gift-to-you-ExpertSystem

A course project of SJTU EE397

综述

围绕基于可信度的不确定推理方法展开，在 Python3环境下搭建了专家系统应用程序，该程序可访问、添加本地 MYSQL数据库，最终实现了具有挑选礼物功能的专家系统。另外 基于 HTML 和 JavaScript 实现了基于 Web的不确定性推理专家系统。

可信度方法和C-F模型

IF E THEN H (CF(H, E))

CF(H, E)为可信度因子，当结论不确定时，有合成算法。

实现

• 界面：wxPython（程序入口：GUI.py）

- 数据库：MySQL（首次运行 Database.py 写入规则和对应的置信度，之后的步骤直接对该表进行访问，不需要重新写入规则）

• 推理机：置信度计算

不足

• 置信度不足以客观精准地描述知识内容
• 是礼物的种类不够丰富
• 该专家系统虽有部分趣味性和实用性，但还是显得笨拙、过时，算法也比较简单

网页

https://summmeer.github.io/gift_to_you_expertSystem