.csv - 음식점(Restaurant) 더미 데이터 위치 :
utils/dummy_restaurant.csv- [참고]
- Restaurant 데이터는 am 2:00 기준으로 업데이트됩니다.
- (utils 안에 넣어둔 Restaurant 데이터는 스케줄링이 이루어지기 전 api 테스트를 위한 데이터 입니다.)
아래의 토글을 열면 Request/Response를 확인할 수 있습니다.
1. 회원가입 API - click
POST /api/auth/signup
- Auth Required: False
| Body Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
username |
string |
Required. |
password |
string |
Required. |
EX)
{
"username": "user1",
"password": "devpassword1"
}
HTTP 201 Created
Allow: POST, OPTIONS
Content-Type: application/json
Vary: Accept
{
"username": "user1"
}2. JWT로그인 API - click
POST /api/auth/jwt-login
- Auth Required: False
| Body Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
username |
string |
Required. |
password |
string |
Required. |
EX)
{
"username": "user1",
"password": "devpassword1"
}
HTTP 200 OK
Allow: POST, OPTIONS
Content-Type: application/json
Vary: Accept
{
"username": "user1",
"access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpVXCJ9.eyJ0b2tlbl90eXBlIjoiYWNjZXNzIiwiZXhwIjoxNjk5NDM2NTA3LCJpYXQiOjE2OTk0MzI5MDcsImp0aSI6Ijc4Y2E1NzI3NDZkMDQzYzA4ZWZlNWM3NGNjMDFkNDNiIiwidXNlcl9pZCI6MX0.W-z5wAg0zNJWlaLA6mb0xEMPeEdOqenKeKrCsenWCNs"
}3. 사용자정보 API - click
GET /api/account
- Auth Required: True
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
Authorization |
string |
Required. 'Bearer eyJhbGciOiJIU...' |
Content-Type |
string |
Required. application/json |
{
"latitude": "37.555536126421906",
"longitude": "127.04743100959513",
"is_recommend": true
}
이거랑 똑같으면 복붙해도 될 것 같습니다.
4. 사용자 설정 (전체) 업데이트 - click
PUT /api/account
- Auth Required: True
| Body Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
latitude |
string |
Required. 위도 |
longitude |
string |
Required. 경도 |
is_recommend |
string |
Required. 웹훅 추천 여부 |
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
Authorization |
string |
Required. 'Bearer eyJhbGciOiJIU...' |
Content-Type |
string |
Required. application/json |
{
"latitude": "36.555536126421906",
"longitude": "114.04743100959513",
"is_recommend": true
}
5. 사용자 설정 (일부분) 업데이트 - click
PATCH /api/account
| Body Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
latitude |
string |
Required. 위도 |
longitude |
string |
Required. 경도 |
is_recommend |
string |
Required. 웹훅 추천 여부 |
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
Authorization |
string |
Required. 'Bearer eyJhbGciOiJIU...' |
Content-Type |
string |
Required. application/json |
{
"latitude": "36.555536126421906",
"longitude": "114.04743100959513",
"is_recommend": true
}
6. 시구군 목록 API - click
GET /api/account/locations
GET /api/account/locations?do_si=서울&sgg=강서구
- Auth Required: True
| Query Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
do_si |
string |
없으면 전체 목록 |
sgg |
string |
없으면 전체 목록 |
EX)
http://127.0.0.1:8000/api/account/locations/?do_si=서울&sgg=강서구
HTTP 200 OK
Allow: GET, HEAD, OPTIONS
Content-Type: application/json
Vary: Accept
{
"count": 1,
"next": null,
"previous": null,
"results": [
{
"dosi": "서울",
"sgg": "강서구",
"longitude": "126.851675",
"latitude": "37.54815556"
}
]
}
7. 맛집 목록 조회 API - click
GET /api/restaurant?lat=37.4&lon=127.08
GET /api/restaurant?lat=37.4&lon=127.08&radius=3.0&sorting=score
- Auth Required: True
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
Authorization |
string |
Required. 'Bearer eyJhbGciOiJIU...' |
Content-Type |
string |
Required. application/json |
HTTP 200 OK
Allow: GET, HEAD, OPTIONS
Content-Type: application/json
Vary: Accept
{
"count": 199,
"next": "http://127.0.0.1:8000/api/restaurant/?lat=37.4&lon=127.08&page=2",
"previous": null,
"results": [
{
"id": 103,
"longitude": "127.3675277",
"latitude": "38.03622017",
"score": 0.0
},
{
"id": 76,
"longitude": "127.3699406",
"latitude": "38.01851261",
"score": 0.0
},
{
"id": 186,
"longitude": "127.2733923",
"latitude": "38.09082909",
"score": 0.0
},
{
"id": 108,
"longitude": "127.2707932",
"latitude": "38.09052662",
"score": 0.0
},
{
"id": 114,
"longitude": "127.2422105",
"latitude": "38.00082601",
"score": 0.0
},
{
"id": 116,
"longitude": "127.1782146",
"latitude": "38.02067685",
"score": 0.0
},
{
"id": 30,
"longitude": "127.2121505",
"latitude": "37.90504782",
"score": 0.0
},
{
"id": 60,
"longitude": "127.2028686",
"latitude": "37.89932853",
"score": 0.0
},
{
"id": 170,
"longitude": "127.0567061",
"latitude": "37.91549459",
"score": 0.0
},
{
"id": 172,
"longitude": "127.0567061",
"latitude": "37.91549459",
"score": 0.0
},
{
"id": 93,
"longitude": "127.0568232",
"latitude": "37.8973641",
"score": 0.0
},
{
"id": 55,
"longitude": "127.1412779",
"latitude": "37.83108128",
"score": 0.0
},
{
"id": 102,
"longitude": "127.0972596",
"latitude": "37.84688314",
"score": 0.0
},
{
"id": 35,
"longitude": "127.3542435",
"latitude": "37.62459177",
"score": 0.0
},
{
"id": 66,
"longitude": "127.0651398",
"latitude": "37.83507895",
"score": 0.0
},
{
"id": 64,
"longitude": "127.068746",
"latitude": "37.8305406",
"score": 0.0
},
{
"id": 160,
"longitude": "126.9742539",
"latitude": "37.89660966",
"score": 0.0
},
{
"id": 178,
"longitude": "126.9737509",
"latitude": "37.89696793",
"score": 0.0
},
{
"id": 123,
"longitude": "126.9736615",
"latitude": "37.8967332",
"score": 0.0
},
{
"id": 41,
"longitude": "127.4924777",
"latitude": "37.4885134",
"score": 0.0
}
]
}8. 맛집 상세정보 API - click
GET /api/restaurant/<int:id>
- Auth Required: True
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
Authorization |
string |
Required. 'Bearer eyJhbGciOiJIU...' |
Content-Type |
string |
Required. application/json |
HTTP 201 Created
Allow: POST, OPTIONS
Content-Type: application/json
Vary: Accept
[
{"id":2,
"related_eval_ids":[[5,"맛있어요,","2023-11-04T00:17:27.201854"],[5,"맛있어요,","2023-11-03T23:57:45.216180"],[5,"맛있어요,","2023-11-03T23:53:00.197081"],[5,"맛있어요,","2023-11-03T23:48:00.736289"],[5,"맛있어요,","2023-11-03T23:45:17.670956"],[5,"맛있어요,","2023-11-03T23:40:02.202311"],[4,"맛있어요","2023-11-03T23:39:46.219627"],[4,"맛있어요","2023-11-03T23:39:38.475735"],[4,"맛있어요","2023-11-03T23:36:49.422382"],[4,"맛있어요","2023-11-03T23:33:20.444661"],[4,"맛있어요","2023-11-03T23:32:27.959105"],[2,"좋","2023-11-03T23:18:52.790050"],[2,"좋","2023-11-03T23:18:29.857828"],[2,"좋","2023-11-03T23:11:50.142872"],[2,"좋","2023-11-03T22:55:32.197530"]],
"sgg":"용인시",
"sgg_code":"",
"name":"한솥도시락 오토허브점",
"start_date":"20180409",
"business_state":"영업",
"closed_date":"",
"local_area":"",
"water_facility":"",
"male_employee_cnt":"",
"year":"",
"multi_used":"",
"grade_sep":"",
"total_area":"",
"female_employee_cnt":"",
"buisiness_site":"",
"sanitarity":"",
"food_category":"김밥(도시락)",
"employee_cnt":"",
"address_lotno":"경기도 용인시 기흥구 영덕동 21-1 NS오토허브 2F19호, 2F20호",
"address_roadnm":"경기도 용인시 기흥구 중부대로 242, NS오토허브 2F19호, 2F20호 (영덕동)",
"zip_code":"17095",
"longitude":"127.0931485",
"latitude":"37.26942696",
"name_address":"한솥도시락 오토허브점경기도 용인시 기흥구 중부대로 242, NS오토허브 2F19호, 2F20호 (영덕동)",
"score":4.984283447265625}
]9. 맛집 평가 API - click
POST /api/restaurant/<int:id>/evaluation
- Auth Required: True
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
Authorization |
string |
Required. 'Bearer eyJhbGciOiJIU...' |
Content-Type |
string |
Required. application/json |
| Body Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
score |
integer |
Required. 0 ~ 5 정수 |
content |
string |
Required. 255자 이내 |
{"avg_score":3.9921417236328125,
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- 서버에서 알림을 주는 기능 구현을 위해
Webhook을 사용했습니다. - 개인 채널 혹은 팀 채널로 알림 메시지를 보낸다는 가정으로 정해진 시간에 discord 채널에 메시지를 전달합니다.
- 정해진 시간에 기능을 동작시키기 위해 스케쥴러(APScheduler)를 사용했습니다.
- 메시지는 추천 기능을 활성화한 유저들의 위치에서 가까운 음식점 정보를 포함합니다.
- 유저가 알림받기(is_recommend=True)로 설정하면 정해진 시간에 디스코드를 이용해서 알림해줍니다.
- 유저 이름을 포함시켜 유저를 구분하도록 했습니다.
- 결과화면
- 공통의 환경을 구축하는 것이 중요하다고 생각해서 아래와 같이 환경설정을 진행하였습니다.
- window os: wsl2 + Ubuntu 22.04을 세팅
- linux(mac) os: brew & pip 사용
- 아래와 같이 로컬의 개발환경을 세팅하는 것으로 결정했습니다. - Pyenv 로 python 버전 통일 3.11.6 및 가상환경 생성 - Poetry 로 패키지 관리
[참고] pyenv, docker, poetry의 목적과 사용 이유 참고링크
pyenv- 로컬 개발 환경에서 python 버전 관리를 위해 사용
docker- 애플리케이션을 컨테이너로 패키징하고 실행하는 데 사용
- 즉, 다른 사람들과 (다양한 환경에서) 개발할 때 '같은 실행 환경을 보장하기 위해' 사용
poetry- python 프로젝트의 종속성 관리 도구
pyenv또는docker위에서 라이브러리 버전을 관리하기 위해 사용
- 리소스 간 계층 구조를 나타내는 URI로 구현했습니다.
- 각 API의 Response에 맞는 HTTP status code를 적절하게 사용하였고, 발생할 수 있는 에러 상황에 대한 예외처리를 진행하였습니다.
- 누락, null이 오는 경우 default를 ""로 설정하여 string 타입을 지키도록 구현하였습니다.
- API 단이 아닌 해당 순서에서 전처리되도록 구현하였습니다.
- 주기적인 데이터 로드 및 전처리 또한 webhook을 구현 위해 APscheduler를 사용하고자 하였습니다.
Celery를 사용하기 위해서는 message Broker인 Redis와 함께 사용해야하는데 둘다 리눅스에서 정식 지원할 뿐만아니라, 해당 라이브러리의 환경을 구축하는데 있어 시간이 걸리는 반면,APscheduler는Celery보다 구현이 쉬우며 python을 사용하여 DJango에 바로 구현할 수 있다는 장점이 있어서, 남은 기한이 얼마 남지않아 요구사항을 먼저 충족하고자APscheduler를 우선적으로 사용하는 것으로 결정했습니다.- 추후, Docker 환경을 생성하여
Redis와Celery-beat를 이용한 자동화를 구축 할 예정입니다.
- 자주 불러오는 '시군구 목록' 및 '맛집 상세 정보'에 대해서 caching 하였습니다.
- 데이터 일관성을 위해 데이터를 업데이트하거나 일정 시간 이후 조회할 때 캐시가 업데이트 되도록 하였습니다.
- 데이터 병목 현상을 피하기 위해 TTL(Time to Live)을 사용하여 캐시가 만료되도록 하였습니다.
- 로컬에서 캐싱이 잘 진행되는지 확인하고, test code로 검증하였습니다.
- [추가 진행] 레코드 1개를 불러오는 동작에 대한 성능을 비교하기 위해 시간을 측정해보았습니다.
- 1행은 DB에서 불러오는 시간 : 0.039016 초
- 2, 3, 4행은 cache에서 불러오는 시간 : 0.002002 초, 0.000980초, 0.001053초
- 단순 DB Table 조회 시 10배 정도의 시간 단축을 확인했습니다.
- 결과화면
- redis 서버를 Docker 환경에서 동작하도록 구성해봤습니다.
- redis를 안정적으로 운영하기 위한 volume 설정과 redis.conf를 생성하고 docker를 이용해 redis 이미지를 다운받고 container를 실행했습니다.
- 편리한 실행 및 종료를위해
redis_exec.sh를 통해 컨테이너를 실행하고,redis_delete.sh를 통해 종료시킬 수 있습니다. - 로컬에 redis를 설치한 것과 동일하게 동작하는 것을 확인할 수 있었습니다.
- Discord로 모여 매일 9:00, 14:00 에 모여 진행상황과 공부한 것을 공유했습니다.
- TIL 노션 페이지 링크
- 요구사항 분석 이후 작업 가능한 최소 단위의 task로 업무를 나누었습니다.
- 각 task에 대한 우선순위를 설정하고, 노션의 Timeline 기능을 사용하여 주어진 기간 동안 필수 기능과 선택 기능을 모두 구현할 수 있도록 일정 관리를 진행하였습니다.
의
ISSUE로 등록해서 관리했습니다.- 일정 관리 노션 페이지 링크
| 이름 | 역할 | github주소 |
|---|---|---|
| 강석영 | 팀장 | https://github.com/mathtkang |
| 김수현 | 팀원 | https://github.com/tneoeo2 |
| 오동혁 | 팀원 | https://github.com/airhac |
| 유진수 | 팀원 | https://github.com/YuJinsoo |