🚀 SynapScale Backend

Plataforma backend completa para integração com LLMs (Large Language Models) - Uma solução robusta e escalável para desenvolvedores que precisam integrar múltiplos provedores de IA em suas aplicações.

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📋 Índice

• Visão Geral
• Funcionalidades
• Arquitetura
• Início Rápido
• Instalação
• Configuração
• API Reference
• Desenvolvimento
• Testes
• Deploy
• Contribuição
• Licença

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🌟 Visão Geral

O SynapScale Backend é uma plataforma de integração de IA que permite aos desenvolvedores conectar facilmente suas aplicações a múltiplos provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) através de uma API unificada e escalável.

🎯 Principais Objetivos

• Unificação: Interface única para múltiplos provedores de IA
• Escalabilidade: Arquitetura preparada para alta demanda
• Flexibilidade: Suporte a diferentes tipos de modelos e casos de uso
• Segurança: Autenticação robusta e gestão segura de API keys
• Observabilidade: Logs detalhados e métricas de performance

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✨ Funcionalidades

🤖 Integração com LLMs

• Suporte para OpenAI GPT-4/GPT-3.5
• Integração com Anthropic Claude
• Compatibilidade com Google Gemini
• Suporte a modelos locais (Ollama, Hugging Face)
• Roteamento inteligente entre provedores

🔐 Autenticação & Segurança

• Autenticação JWT com refresh tokens
• RBAC (Role-Based Access Control)
• Gestão segura de API keys de provedores
• Rate limiting e throttling
• Logs de auditoria completos

💾 Gestão de Dados

• PostgreSQL como banco principal
• Redis para cache e sessões
• Alembic para migrações de schema
• Suporte a workspaces multi-tenant
• Backup automático e recuperação

🔧 APIs & Integrações

• REST API completa com FastAPI
• WebSocket para chat em tempo real
• Webhooks para eventos assíncronos
• Upload/download de arquivos
• Integração com storage externo

📊 Monitoramento & Analytics

• Métricas de uso e performance
• Logs centralizados com Loki/Grafana
• Health checks automatizados
• Alertas configuráveis
• Dashboard de analytics

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🏗️ Arquitetura

┌─────────────────────┐    ┌─────────────────────┐    ┌─────────────────────┐
│   Frontend/Client   │────│   SynapScale API    │────│   LLM Providers     │
│                     │    │   (FastAPI)         │    │   (OpenAI, Claude)  │
└─────────────────────┘    └─────────────────────┘    └─────────────────────┘
                                      │
                           ┌─────────────────────┐
                           │   Database Layer    │
                           │ (PostgreSQL+Redis)  │
                           └─────────────────────┘

🗂️ Estrutura do Projeto

synapse-backend-agents-jc/
├── src/synapse/           # Código fonte principal
│   ├── api/              # Endpoints da API
│   ├── core/             # Configurações e utilidades
│   ├── models/           # Modelos do banco de dados
│   ├── schemas/          # Schemas Pydantic
│   └── services/         # Lógica de negócio
├── docs/                 # Documentação
├── tests/                # Testes automatizados
├── deployment/           # Configurações de deploy
├── alembic/              # Migrações de banco
└── tools/                # Scripts utilitários

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⚡ Início Rápido

1️⃣ Clone o Repositório

git clone <repository-url>
cd synapse-backend-agents-jc

2️⃣ Configure o Ambiente

# Copie e configure as variáveis de ambiente
cp .env.example .env
# Edite .env com suas configurações

3️⃣ Execute com Docker (Recomendado)

# Suba toda a stack
docker-compose up -d

# A API estará disponível em http://localhost:8000

4️⃣ Ou Execute Localmente

# Instale dependências
pip install -r requirements.txt

# Execute migrações
alembic upgrade head

# Inicie o servidor
./dev.sh

5️⃣ Teste a API

# Health check
curl http://localhost:8000/health

# Documentação interativa
open http://localhost:8000/docs

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🔧 Instalação

Pré-requisitos

• Python 3.11+
• PostgreSQL 13+
• Redis 6+
• Docker (opcional, mas recomendado)

Método 1: Instalação Local

1. Clone e entre no diretório:

   git clone <repository-url>
   cd synapse-backend-agents-jc

2. Crie ambiente virtual:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
   # ou
   venv\Scripts\activate     # Windows

3. Instale dependências:

   pip install -r requirements.txt

4. Configure banco de dados:

   # Configure PostgreSQL e Redis
   # Edite .env com as credenciais corretas

5. Execute migrações:

   alembic upgrade head

Método 2: Docker (Recomendado)

1. Clone o repositório:

   git clone <repository-url>
   cd synapse-backend-agents-jc

2. Configure variáveis:

   cp .env.example .env
   # Edite .env conforme necessário

3. Execute com Docker:

   docker-compose up -d

Método 3: Deploy em Nuvem

• Render: Siga o guia em docs/deployment/render_guide.md
• AWS/GCP: Configurações em deployment/

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⚙️ Configuração

Variáveis de Ambiente Essenciais

# Banco de Dados
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432/synapscale
REDIS_URL=redis://localhost:6379

# Autenticação
JWT_SECRET_KEY=your-super-secret-key
JWT_ALGORITHM=HS256

# LLM Providers (configure conforme necessário)
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GOOGLE_API_KEY=...

# Configurações da Aplicação
DEBUG=false
LOG_LEVEL=INFO
CORS_ORIGINS=["*"]

Arquivo de Configuração

Veja o exemplo completo em .env.example e a documentação detalhada em docs/configuration/.

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📖 API Reference

Endpoints Principais

Método	Endpoint	Descrição
GET	/health	Health check do sistema
POST	/auth/login	Autenticação de usuário
POST	/llm/chat	Chat com LLMs
GET	/workspaces	Listar workspaces
POST	/files/upload	Upload de arquivos

Documentação Interativa

• Swagger UI: http://localhost:8000/docs
• ReDoc: http://localhost:8000/redoc
• OpenAPI JSON: http://localhost:8000/openapi.json

Guias Detalhados

• 📘 Guia de Autenticação
• 🤖 Integração LLM
• 📁 Gestão de Arquivos
• 📊 Analytics

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🛠️ Desenvolvimento

Scripts de Desenvolvimento

# Servidor de desenvolvimento com hot-reload
./dev.sh

# Executar todos os testes
pytest

# Linting e formatação
black src/
flake8 src/

# Migrações de banco
alembic revision --autogenerate -m "Nova migração"
alembic upgrade head

Estrutura de Desenvolvimento

src/synapse/
├── api/v1/endpoints/     # Endpoints da API v1
├── core/                 # Configurações centrais
│   ├── config.py        # Configurações da aplicação
│   ├── auth/            # Sistema de autenticação
│   └── services/        # Serviços base
├── models/              # Modelos SQLAlchemy
├── schemas/             # Schemas Pydantic
└── services/            # Lógica de negócio

Padrões de Código

• Arquitetura: Clean Architecture com Repository Pattern
• Async/Await: Para operações I/O
• Type Hints: Em todo o código Python
• Documentação: Docstrings seguindo padrão Google
• Testes: Coverage mínimo de 80%

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🧪 Testes

Executar Testes

# Todos os testes
pytest

# Testes específicos
pytest tests/unit/
pytest tests/integration/

# Com coverage
pytest --cov=src/synapse --cov-report=html

# Testes de performance
pytest tests/performance/

Tipos de Teste

• Unit: Testes unitários das funções e classes
• Integration: Testes de integração entre componentes
• API: Testes dos endpoints da API
• Performance: Testes de carga e stress

Configuração de Teste

# Banco de teste
export DATABASE_URL=postgresql://test:test@localhost:5432/test_db

# Redis de teste
export REDIS_URL=redis://localhost:6379/1

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🚀 Deploy

Ambientes Suportados

• Desenvolvimento: Local com ./dev.sh
• Staging: Docker Compose
• Produção: Render, AWS, GCP, Azure

Deploy com Docker

# Build da imagem
docker build -t synapscale-backend .

# Deploy em produção
docker-compose -f deployment/docker/docker-compose.yml up -d

Deploy no Render

1. Conecte o repositório ao Render
2. Configure as variáveis de ambiente
3. Siga o guia: docs/deployment/render_guide.md

Configurações de Produção

• SSL/TLS: Configurado automaticamente
• Logs: Centralizados com Loki/Grafana
• Monitoring: Health checks e métricas
• Backup: Automático do PostgreSQL
• Scaling: Auto-scaling configurável

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🤝 Contribuição

Como Contribuir

1. Fork o repositório
2. Crie uma branch feature (git checkout -b feature/nova-funcionalidade)
3. Commit suas mudanças (git commit -am 'Adiciona nova funcionalidade')
4. Push para a branch (git push origin feature/nova-funcionalidade)
5. Abra um Pull Request

Diretrizes

• Código: Siga os padrões estabelecidos
• Testes: Adicione testes para novas funcionalidades
• Documentação: Atualize docs quando necessário
• Commits: Use mensagens claras e descritivas

Desenvolvimento Local

# Setup para contribuição
git clone <your-fork>
cd synapse-backend-agents-jc
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pre-commit install

Veja mais detalhes em CONTRIBUTING.md.

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🆘 Suporte

Documentação

• 📚 Documentação Completa: docs/
• 🚀 Setup Guide: docs/SETUP_GUIDE.md
• 🔧 API Guide: docs/api/API_GUIDE.md
• 🐛 Troubleshooting: docs/troubleshooting/

Comunidade

• Issues: GitHub Issues
• Discussions: GitHub Discussions
• Wiki: Project Wiki

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📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

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